- •Тема 4 Экономико-статистический анализ информации
- •Подготовка данных к анализу. Логические методы анализа информации
- •Статистические методы анализа информации
- •Вопрос 1 Подготовка данных к анализу. Логические методы анализа информации
- •Метод экспертных оценок
- •Контент-анализ
- •Вопрос 2 Статистические методы анализа информации
Тема 4 Экономико-статистический анализ информации
Подготовка данных к анализу. Логические методы анализа информации
Статистические методы анализа информации
Вопрос 1 Подготовка данных к анализу. Логические методы анализа информации
При анализе социально-экономических процессов применяются самые разнообразные приемы и способы изучения этих процессов (экономические группировки, экспертные оценки, экстраполяция, корреляция и т.д.), которые представляют собой методы экономического анализа.
Всю совокупность методов анализа социально-экономических процессов условно можно представить через различные классификации, в основе которых лежат определенные признаки. Наиболее широкое распространение получило группировка методов по степени их формализации, позволяющая выделить две группы методов: формализованные и неформализованные.
Неформализованные методы анализа основаны на логическом мышлении аналитика. При их использовании качество проводимых аналитических процедур во многом зависит от опыта, знаний, умений и интуиции аналитика. К неформализованным методам относятся следующие: сравнений, экспертных оценок, ситуационного анализа, построение аналитических таблиц и т.д.
Формализованные методы анализа строятся на строгих формализованных зависимостях. По сути, они являются математическими методами, основанными на математических способах и приемах, которые стали использоваться в аналитической деятельности по мере применения ЭВМ.
Логические методы анализа информации: Экспертный анализ. Контент-анализ.
Метод экспертных оценок
В условиях высокой степени неопределенности в развитии социально-экономических процессов используется такой метод анализа, как экспертные оценки. Он основывается на опыте, знаниях и компетенции экспертов, их интуитивно-логическом мышлении.
Процедура экспертного оценивания может быть организована по-разному (индивидуально, в группах, в несколько этапов и т.д.), но в любом случае основой являются мнения независимых экспертов, которые затем обрабатываются статистическими методами.
Например, процедура экспертного оценивания может осуществляться в следующей последовательности:
1) отбирается совокупность характеристик, по которой будет осуществляться анализ;
2) формируется группа экспертов, которые будут проводить оценку (численный состав, квалификация и профессиональная ориентация экспертов);
3) устанавливается балльная шкала оценок (например, меньший по значению ранг присваивается имеющий наибольшее значение характеристике);
4) формируется таблица – матрица, в которую заносят оценки каждого эксперта по рангу (табл. 4.1);
Таблица 4.1 - Матрица рангов опроса
Факторы* |
Эксперты** |
Сумма рангов ∑хі |
Отклонение от среднего ∑ хі / n-х |
Квадрат отклонений (∑хі - х)2 |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||||
Х1 |
|
|
|
|
|||||
Х2 |
|
|
|
|
|||||
Х3 |
|
|
|
|
|||||
Х4 |
|
|
|
|
|||||
Х5 |
|
|
|
|
|||||
∑ |
|
|
|
|
*Для экспертного оценивания использовано N (в нашем случае пять) характеристик (факторов).
** В процедуре экспертного оценивания принимают участие m (в нашем случае шесть) экспертов.
5) на основании полученных оценок рассчитываются суммы значений рангов по каждому фактору и среднее арифметическое значение суммы рангов опроса. Среднее арифметическое значение суммы рангов опроса определяется делением суммы значений рангов по всем характеристикам (факторам) на их общее количество;
6) определяется разность между суммой значений рангов опроса по каждой характеристике (фактору) к средним арифметическим значениям суммы рангов опроса и рассчитывают значения квадратов этих разностей.
7) по результатам вычислений определяют степень согласованности мнений экспертов:
n
12 ∑
(∑xi
- x)
i=1
m2
(N3 –
N),
W =
где W – степень согласованности мнений экспертов;
m – число экспертов;
N – количество характеристик (факторов), взятых для оценки.
При значении W < 0,3 согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 < W < 0,7 – средняя; при W > 0,7 – высокая.
Если при оценке имеют место резко отличающиеся суждения экспертов, то последних знакомят с ними и при необходимости оценка повторяется.
Метод экспертных оценок в анализе социально-экономических процессов и явлений обеспечивает вариантный подход.