31. Диаграмма Иссикава

(причинно-следственная диаграмма или рыбий скелет)

Диаграмма Иссикава позволяет представить соотношение между следствием или результатом или действующими на него всевозможными причинами. Влияние причин на какие-либо факторы, на результаты или следствия.

С помощью диаграммы Иссикава можно выявить и систематизировать всевозможные факторы, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему.

Правило 6М

Диаграмма Иссикава – инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы, влияющие на конечный результат.

Причинно-следственная диаграмма состоит из показателей качества, характеризующих результат и факторных показателей причин, влияющих на результат.

Большие кости на диаграмме Иссикава соответствуют главным причинам.

Средние и малые – причинам более низкого уровня.

Порядок построения Диаграммы Иссикава:

1. Четко сформулировать цель и определенные показания качества;

2. Выбирать главные причины, их помещают в прямоугольники и соединяют скриптом с большими костями. Наиболее важные факторы и причины располагаются наиболее близко в голове;

3. Выбирать вторичные причины, которые соединяются средними костями с большой костью;

4. Выделяются факторы более низкого порядка и т.д.

32. Диаграмма разброса (рассеивания)

Диаграмма разброса используется для выявления зависимости между двумя переменными (между показателем качества (результат) и факторами, влияющими на него). При анализе причинно-следственной диаграммы или для выявления корреляционной зависимости (т.е. взаимозависимость между факторами).

Диаграмма разброса применяется, когда требуется определить, что происходит с одной из переменных величин, когда другая переменная изменяется и позволяет проверить предположение по взаимосвязи этих 2-х переменных величин.

Таким образом, диаграмма разброса – инструмент, позволяющий выделить тесноту связи между парами соответствующих переменных.

Диаграмма рассеивания используется для изучения зависимостей, которые могут относиться к характеристике качества и влияющим на нее факторам, влияющих на характеристику качества.

Этапы построения диаграммы рассеивания

1. Собираем данные, заносим их в предварительно разработанный контрольный листок (x; y) Количество данных не менее 30;

2. Находим минимум и максимум для Х и У, т.е. Xmin, Xmax, Ymin, Ymax. Если одна – переменная фактора, а другая – характеристика качества, то для фактора выбирается горизонтальная ось, а для характеристики качества – вертикальный У;

3. Составляется предварительный вывод по диаграмме рассеивания;

4. Для определения силы взаимосвязи между двумя переменными в количественном виде рассчитывается коэффициент корреляции R;

Для установления силы связи рассчитываем коэффициент корреляции

r=0 до |1|

S(xy) – ковариация случайных величин х и у

S(xx) – выборочная дисперсия (стандартное отклонение факторного показателя х);

S(yy) – дисперсия по у (выборочное стандартное отклонение результативного показателя);

n – число пар данных

i	x	y	x2	y2	Xy
1
2
3
…

5. Составляется окончательный вывод о взаимосвязи переменных.