4. Анализ данных.

Далее я произвела группировку данных в соответствие с гипотезами и поместила их в таблицы.

Основная гипотеза:

Года	Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения)	Смертность населения
1995	264,5	47696
2000	917,8	46338
2005	2854	49401
2006	3571	45104
2007	4013	42718
2008	4921	42162
2009	5482	40609
2010	5854	40371

Данные из таблицы я представила в виде диаграммы.

Из диаграммы мы видим, что коэффициент детерминации равен R² = 0,6922. Также можно посчитать коэффициент корреляции: он будет равняться корню квадратному из коэффициента детерминации. Следовательно, коэффициент корреляции равен R=0,8319. Коэффициент корреляции показывает силу тесноты связи между рассматриваемыми явлениями.

Я попыталась спрогнозировать, что будет с численностью смертности населения, если прожиточный минимум возрастет до 6000рублей. Для этого мне понадобилось уравнение регрессии, которое имеет вид: y= -1,3615*x+49044. Подставив вместо “x” значения величины прожиточного минимума, я рассчитала прогнозируемый результат для 6000рублей, ему соответствует значение 40875человек.

Также я рассчитала доверительный интервал и для этого сначала нашла дисперсию, которая оказалась равна δ² =3020202. Следовательно, среднее квадратическое отклонение равняется корню из дисперсии и оно равно δ =1737,873.

В доверительный интервал входит максимальное и минимальное значение изучаемого признака и критерий Стьюдента(t=2).

Таким образом, максимальное значение доверительного интервала: Δ=40875+t* δ =44350,75. А минимальное его значение равняется: Δ=40875–t* δ =37399,25.

Так как максимальное и минимальное значение интервала обозначает смертность людей, то полученные данные следует округлить до целых чисел. Тогда максимальное значение интервала: 44351 человек, а минимальное 37399 человек.

Альтернативная гипотеза:

Года	Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения) Рублей в месяц	Численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости
1995	264,5	69800
2000	917,8	16200
2005	2854	21600
2006	3571	20100
2007	4013	20700
2008	4921	29100
2009	5482	49300
2010	5854	34100

Данные из таблицы я представила в виде диаграммы.

В этом случае коэффициент детерминации равен R² = 0,0308. Коэффициент корреляции равен R=0,1755.

Также как и с основной гипотезой, я попыталась спрогнозировать, что будет с численностью безработных, если прожиточный минимум возрастет до 6000рублей. Для этого мне понадобилось уравнение регрессии, которое имеет вид: y= -1,5777*x+38110. Подставив вместо “x” значения величины прожиточного минимума, я рассчитала прогнозируемый результат для 6000рублей, ему соответствует значение 28644 человек, от округленного значения 28643,8 человек.

Для расчета доверительного интервала нашла дисперсию, которая равна δ² =254677293. Следовательно, среднее квадратическое отклонение равняется δ =15958,6119.

Максимальное значение доверительного интервала: Δ=28644+t* δ =60561,0237. Минимальное его значение равняется: Δ=28644–t* δ = - 3273,4237.

Так как максимальное и минимальное значение интервала обозначает численность безработных людей, то полученные данные следует округлить до целых чисел. Тогда максимальное значение интервала: 60561 человек, а минимальное 0 человек.

5. Вывод.

Основная гипотеза:

Проанализировав полученные мною данные, можно сказать о том, что некоторая связь между величиной прожиточного минимума и численностью смертности населения наблюдается, но полученные данные могут быть не достоверны, так как коэффициент корреляции R=0,8319, что меньше единицы.

Однако, с 95% вероятностью можно говорить о том, что при увеличении прожиточного минимума до 6000рублей смертность населения скорее всего будет в рамках от 44351 до 37399 человек в год.

Альтернативная гипотеза:

Что же касается наличия связи между прожиточным минимумом и численностью безработных, то можно сказать, что связи почти не наблюдается: R=0,1755.

Можно сказать о том, что величина прожиточного минимума не связана с численностью безработных. И даже если прожиточный минимум будет равняться 6000рублей, количество безработных зарегистрированных в органах государственной службы занятости будет зависеть от иных факторов, но вряд ли будет превышать 60561 человек.