Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Краткий курс Метрологии и измерений+++.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
31.07.2019
Размер:
521.73 Кб
Скачать

34

Содержание курса Метрология, Стандартизация и Сертификация

(для специальностей всех факультетов кроме МТ)

1

Основные вехи в развитии метрологии

2

Предмет, цели и задачи метрологии

3

Основные положения Государственной системы обеспечения единства

4

Сущность основных терминов и понятий в области метрологии

5

Что представляют собой измерения. Сущность, роль и место в научно-техническом прогрессе

6

Основные единицы величин и системы единиц измерений, используемые в метрологии

7

Шкалы измерений. Основные типы шкал измерений в метрологии

8

Международная система единиц SI

9

Виды измерений

10

Сущность и важнейшие положения основного уравнения измерения

11

Совместные измерения

12

Графические методы подбора вида формулы, отвечающей фактическим (экспериментальным) данным

13

Исходные термины и определения

14

Способы измерений

15

Методы измерений

16

Основные правила обработки результатов прямых измерений

17

Обработка результатов косвенных измерений.

18

Объяснение случайного характера оценки показателей качества деталей

19

Основные (первичные) понятия теории вероятности, используемые для анализа точности обработки и контроля

20

Интегральная функция распределения

21

Дифференциальная функция распределения

22

Характеристики случайных величин.

23

Использование законов распределения случайных величин

24

Закон распределения Гаусса

25

Основы статистического анализа результатов измерений партии деталей

26

Построение гистограмм и полигонов распределения

27

Оценки числовых характеристик случайных величии

28

Статистическая проверка гипотез о законе распределения

29

Критерий оценки промахов

30

Оценка точности обработки с помощью кривых распределения

31

Определение количества вероятного брака деталей

32

Принципы стандартизации

33

Методы стандартизации

34

Правовые основы стандартизации

35

Цели деятельности по стандартизации

36

Внедрение стандартов на предприятиях и в организациях

37

Принципы сертификации

38

Основные положения сертификации

39

Виды систем сертификации

40

Самооценка и аудит систем менеджмента качества

Краткое содержание вопросов по курсу

«Метрология, стандартизация и сертификация»

1

Основные вехи в развитии метрологии

1.Наиболее широкое распространение измерения получили в обществах известных цивилизаций древности в Индии, Китае, Вавилоне, Египте. Так, в Вавилоне было принято, что сутки содержат 24 часа, 1 час — 60 минут, 1 минута — 60 секунд. Вавилонские меры (мера длины — локоть, меры массы — талант, мин) перешли в Грецию и Рим, а затем в Европу, где получили дальнейшее развитие. Так, меры длины локоть и аршин пришли на Русь из Вавилона и были дополнены древнерусской мерой — пядью, которая равнялась 1/4 аршина и представляла собой расстояние между концами большого и указательного пальцев взрослого человека. Позднее (в ХУIII в.) в России появилась еще одна мера длины — дюйм, позаимствованная в Западной Европе. Процесс взаимообогащения и взаимопроникновения мер, с одной стороны, был вызван товарообменом между странами, а с другой — способствовал его развитию.

2. Метрология – наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способа достижения заданного уровня точности.

2

Предмет, цели и задачи метрологии

Метрологическая служба —совокупность субъектов деятельности и видов работ, направленных на обеспечение единства измерений, иначе говоря организация, отдельное предприятие или отдельное структурное подразделение, на которое возложена ответственность за обеспечение единства измерений. Это может быть государственная метрологическая служба, метрологические службы государственных органов управления РФ и метрологические службы юридических лиц.

3. Назначение ГСИ — обеспечение единства измерений в стране, т.е. управление субъектами, нормами, средствами и видами деятельности в целях установления и применения научных, правовых, организационных и технических основ, правил, норм и средств, необходимых для достижения требуемого уровня единства измерений.

Под единством измерений в настоящее время принято понимать такое их состояние, при котором результаты измерений выражены в узаконенных единицах физических величин, а погрешность измерений не выходит за установленные границы с заданной вероятностью.

ГСИ состоит из трех подсистем: организационной, правовой и технической.

Главной стратегической целью этой деятельности является охрана прав и законных интересов отдельных граждан, предприятий (организаций) и экономики всей страны в целом.

4. Метрология – наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способа достижения заданного уровня точности.

Средство измерений – техническое средство (комплекс технических средств), предназначенное для измерений, имеющее нормированные метрологические характеристики, воспроизводящие и хранящие единицу физической величины, размер которой принимается неизменным в течение известного интервала времени

3

Основные положения Государственной системы обеспечения единства

1. Государственная метрологическая служба РФ (ГМС) представляет собой совокупность государственных метрологических органов и создается для управления деятельностью по обеспечению единства измерений.

