Обоснования системы выборки единиц наблюдения.
Обоснование системы выборки единиц наблюдения. Главной функцией выборки является обеспечение репрезентативности исследования.
Репрезентативность выборки означает, что по выделенным параметрам состав обследуемой совокупности должен максимально приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности.
Основная идея выборки заключается в отборе для опроса таких единиц наблюдения, которые сохранят свойства объекта исследования и отразят состояние изучаемой проблемы.
Генеральная совокупность – совокупность единиц объекта исследования, относительно которого делают выводы.
Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранной определенным образом для изучения.
Основное правило составления выборки – каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку.
Репрезентативность – способность выборки воспроизвести структуру изучаемой генеральной совокупности по значимым для исследователя признакам. При конструировании модели выборки учитываются наиболее существенные характеристики генеральной совокупности с точки зрения исследования (пол, возраст, и т.д.) именно они определяют различие потребностей и интересов.
Структура выборки – процентные пропорции признаков объекта, на основания которых составляется выборочная совокупность.
Виды выборки
Случайная – это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным.
Вероятностные методы включают:
Простой случайный отбор
Систематический отбор
Кластерный отбор (гнездовая выборка)
Стратифицированный отбор (районированная)
Простой случайный отбор.
Реализовать случайную выборку можно двумя приемами:
Лотерейный метод
С помощью таблицы случайных чисел.
С помощью случайной выборки строиться подавляющее большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.
Систематический отбор – процедура отбора каждого n-ного элемента из списка генеральной совокупности.
Стратифицированная выборка – разделение генеральной совокупности на более или менее однородные части, а затем отбор единиц внутри этих частей. Отбор производится с участием удельного веса каждой группы респондентов в генеральной совокупности.
Районированная – деление происходит по экономико-географическим районам. Стратифицированная – деление происходит по стратам (социальным группам).
Гнездовая выборка – вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или «гнезда» более мелких единиц. В качестве гнезда выступают пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи или бригады.
Требования:
Минимальные различия между «гнездами».
Максимальная неоднородность составляющих их единиц
Большое число малых гнезд предпочтительнее более числа крупных.
Неслучайная выборка – единицы исследования выбираются направленно
Разновидности:
Квотная – микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографицеских характеристиках генеральной совокупности.
Метод снежного кома – отбор последующих респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных.
Метод стихийного отбора (Метод стихийного отбора) – социолог, приблизительно зная, кого ему надо опросить, опрашивает всех, кого удастся или кто похож на представителей генеральной совокупности.
Типы исследования и типы выборки
Социологическое
исследование
сплошное частичное
монографическое
выборочное
неслучайная (тип выборки)
случайная
квотная простая,
гнездовая,
систематическая
стратификационная
Многоступенчатая – процедура построения выборки включает в себя ряд этапов, на каждом из которых единица отбора меняется. Многоступенчатая выборка не используется как правило в локальных исследованиях, а применяется в более широких (региональных, общенациональных, международных).
Объем выборки – общее число единиц исследования, включенных в выборочную совокупность.
Зависит от:
Степени однородности генеральной совокупности (чем она однороднее, тем меньше объем выборки)
Числа признаков
Требуемой степени точности результата.
Чем меньше генеральная совокупность, тем больше объем выборки.
Расчеты репрезентативности выборки с допущением 5% ошибки
Объем генеральной совокупности |
500 |
1000 |
2000 |
3000 |
4000 |
5000 |
10000 |
100000 |
Объем выборочной совокупности |
222 |
286 |
333 |
350 |
360 |
370 |
385 |
398 |
Раздел о выборке содержит ответы на следующие вопросы:
Каков эмпирический объект исследования, что представляет собой генеральная совокупность
Является ли исследование сплошным или выборочным
Сколько ступеней отбора применяется в выборке
Какова стратегия отбора применяется на каждой ступени (случайная, квотная)
Какая конкретная разновидность случайного отбора применяется
Какие параметры используются при квотной выборке
Что является основой выборки (список, картотека, карта)
Какова единица наблюдения на последней ступени отбора.