Тема 8. Статистическое изучение связи показателей

коммерческой деятельности

Цель занятия: научиться решению задач с использованием конкретного эмпирического материала по реально существующим социально – экономическим явлениям или объектам. При решении каждой задачи сконцентрировать внимание студентов на сущность показателя и специфике его расчета. Уяснить методику анализа взаимосвязей экономических и социальных явлений.

Контрольные вопросы:

1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

2. Что собой представляет корреляционная связь?

3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?

5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессивного анализа?

6. В чем состоит значение уравнения регрессии?

7. Что характеризуют коэффициенты регрессии?

8. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?

9. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?

10. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

11. Какое значение имеет расчет коэффициента детерминации?

12. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.

13. Проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность. Как она осуществляется?

14. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?

15. Сущность и значение совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупность коэффициента детерминации.

16. Какие непараметрические методы применяются для моделирования связи.

Задания для практических работ

Первое занятие. Решение задач.

Задача № 1.

По 5-ти предприятиям имеем данные цены товара и дальности его перевозки:

Номер предприятия	Дальность перевозки, км.	Цена товара, руб.
1	13	48
2	20	53
3	18	59
4	28	73
5	10	44

Требуется определить:

1. Тесноту связи между показателями по линейному коэффициенту корреляции.

2. Коэффициент детерминации.

Задача № 2.

По 10 предприятиям имеем объем выпускаемой про­дукции и стоимость основных производственных фондов:

Номер предприятия	Объем выпускаемой продукции, млн. руб.	Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
1	3,9	1,5
2	4,4	1,8
3	3,8	2,0
4	3,5	2,2
5	4,8	2,3
6	4,3	2,6
7	7,0	3,0
8	6,5	3,0
9	6,1	3,5
10	8,2	3,8

Требуется определить тесноту зависимости между объемом выпуска продукции и стоимостью основных производственных фондов с помощью коэффициентов рангов Спирмена и Кендела.

Задача № 3.

Имеются следующие данные по 5-ти предприятиям:

Предприятие	Прибыль, млн. руб.	Стоимость основных фондов, млн. руб.	Затраты на 100 руб. продукции, руб.
1	2	3	4
1	300	4,1	80
2	950	6,6	73
3	520	3,9	72
4	480	4,2	75
5	1000	6,3	67

Требуется определить зависимость параметров по коэффициенту конкордации.

Второе занятие. Решение задач.

Задача № 1.

По 10 однородным магазинам имеются следующие данные:

Товарооборот, тыс. руб.	5	3	24	35	44	55	63	74	82	95
Товарные запасы, дни	18	12	8	8	8	8	7	6	8	8

По исходным данным определить уравнение регрессии между товарооборотом и товарными запасами.

Задача № 2.

Требуется определить наличие связи между ра­ботниками торговли, распределёнными по полу и содержанию работы:

Работа	Мужчины	Женщины
Интересная	300	201
Неинтересная	130	252

По коэффициенту ассоциации и контингенции.

Задача № 3.

Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям:

Номер предприятия	Энерговооруженность труда на одного рабочего, кВт-ч.	Выпуск продукции на одного рабочего, т.
1	2	3
2	5	6
3	3	4
4	7	6
5	2	4
6	6	8
7	4	6
8	9	9
9	8	9
10	4	5

Построить однофакторную регрессионную модель с ее основанием.

Аудиторная контрольная работа по темам 8 и 9.

Контрольная работа состоит из двух задач. (см. п.7 УМК)

Литература по теме

Основная:

1. Гусаров В.М. статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002 Гл. 9, п. 9.1; 9.2; 9.3 (с. 181-216).

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики учебник. – М.: ИНФРА – М, 2000 Гл. 7, п.п. 7.1; 7.2; 7.3; 7.4; 7.5. (с. 221-279).

3. Практикум по теории статистики. Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы и статистика», 2002. Гл. 9, п. 9.1 (с. 180-215).

Дополнительная:

1. Годин А.М. Статистика: учебник – М.: издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2002. Гл. VII, §§1, 2, 3, 4, 5 (с. 146-185).

2. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: учебник – М.: «Дело и сервис», 2000 Гл. 9, п.п. 9.3; 9.4; 9.5; 9.6; 9.7; 9.8 (с. 70-86).

3. Статистика Учебник под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. Гл. 7, п.п. 7.1; 7.2; 7.3; 7.4; 7.5; 7.6; 7.7 (с. 77-107).

4. Статистика: Курс лекций (Харченко Л.П., Долугенкова В.Г., Ионин В.Г., и т.д.) под редакцией и э.м., В.Г. Ионина – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М: ИНФРА – М, 1999 Гл. 7, п.п. 7.1; 7.2; 7.3; 7.4; 7.5; 7.6; 7.7 (с. 128-147).