Общее руководство ГМС осуществляет Госстандарт, на который в соответствии с Законом «Об обеспечении единства измерений» возложены множество функций, основными из которых являются:

• межрегиональная и межотраслевая координация деятельности по обеспечению единства измерений;

• представление Правительству предложений по единицам величин, допускаемых к применению;

• установление правил создания, утверждения, хранения и применения эталонов единиц величин;

• определение общих метрологических требований к средствам, мерам и результатам измерений; государственный метрологический контроль и надзор;

• контроль за соблюдением условий международных договоров о признании результатов испытаний и поверки средств измерений;

• руководство деятельностью Государственной метрологической службы и иных государственных служб обеспечения единства измерений;

• участие в деятельности международных организаций по вопросам обеспечения единства измерений;

В состав ГМС входят семь государственных научных метрологических центров, которые специализируются на различных единицах физических величии. Среди них:

— НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» (Санкт-Петербург),

— НПО «ВНИИ физико-технических и радиотехнических измерений» Московская область,

- НПО «ВНИИ оптико-физических измерений» Москва,

-Уральский научно-исследовательский институт метрологии (УНИИМ, Екатеринбург) ,

— Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии (СНИИМ, Новосибирск),

— Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы (ВНИИМС, Москва) — специализируется на геометрических и электрических величинах, давлении, параметрах электромагнитной совместимости.

Научные центры, как правило, являются держателями государственных эталонов. Они также проводят исследования по теории измерений, принципам и методам высокоточных измерений, разработке научно-методических основ совершенствования российской системы измерений.

Деятельность метрологических служб основывается на законодательных и нормативных документах, регламентирующих различные направления, в том числе по метрологическому обеспечению производства и сертификации систем качества; эталонах и средствах измерений, контроля испытаний; специалистах, имеющих специальную профессиональную подготовку, квалификацию и опыт в проведении метрологических работ и услуг.

Метрологические службы предприятий могут быть аккредитованы на право калибровки средств измерений на основе договоров, заключаемых с государственными научными метрологическими центрами или органами ГМС.

4

Сущность основных терминов и понятий в области метрологии

2. Основные термины метрологии установлены государственными стандартами.

Измерение — совокупность операций, выполняемых с помощью специального технического средства, хранящего единицу величины, позволяющего сопоставить измеряемую величину с ее единицей и получить значение этой величины. Это значение называют результатом измерений.

Средство измерения (СИ) - специальное техническое средство, хранящее единицу величины, позволяющую сопоставить измеряемую величину с ее единицей.

Мера — это средство измерения, предназначенное для воспроизведения физической величины заданного размера: гири, концевые меры длины, нормальные элементы (меры ЭДС).

Погрешность (Δ) — это разность между показаниями СИ (х) и истинным (действительным) значением измеряемой физической величины (Q).

Δ = х - Q

Погрешность характеризует точность результатов измерений, проводимых данным средством.

Точность — свойство измерений, отражающее близость их результатов к истинному значению измеряемой величины. Высокая точность измерений соответствует малым погрешностям, как систематическим, так и случайным.

Правильность — свойство измерений, отражающее близость к нулю систематических погрешностей в их результатах. Результаты измерений правильны, когда они не искажены систематическими погрешностями.

Сходимость — свойство измерений, отражающее близость друг другу результатов измерений, выполняемых в одинаковых условиях, одним и тем же СИ, одним и тем же оператором.

Воспроизводимость — свойство измерений, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполняемых в различных условиях — в различное время, в разных местах, разными методами в средствами измерений.

Эталон единицы величины — средство измерения, предназначенное для воспроизведения и хранения единицы величины с целью передачи ее другим средствам измерений данной величины.

Поверка средств измерений (не путать со словом «проверка») — совокупность операций, выполняемых органами государственной метрологической службы (другими уполномоченными на то органами, организациями) с целью определения и подтверждения соответствия СИ установленным техническим требованиям

3. В соответствии с логической структурой проявления свойств в теории измерений принято различать пять типов шкал измерений:

1) шкала наименований (классификации);

2) шкала порядков (рангов);

З) шкала разностей (интервалов);

4) шкала отношений;

5) абсолютная шкала.

5

Что представляют собой измерения. Сущность, роль и место в научно-техническом прогрессе

1. По виду уравнения измерения, связывающего измеряемую и непосредственно наблюдаемую величину, измерения подразделяются на прямые, косвенные, совместные и совокупные.

