2. Области применения системного анализа в экономике

Особенности экономических объектов и характеристики систем с активными элементами показывают, что решение вопроса о необходимости системного анализа зависит от того, какая неопределенность имеет место на начальном этапе рассмотрения задач. Эта неопределенность зависит от факторов:

• От необходимой и достаточной детализации

• От имеющихся сведений об объекте

• От возможности получения достоверной информации

• От особенностей объекта и т.д.

Поэтому очень многие задачи, возникающие при управлении отраслями, регионами, предприятиями и другими экономическими субъектами, а также при проектировании производственных комплексов, требуют системного анализа.

Основная особенность здесь в том, что он ориентирует исследователя на разработку не конечной методики, а содержащей средства, позволяющие постепенно формировать модель, обосновывая ее адекватность на каждом шаге с участием ЛПР.

В методике системного анализа главное – процесс постановки задачи. А после получение модели часто кажется, что ЛПР мог и сам без системного анализа поставить задачу.

Системный анализ может применять на этапе постановки любой задачи, если возникают сложности с выбором модели и доказательством ее адекватности.

При проектировании технических устройств, адекватность моделей доказывается экспериментом. В экономике системный анализ с точки зрения характера решаемых задач подразделяется:

1. Задачи, связанные с целеобразованием и анализом целей и функций (задачи определения основных направлений развития отрасли, предприятий, объединений, формирование прогнозов, перспективных планов, целевых комплексных программ и т.п.)

2. Задачи, разработки или совершенствования структур (структур отраслей промышленности, производственных структур предприятий, организационных структур и т.д.)

3. Задачи проектирования (сложных экономических систем, гибких производственных систем, управление разработками автоматизированных систем)

Все эти задачи по-разному реализуются на различных уровнях управления, поэтому выделяют области применения и по этому принципу:

1. Задачи общегосударственные

2. Народнохозяйственные

3. Отраслевые

4. Уровня объединений

5. Региональные

Системный анализ может применяться также на уровнях отдельных производств и цехов, но это бывает реже.

Схема

3. Основные понятия системного анализа

Обобщая различные определения системы, формальное определение выглядит следующим образом:

S = < A, R, Z, N, G>,

A = {a_i} – множество элементов системы

R = {r_ij} – множество связей (отношений) между элементами

Z = {z_j} – множество целей системы

N – наблюдатель (исследователь) - лицо, исследующее систему, принимающее решение

G – метод моделирования

Элемент – это простейшая неделимая часть системы, предел членения системы с точки зрения аспекта рассмотрения системы, решение конкретной задачи достижения цели (приказ, распоряжение, реквизит, документ, операция и т.д. В системы выделяют подсистемы и если последние трудно разделить на элементы, то составляющие промежуточных уровней называют компонентами.

Связь - это ограничение степени свободы элементов (рассматривая «заем денег» мы видим, что связь между кредитором и заемщиком ограничивает права должника (его степень свободы) и добавляет степень свободы (права) кредитору).

Виды связей:

1. По направлению: направленные и ненаправленные

2. По силе: сильные, слабые

3. По характеру: подчинение, порождение, равноправные, управления

4. По месту приложения: внешние и внутренние

5. По направленности процессов: прямые и обратные. Обратные: отрицательные (противодействуют тенденциям) и положительные (сохраняют тенденции, происходящих в системе изменений того или иного выходного параметра).

Пример положительной обратной связи. При низкой собираемости налогов увеличивает налоговое бремя, стимулирует дальнейшее снижение собираемости.

Отрицательная обратная связь: При низкой собираемости налогов снизить налоговое бремя, создать стимулы для уплаты налогов и этим повысит их собираемость.

Теоретически, чтобы система не распалась на части, надо обеспечить превышение суммарной силы (мощности) связей между элементами системы, т.е. внутренних связей w^R_B, над суммарной мощностью связей между элементами системы и элементами среды, т.е. внешних связей

w^R_ср < w^R_B

Количество связей, определяемое числом возможных сочетаний между элементами, находят по формуле: C = n (n-1), где n – количество элементов, входящих в систему.

Цель - заранее мыслимый результат сознательной деятельности.

Структура – это определенные взаимосвязи, взаиморасположение составных частей системы, ее устройство (строение). Обычно структуры изображают графически, однако это необязательно, могут быть и матричные формы выражения.

Виды структур:

1. С

   путь

   етевая

ребра

вершина

Сетевая структура отображает порядок действия системы, этапы деятельности.

При применении сетевых структур используют термины: вершина, ребро, путь, критический путь. Элементы сети могут располагаться последовательно и параллельно. Наиболее распространены однонаправленные сети, но бывают сети с обратными связями. Для анализа используют теорию графов, прикладную теорию сетевого планирования и управления.

2. Иерархические структуры представляют собой декомпозиции системы в пространстве.

Тип А

Тип Б

Тип В

Все вершины (узлы) и связи (дуги, ребра) существуют в них одновременно.

Тип А каждый элемент нижележащий подчинен одному узлу (одной вершине) вышележащего уровня, связь здесь сильная, структура древовидная типа «дерево».

Тип Б – элемент нижележащего уровня может быть подчинен нескольким узлам вышележащего. Связь слабая.

Тип В – смешанная иерахическая структура с вертикальными и горизонтальными связями разной силы (управления), горизонтальные связи взаимодействия (координация).

3. Смешанные – структуры с произвольными связями

Используются на начальном этапе познания системы, когда неизвестен характер взаимодействия между элемнетами и распределение элементов по уровням иерархии.

4. Матричные структуры

1
	1-1
	1-2
2
	2-1
	2-2
	2-3

	1	2
1-1	+	+
1-2	+
1-3	+
2-1	+	+
2-2		+

Матричной структуре соответствуют взаимоотношения между 2-умя смежными уровнями иерархической структуры со слабыми связями. Могут быть многомерными.

Понятия, характеризующие функционирование и развитие системы:

Состояние – это мгновенная фотография, «срез» системы, остановка в ее развитии. Его определяют либо через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через макропараметры, макросвойства системы. Так говорят о состоянии покоя, о состоянии равномерного прямолинейного движения.

Если рассматривая элементы  (компоненты) и учесть, что входы можно разделить на управляющие Y и возмущающие X (неконтролируемые), и что выходы зависят от , y и х, то g =  (, y, x), то в зависимости от задачи состояние может быть определено как {,y} – управляющая система, {,y, g} – процесс управления или {,y,x, g} – система.

Поведение – если система способна переходить из одного состояния в другие (S1, S2, S3), то она обладает поведением. Эти понятием пользуются, когда неизвестны закономерности перехода состояний. С учетов введенных обозначений, поведение можно представить как S_t =  (S_t-1, y_t, x_t).

Равновесие – способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий или при постоянных сохранять свое поведение сколь угодно долго.

Устойчивость – способность системы возвращать к равновесию после того, как она была из этого состояния выведена под влиянием внешних возмущающих воздействий.

Существуют пределы устойчивости. Состояние равновесия, в которое система способна возвращаться называют устойчивым состоянием равновесия. Возврат в это состояние может сопровождаться колебательным процессом, соответственно в сложных системах возможны неустойчивые состояния равновесия.

Развитие – это понятие помогает объяснить сложные процессы.