Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОДЗ3 Выбор зап.аэрод..doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
78.34 Кб
Скачать

Теория управления Тема: Принятие решений в условиях неопределенности

Задача 1. Осуществить выбор запасного аэродрома

Во время выполнения полета по маршруту Харьков – Киев (Борисполь) на ВС типа Ан-24, происходит закрытие аэродрома назначения, в связи, с ухудшением метеорологических условий. Необходимо осуществить выбор запасного аэродрома с помощью классических критериев теории принятия решения: Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа.

Решение

1. Формирование исходных данных для матрицы решений.

Произведем выбор запасного аэродрома, используя методику принятия решения в условиях неопределенности. Для нахождения оптимального решения необходимо составить матрицу решения. Матрицу решения формируют множество стратегий и множество факторов, которые влияют на принятие решения.

Выберем запасной аэродром для маршрута следования с пунктом прибытия – Борисполь.

Множество стратегий А = {а12,…аn} (альтернативных вариантов запасных аэродромов):

  1. А1 - Борисполь;

  2. А2 - Жуляны;

  3. А3 - Черкассы;

  4. А4 - Кировоград;

  5. А5 – Днепропетровск.

Определим множество факторов, которые влияют на принятие решения λ = {λ12,…λn}:

  1. λ1 - Наличие топлива на борту

  2. λ2 - Удаленность.

  3. λ3 - ТТХ ВПП.

  4. λ4 - Метеоусловия.

  5. λ5 - Светотехническая система захода на посадку.

  6. λ6 - Система захода на посадку.

  7. λ7 - Навигационная средства подхода.

  8. λ8 - Характеристики перрона, рулежных дорожек (РД).

  9. λ9 - Субъективный фактор.

2. Формируем матрицу решений для выбора запасного ад.

3. Определение оптимального решения – запасного аэродрома для маршрута следования с пунктом прибытия – Борисполь. Оптимальное решение найдем, используя несколько подходов – критерии принятия решения: Вальда, Сєвиджа, Гурвица и Лапласа.

3.1. Критерий Вальда.

Оптимальное решение по критерию Вальда определяем по следующему правилу:

А*j = maxi minj {uij}

Определим множество оптимальных решений Аj = {а12,…аn} :

А1 = min {10,10,10,4,9,9,9,9,10} = 4

А2 = min {9,9,9,8,8,8,8,8,9} = 8

А3 = min {7,7,6,9,6,6,7,6,5} = 5

А4 = min {6,6,4,9,3,3,4,3,5} = 3

А5 = min {5,5,8,10,8,8,9,8,6} = 5

Оптимальное решение:

А5 * = max {4,8,5,3,5} = 8

Полученное решение дает гарантированный результат - лучшее решение из худших альтернатив. То есть при влиянии самых неблагоприятных факторов λ12,…λ9, которые действуют на принятие решение, с помощью критерия Вальда выбирается лучший альтернативный вариант – А2 *. Для задачи выбора запасного аэродрома с маршрутом следования в пункт прибытия – Борисполь имеем оптимал ьное решение – АД Жуляны (г.Киев).

Таблица 1.Формирование матрицы решений для выбора запасного АД методом экспертных оценок

Факторы

Λ1

Λ2

Λ3

Λ4

Λ5

Λ6

Λ7

Λ8

Λ9

Нали-чие топ-лива на борту

Уда-лен-ность

ТТХ ВПП

Метео-усло-вия

Свето-сис-тема

Система захода на посад-ку

Навигационная сис-тема подхо-да

Харак-терис-тики перро-на,

РД

Субъективный фактор

Стра-тегии

А1

Борисполь

10

10

10

4

9

9

9

9

10

А2

Жуляны

9

9

9

8

8

8

8

8

9

А3

Черкассы

7

7

6

9

6

6

7

6

5

А4

Кировоград

6

6

4

9

3

3

4

3

5

А5

Днепропетровск

5

5

8

10

8

8

9

8

6

3.2. Критерий Лапласа.

Оптимальное решение по критерию Лапласа определяем по следующему правилу:

Аi* = max аi

Число факторов, влияющих на выбор запасного аэродрома, - n = 9 .

Определим множество альтернативных решений:

А1 = 1/9 (10 + 10 + 10 + 4 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10) = 8,9;

А2 = 1/9 (9 + 9 + 9 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 9) = 8,5;

А3 = 1/9 (7 + 7 + 6 + 9 + 6 + 6 + 7 + 6 + 5) = 6,6;

А4 = 1/9 (6 + 6 + 4 + 9 + 3 + 3 + 4 + 3 + 5) = 4,8;

А5 = 1/9 (5 + 5 + 8 + 10 + 8 + 8 + 9 + 8 + 6) = 7,5.

Оптимальное решение:

А5* = max {8,9; 8,5; 6,6; 4,8; 7,5} = 8,9.

При использовании критерия Лапласа для нахождения оптимального решения – выбора запасного аэродрома оптимальной стратегией является выбор альтернативы А1* - АД Борисполь. Этот критерий используется в тех случаях, если приходится часто принимать решение или если все факторы принимаются равноценными.