Прямыми называют измерения, при которых искомое значение физической величины получают непосредственно (например), измерение массы на веcах)

Прямые измерения характеризуются уравнением измерения (12.28), которое соответствует преобразованию вида:

Q = c·X

Где: Q – значение измеренной величины

с – коэффициент (постоянный или переменной)

Х – непосредственно наблюдаемая величина

Косвенными называют измерения, при которых определение искомого значения физической величины производится на основании результатов прямых измерений других физических величин, функцонально связанных с искомой (например, определение объема тела по результатам его трех измерений)

Уравнение косвенных измерений после преобразования имеет вид:

Q = F(X1……Xn)

где Q— значение измеренной величины;

F— некоторая функция;

Х1, ..., Хn,, — непосредственно наблюдаемые величины.

Совместными называют проводимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для определения зависимости между ними (например измерение температуры и плотности вещества).

Совокупными принято называть проводимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин определяют путем решения системы уравнений, получаемой в результате измерений этих величин в различных сочетаниях (например определение массы отдельных гирь из набора при известном значении лишь одной из них).

2. Искомое значение получают, как правило, в виде числа, которое показывает, во сколько раз измеряемая величина больше или меньше однородной с ней величины, размер которой принят за единицу. Таким образом, результат измерений всегда выражается в единицах, которые хранят и воспроизводят средства измерений. Уравнение измерения, таким образом, имеет вид:

Q = q [Q]

Q- измеряемая величина

q — числовое значение измеряемой величины (отсчет показания по сред

ству измерений);

[Q]— единица величины, хранимая и воспроизводимая примененным

средством измерений.

Представленное уравнение описывает физический смысл измерения, но не учитывает всего многообразия преобразований, которые измеряемая величина действительно претерпевает в процессе измерения. Совсем необязательно получение на выходе числового значения величины, однородной с измеряемой (например, измерение объема жидкости, по результатам измерения ее массы).

Уравнение измерения является основным признаком по которому измерения классифицируются с целью разделения методов обработки экспериментальных данных и получения характеристик погрешности результата. Известно достаточно много классификаций измерений (по виду измеряемой величины, по виду представления измерительной информация и др.)

6

Основные единицы величин и системы единиц измерений, используемые в метрологии

4. Международная система единиц S1 была разработана специальной комиссией, в 1960 г. ее проект утвердила Генеральная конференция по мерам и весам. В нашей стране эта система была принята в 1961 г. и законодательно введена Госстандартом СССР. Международная система единиц имеет ряд достоинств, важнейшими из которых являются:

1) универсальность, т.е. охват всех отраслей науки, техники, народного хозяйства;

2) унификация единиц для всех видов измерений (например, единицы энергии и работы имеют одно наименование — джоуль),

3) практическое удобство применения основных и производных единиц (площадь — квадратный метр, объем — кубический метр, электрическое сопротивление — ОМ и т.д.);

Основные единицы S1

Основные единицы системы были выбраны в 1954 г. :

метр (обозначение м) — длина пути, проходимого светом в вакууме за интервал времени 1/299.792.458 секунды (1983 г.);

масса (кг) — единица массы, равная массе международного прототипа килограмма (1901 г.);

секунда (с) — время, равное 9.192.631.770 периодам излучения, соответствующее переходу между двумя сверхтонкими уровнями основного состояния атома цезия-133 (1967 г.);

ампер (А) — сила неизменяющегося тока, который при прохождении по двум параллельным прямолинейным проводникам бесконечной длины и ничтожно малой площади кругового поперечного сечения, расположенных в вакууме на расстоянии 1 м один от другого, вызывал бы на участке длиной 1 м силу взаимодействия (1961 г.);

кельвин (К) — единица термодинамической температуры, равная 1/273,16 части термодинамической температуры тройной точки воды (допускается применение градуса шкалы Цельсия: (t= Т— Т0, где Т0 = 273,16 К) (1967 г.);

моль — количество вещества системы, содержащей столько структурных элементов, сколько содержится атомов в углероде-12 массой 0,012 кг (структурные элементы: атомы, молекулы, ионы и т.д.); эталонов моля нет.

кандела — сила света в заданном направлении источника, испускающего монохроматическое излучение частотой Гц, энергетическая сила которого в этом направлении составляет 1/683 Вт/ср;

радиан — угол между двумя радиусами окружности, длина дуги между которыми равна радиусу;

стерадиан — телесный угол с вершиной в центре сферы, вырезающий на поверхности сферы площадь, равную площади квадрата со стороной радиуса сферы. реализуемого при их поверке

7

Шкалы измерений. Основные типы шкал измерений в метрологии

3. В соответствии с логической структурой проявления свойств в теории измерений принято различать пять типов шкал измерений:

1) шкала наименований (классификации);

2) шкала порядков (рангов);

З) шкала разностей (интервалов);

4) шкала отношений;

5) абсолютная шкала.

