- •Элементы дискретной математики Лекция № 1. Множества, алгебры, функции
- •1.1. Понятие множества и функции
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Определяющие свойства дискретных функций
- •1.4. Преобразования и подстановки
- •Лекция № 2. Схемы и методы комбинаторики
- •2.1. Основные правила перечисления
- •2.2. Схемы выборок, биномиальные коэффициенты
- •Покрытия и разбиения множеств, характеристическая функция
- •2.4. Урновые схемы
Покрытия и разбиения множеств, характеристическая функция
Система множеств {X1,…,Xk} называется покрытием множества X, если X=X1…Xk. Разбиением множества X называется его покрытие {X1,…,Xk}, если XiXj= для различных i,j{1,…,k}.
Подмножества X1,…,Xk множества X называются блоками покрытия (разбиения), число k блоков – порядком покрытия (разбиения). Последовательность записи блоков несущественна в силу коммутативности операции разбиения. Тривиальным блоком разбиения называют одноэлементный блок.
Разбиение {Y1,…,Ym} множества X называется продолжением разбиения {X1,…,Xk} того же множества, если для любого i=1,…,m найдётся номер j{1,…,k} такой, что YiXj. Отсюда следует, что mk.
Для разбиения конечного множества Х выполнено правило суммы:
X=X1+…+Xk,
Для точного подсчёта или оценки порядка множества X через порядки блоков покрытия используется метод включения-исключения.
xn(-1)n-1 x1…xn-1=(-1)n x1…xn. u
Теорема 2.1. Мощность объединения конечного числа множеств равна:
X1…Xk= .
Приведем формулу включения-исключения в более общем виде.
Пусть имеется n элементов и k свойств z1,…,zk, которыми обладает или не обладает каждый из элементов. Обозначим через n(t1,…,ti) число элементов, обладающих свойствами (и, может быть, некоторыми другими), где {t1,…,ti}{1,…,k}, и через n - число предметов, не обладающих ни одним из свойств z1,…,zk.
Теорема 2.2. Число n определено формулой:
n=n-s1+s2+…+(-1)isi+…+(-1)ksk,
где числа si определены формулой, i=1,…,k:
si= .
t Следует из теоремы 2.1 и равенства n=X-X1…Xk, где Xi – множество элементов, обладающих i–м свойством, i=1,...,k. u
Пусть nr – число элементов, обладающих ровно r свойствами, r{1,…,k}.
Теорема 2.3. Число nr определено формулой:
nr= - +…+(-1)k-r .
2.4. Урновые схемы
Урновыми схемами в комбинаторике называют схемы распределения элементов произвольной природы по некоторому множеству классов. Часто такие схемы интерпретируют как размещение шаров по урнам, частиц по ячейкам и пр.
Таблица 2.2. Число способов разместить n шаров по k урнам
№ |
Различимы ли шары? |
Различимы ли урны? |
Допустима ли пустая урна? Если нет, то n>k |
Nсп |
1 |
да |
да |
да |
kn |
2 |
нет |
да |
да |
|
3 |
нет |
да |
нет |
|
Урновые схемы характеризуются определенным многообразием: урны и шары могут различаться по свойствам, например, урны - по вместимости, шары – по цвету, порядок размещения шаров по урнам учитывается или не учитывается. Урновые схемы связаны со схемами выборок, но имеют свою специфику. В таблице 2.2 приведено Nсп - число способов разместить n шаров по k урнам при различных условиях.
Задачи, связанные с учетом ограничений на число шаров того или иного типа или на вместимость той или иной урны, решаются более сложными методами, например, методами производящих функций.