1.Проблемные ситуации и их классификация

Тип проблемных ситуаций	Формулировка проблемы	Метод решения проблемы	Решение проблемы
1	+	+	+
2	+	+	-
3	+	-	+
4	+	-	-
5	-	+	+
6	-	+	-
7	-	-	+
8	-	-	-

Проблемной является ситуация, практическая или теоретическая, которая не имеет соответствующего обстоятельствам решения и заставляет таким образом остановиться и задуматься.

«+» - известно, «-» - неизвестно

Явные – это когда формулировка задана с самого начала.

Неявные – это когда проблему предстоит еще сформулировать.

2. Способы решения проблемных ситуаций.

Решение – выбор альтернативы

Организационное решение – это выбор, который должен сделать руководитель, чтобы выполнить обязанности, обусловленные занимаемой им должностью. Цель: обеспечение движения к поставленным задачам. Их делят на: запрограммированное или незапрограммированное (в новых ситуациях).

Компромиссы: решения имеют отрицательные последствия, поэтому нужно это оценивать. Для этого и нужны компромиссы.

Интуитивные решения – это выбор, сделанный только на основе ощущения того, что он правильный.

Решения, основанные на суждениях - это выбор, основанный или обусловленный знаниями или накопленным опытом.

Рациональное решение – это процесс, в котором решающий заботиться не столько о самом решении, сколько обо всем, связанном с ним и проистекающем от него.

3.Этапы принятия рационального решения

- диагностика проблемы, определение цели и получение представления о результате;

- формулировка ограничений и критериев для принятия решения (исходных данных и выявление критериев оценки результата);

- выявление альтернатив;

- выбор математической модели и способа решения;

- оценка альтернатив (количественное решение);

- реализация;

- анализ результата.

4.Общая задача линейного программирования (целевая функция, ограничения, план задачи, допустимое множество, оптимальное решение)

Целевая функция – это функция цели, которая позволяет выбрать наилучшее решение из множества возможных (он доставляет фц экстремальное значение)

Система ограничений (причина – ограничение ресурсов, удовлетворение потребностей, условия производственных и технологических процессов) задает допустимое множество

План – совокупность неизвестных величин, действуя на которые систему можно совершенствовать.

Допустимое множество – образуется совокупностью ограничений.

Допустимый план входит в область ограничений

Допустимый план, который доставляет целевой функции экстремум, называется оптимальным.

5. Задача о смесях

m – число необходимых питательных веществ

n – число видов кормов

a_ij - количество единиц i-ого питательного вещества, содержащегося в единице j-ого вида кормов

b_i - минеральная суточная потребность в i-ом пит. вещ-ве

c_j - стоимость единицы j-ого вида корма

x_j - количество единиц j-ого вида корма, используемые в рационе и подлежащие определению.

min

при ограничениях:

,

.

6. Задача о наилучшем использовании ресурсов

m – количество необходимых для производства ресурсов

n – количество видов выпускаемой продукции

a_ij - количество единиц i-ого ресурса, необходимого для производства единицы j-ого вида продукции

b_i – объем используемых ресурсов

c_j – прибыль от реализации единицы j-ого вида продукта

x_j – план выпуска.

и выполнялись неравенства:

,

.

7. Задача о распределении персонала (о назначении)

n – число видов работ

n – число специалистов

с_ij – эффект выполнения i-ым специалистом j-ую работу

х_ij = 1 – если выполняют житую работу

0 – если не выполняют

8. Транспортная задача открытого и закрытого типа

9. Задача о движении автобусов.

10. Математическая модель задачи линейного программирования

Математическая модель ЗЛП – это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и так далее. Она включает:

План – совокупность неизвестных величин, действуя на которые систему можно совершенствовать.

Целевая функция – это функция цели, которая позволяет выбрать наилучшее решение из множества возможных (он доставляет фц экстремальное значение)

Система ограничений (причина – ограничение ресурсов, удовлетворение потребностей, условия производственных и технологических процессов) задает допустимое множество

Допустимое множество – образуется совокупностью ограничений.

Допустимый план входит в область ограничений

Допустимый план, который доставляет целевой функции экстремум, называется оптимальным.