Шкала наименований — шкала, элементы (ступени) которой характеризуются только соотношениями эквивалентности (совпадения, равенства, сходства) конкретных качественных проявлений свойств (например, атласы цветов).

Шкала порядка (ранга) — шкала, элементы которой допускают логическую взаимосвязь элементов не только в виде отношений эквивалентности (как у шкал наименований), но и отношений порядка по возрастанию или убыванию количественного проявления измеряемого свойства (например, шкалы чисел твердости, баллов землетрясений, силы ветра и т.п.).

Шкала разностей (интервалов) — шкала, допускающая дополнительно к соотношениям эквивалентности и порядка суммирование интервалов (разностей) между различными количественными проявлениями свойств (например, шкалы времени, температуры Цельсия).

Шкалы отношений — шкалы, к множеству количественных проявлений которых применимы соотношения эквивалентности и порядка — операции вычитания и умножения (шкалы отношений первого рода — пропорциональные шкалы) и суммирования (шкалы отношений второго рода — аддитивные шкалы).

Шкалы отношений допускают все арифметические и статистические операции.

Абсолютные шкалы — шкалы, обладающие всеми признаками шкал отношений, но дополнительно в них существует естественное однозначное определение единицы измерений. Такие шкалы используются для измерений относительных величин, таких, как, например, коэффициент полезного действия. Абсолютные шкалы могут опираться на эталоны, воспроизводящие любые их участки, но могут быть построены и без эталонов.

8

Международная система единиц SI

4. Международная система единиц S1 (в английской литературе - System International, в русской — СИ) была разработана специальной комиссией, в 1960 г. ее проект утвердила Генеральная конференция по мерам и весам. В нашей стране эта система была принята в 1961 г. и законодательно введена Госстандартом СССР. Международная система единиц имеет ряд достоинств, важнейшими из которых являются:

1) универсальность, т.е. охват всех отраслей науки, техники, народного хозяйства;

2) унификация единиц для всех видов измерений (например, единицы энергии и работы имеют одно наименование — джоуль),

3) практическое удобство применения основных и производных единиц (площадь — квадратный метр, объем — кубический метр, электрическое сопротивление — ОМ и т.д.);

4) ясное и четкое разграничение единицы массы и силы (сила — ньютон, масса — килограмм);

5) упрощение записи уравнений и формул из-за отсутствия в них переводных коэффициентов

6) когерентность, т.е. соотношение между дольными и кратными единицами в системе пропорционально десяти в целой степени (положительной или отрицательной);

7) образование производных единиц из основных без переходных коэффициентов, т.е. числовые переходные коэффициенты в определяющих уравнениях равны единице.

Основные единицы S1

Основные единицы системы были выбраны в 1954 г. :

метр (обозначение м) — длина пути, проходимого светом в вакууме за интервал времени 1/299.792.458 секунды (1983 г.);

масса (кг) — единица массы, равная массе международного прототипа килограмма (1901 г.);

секунда (с) — время, равное 9.192.631.770 периодам излучения, соответствующее переходу между двумя сверхтонкими уровнями основного состояния атома цезия-133 (1967 г.);

ампер (А) — сила неизменяющегося тока, который при прохождении по двум параллельным прямолинейным проводникам бесконечной длины и ничтожно малой площади кругового поперечного сечения, расположенных в вакууме на расстоянии 1 м один от другого, вызывал бы на участке длиной 1 м силу взаимодействия (1961 г.);

кельвин (К) — единица термодинамической температуры, равная 1/273,16 части термодинамической температуры тройной точки воды (допускается применение градуса шкалы Цельсия: (t= Т— Т0, где Т0 = 273,16 К) (1967 г.);

моль — количество вещества системы, содержащей столько структурных элементов, сколько содержится атомов в углероде-12 массой 0,012 кг (структурные элементы: атомы, молекулы, ионы и т.д.); эталонов моля нет.

кандела — сила света в заданном направлении источника, испускающего монохроматическое излучение частотой Гц, энергетическая сила которого в этом направлении составляет 1/683 Вт/ср;

радиан — угол между двумя радиусами окружности, длина дуги между которыми равна радиусу;

стерадиан — телесный угол с вершиной в центре сферы, вырезающий на поверхности сферы площадь, равную площади квадрата со стороной радиуса сферы. реализуемого при их поверке.

