Рассчитывают коэффи­циенты регрессии:

(4)

(5)

(6)

для прочности M₂₅:

для прочности M₁₀:

Оценка значимости коэффициентов уравнения.

Оценку значимости коэффициентов уравнения регрессии производим по критерию Стюдента, для расчета которого предварительно определяем дисперсию коэффициентов:

Для прочности M₂₅

0,0146

Рассчитываем t – критерии Стюдента для коэффициентов регрессии:

Для прочности M₁₀:

Рассчитываем t – критерии Стюдента для коэффициентов регрессии:

Коэффициент считается значимым, если выполняется неравенство:

где t_(0,05;fy) - 5%-ная точка распределения Стьюдента с f_y сте­пенями свободы.

f = n(m-1); f=16; t_(0,05;fy)=2,12.

Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии показала, что t –критерии коэффициентов для прочности М₂₅ коэффициент b₂₃ незначимый так как меньше табличного значения t –критерия Стьюдента, а для прочности М₁₀ все значимы, так как больше табличного значения t –критерия Стьюдента. Следовательно, b₂₃ коэффициент удаляются из полинома первой степени для прочности М₂₅.

Незначимый коэффициент при факторе означает, что данный фактор не влияет (или влияет незначимо) на параметр оптимиза­ции. Однако на величину коэффициента регрессии влияет не только роль данного фактора, но также выбранный интервал варьирования. Это значит, что при очень узких пределах изменения; фактора в эксперименте его вклад в изменение параметра оптимизации мо­жет быть действительно очень малым. Однако только по этому нельзя еще говорить о том, что фактор является незначимым. Поэто­му статистический сигнал о незначимости фактора должен быть по возможности проверен или хотя бы обсужден с технологической точки зрения.

Проверка адекватности линейной модели выполняется с по­мощью критерия Фишера. Адекватность обоснована, если выполняется неравенство:

где ; y_u— расчетное значение отклика в u-м опыте; F_{(0,05;fад;fy)} — критерий Фишера при 5%-ном уровне значи­мости; — число степеней свободы дисперсии адекватности; f_y — число степеней свободы дисперсии воcпроизводимости.

Рассчитываем у_u по формуле:

для прочности М₂₅

для прочности М₁₀

Результаты заносим в таблицу

для прочности М₂₅ для прочности М₁₀

опыт				опыт
1	65,23	65,129	0,01085	1	5,90	5,9	0
2	83,27	83,629	0,01085	2	4,53	4,533	0
3	70,46	70,570	0,01085	3	5,0	5,0	0
4	85,70	85,804	0,01085	4	3,90	3,9	0
5	58,93	59,037	0,01085	5	6,26	6,266	0
6	78,96	79,070	0,01085	6	4,56	4,566	0
7	62,96	62,862	0,01085	7	4,86	4,866	0
8	82,96	82,862	0,01085	8	4,76	4,766	0

для прочности M₂₅

f₁=1_; f₂=16.

Модель адекватна

.

для прочности M₁₀

f₁=1; f₂=16.

Модель адекватна