- •Оглавление
- •Глава 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках…………………………………..…..10
- •Глава 2. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных ……………………………………………...23
- •Глава 3. Компьютерные системы поддержки принятия решений………………………………………………………………...……..85
- •Аббревиатура
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках
- •1.1. Понятие информационной технологии как научной дисциплины
- •1.2. Структура предметной области информационной технологии
- •1.3. Место информационной технологии в современной системе научного знания
- •1.4. Новая информационная технология
- •1.5. Основные научные направления развития информационных технологий
- •Проблема семантического сжатия информации
- •Семантические концентраторы
- •1.6. Методологический аппарат науки как информационная технология
- •Глава 2. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных
- •2.1. Технологии и методы анализа и интерпретации данных
- •2.2. Технологии анализа и интерпретации данных
- •2.3. Разведочный анализ данных (рад)
- •2.3.3 Нейронные сети.
- •2.3.4. Графические методы рад (визуализация данных)
- •Глава 3. Компьютерные системы поддержки принятия решений
- •3.1. Задачи компьютерных систем поддержки принятия решений
- •3.2. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения
- •3.3. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления
- •3.4. Структура системы поддержки принятия решений
- •3.5. Компьютерные системы поддержки принятия решений и экспертные системы на предприятиях
- •3.7. Групповая обработка данных
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •6. Проблема семантического сжатия информации.
- •36. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения.
- •37. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления.
- •Библиографический список
- •Компьютерные технологии в науке и образовании
- •Часть 1
3.3. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления
Устойчивых традиций использования вычислительной техники для выработки управленческих решений еще не возникло. Это связано со многими методологическими и психологическими трудностями.
Психологический барьер. Использование средств вычислительной техники для решения задач подобного рода оказалось не только сложным методологически, но во многих случаях эксперты и руководители оказывались перед психологическим барьером, не позволяющим использовать ЭВМ для поддержки принятия решений.
Для многих руководителей старшего поколения сама мысль о том, что какая-то машина, пусть и электронная, будет принимать вместо них решения или хотя бы давать рекомендации, казалась нестерпимой. И это было связано не только с антипатией к машине как «мыслящему инструменту», но и с неумением и непривычкой вырабатывать решения на основе формализованных оценок.
Появление в руководстве государственных учреждений и частных компаний людей нового поколения, конечно, значительно изменило отношение к вычислительной технике, и в задачах учета и анализа она стала господствовать почти безраздельно, однако использование вычислительной техники для генерации, оценки, согласования и принятия решений все еще наталкивается на определенное недоверие.
Необходимость сохранения конфиденциальности предпочтений и мотивов действий руководителя. Эта проблема может стать серьезным препятствием использования СППР. Далеко не все руководители делятся даже с ближайшими сотрудниками своими планами, тем более стратегическими, и уж, конечно, своими оценками складывающейся ситуацией. В сложных ситуациях руководитель может не иметь такой свободы выбора решения, и ему может быть трудно отвергнуть вариант решения, предлагаемый СППР, не раскрывая своих истинных мотивов. Но эта проблема не является непреодолимой. В СППР могут быть предусмотрены средства кодирования истинных предпочтений руководителя, недоступные для других пользователей системы. Если руководитель уверен, что секретность его оценок и предпочтений будет сохранена, он не будет смотреть на СППР как на врага, выдающего его планы возможным недругам.
Противоречие, возникающее от смешения ответственности математика-программиста и руководителя. Необходимость использования математических моделей порождает противоречие, которое возникает при взаимодействии руководителя с компьютерной системой поддержки принятия. Это противоречие возникает от смешения ответственности [46]. Математик, компетентный в математических дисциплинах, несет профессиональную ответственность только за качество решений математически поставленной задачи. Он не компетентен в содержательной стороне процедур принятия проектных решений и не отвечает за них. Тем не менее, через разработанные им модели и алгоритмы решение формирует он. Руководитель, компетентный в содержательных вопросах и отвечающий за конечный результат, в большинстве случаев не в состоянии понять математические методы, и поэтому для него процесс формирования решения не вполне прозрачен. Таким образом, получается, что отвечает за последствия решений руководитель, а формирует решение математик. Это противоречие вызывает недоверие у руководителя, и является одной из причин нежелания руководителя работать с компьютерными системами поддержки принятия решений.
Одной из серьезных трудностей, возникающих при практической реализации систем поддержки принятия решений, является проблема неопределенности. О ней уже говорилось выше. Она подробно рассмотрена в монографии [47].
Решения, принимаемые СППР противоречат чьим либо интересам. Методы и алгоритмы выборки решений противоречат интересам лиц или коллективам, которые должны использовать эту систему. Это была одна из причин, по которым в Советском Союзе очень трудно было создать и, тем более, использовать системы автоматического управления.