9

Виды измерений

По виду уравнения измерения, связывающего измеряемую и непосредственно наблюдаемую величину, измерения подразделяются на прямые, косвенные, совместные и совокупные.

Прямыми называют измерения, при которых искомое значение физической величины получают непосредственно (например), измерение массы на веcах)

Прямые измерения характеризуются уравнением измерения (12.28), которое соответствует преобразованию вида: Q = c·X

Где: Q – значение измеренной величины

с – коэффициент (постоянный или переменной)

Х – непосредственно наблюдаемая величина

Косвенными называют измерения, при которых определение искомого значения физической величины производится на основании результатов прямых измерений других физических величин, функцонально связанных с искомой (например, определение объема тела по результатам его трех измерений)

Уравнение косвенных измерений после преобразования имеет вид:

Q = F(X1……Xn)

где Q— значение измеренной величины;

F— некоторая функция;

Х1, ..., Хn,, — непосредственно наблюдаемые величины.

Совместными называют проводимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для определения зависимости между ними (например измерение температуры и плотности вещества).

Совокупными принято называть проводимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин определяют путем решения системы уравнений, получаемой в результате измерений этих величин в различных сочетаниях (например определение массы отдельных гирь из набора при известном значении лишь одной из них).

10

Сущность и важнейшие положения основного уравнения измерения

Искомое значение получают, как правило, в виде числа, которое показывает, во сколько раз измеряемая величина больше или меньше однородной с ней величины, размер которой принят за единицу. Таким образом, результат измерений всегда выражается в единицах, которые хранят и воспроизводят средства измерений. Уравнение измерения, таким образом, имеет вид:

Q = q [Q]

Q- измеряемая величина

q — числовое значение измеряемой величины (отсчет показания по сред

ству измерений);

[Q]— единица величины, хранимая и воспроизводимая примененным

средством измерений.

Представленное уравнение описывает физический смысл измерения, но не учитывает всего многообразия преобразований, которые измеряемая величина действительно претерпевает в процессе измерения. Уравнение измерения является основным признаком по которому измерения классифицируются с целью разделения методов обработки экспериментальных данных и получения характеристик погрешности результата. Известно достаточно много классификаций измерений (по виду измеряемой величины, по виду представления измерительной информация и др.)

11

Совместные измерения

Целью совместных измерений является установление функциональной зависимости между двумя величинами. Для отыскания зависимости у=f(х) между переменными последовательно устанавливают и измеряют значения х, одновременно измеряя соответствующие значения у. В результате совместных измерений получают координаты исследуемой зависимости (хi, уi). Так как результаты измерения хi и уi содержат погрешности, полученные координаты не будут принадлежать истинной зависимости. Поэтому при выполнении совместных измерений возникает задача аппроксимации зависимости у = f(х) по экспериментальным данным так, чтобы она наилучшим образом описывала истинную зависимость. Кроме того, необходимо ответить на вопросы: действительно ля аппроксимирующая функция наилучшим образом приближается к искомой зависимости и какой мерой можно оценить приближение экспериментальной зависимости к истинной.

Методы аппроксимации:

-метод наименьших квадратов

-приближение в отдельных точках

-приближение по методу средних

-параболическая интерполяция

-разностные интерполяционные формулы.

12

Графические методы подбора вида формулы, отвечающей фактическим

(экспериментальным) данным

Графические методы подбора вида формулы, отвечающей фактическим (экспериментальным) данным

Основные правила подбора вида формулы

1. Составляют таблицу, данные которой показывают, как взаимно изменялись изучаемые переменные величины.

2. Обработка опытных данных графическими методами, для чего зависимость между переменными изображают в прямоугольной системе координат с применением равномерных шкал. Получение на графиках прямых свидетельствует о наличии зависимости между переменными, выражаемой уравнением прямой.

3.Если на графиках получились плавные кривые, то не исключается возможность найти формулу зависимости между переменными, но для этого необходимо подобрать такие неравномерные шкалы, применение которых спрямит его кривые.

4. В случае, когда спрямление кривых достигнуто, нахождение вида искомой формулы не представляет особых затруднений.

5. Если спрямления кривых получить не удалось, то остается метод подбора различных видов формул на основании характера кривых, полученных при построении опытных данных с применением на осях координат разных шкал.

6. При изучении зависимости между несколькими переменными, разбивают обработку опытных данных на отдельные этапы, каждый из которых сводят к определению зависимости только между двумя переменными. Затем полученные данные объединяют в одну формулу.

Способ избранных точек

Порядок вычислений по этому способу .

1. На кривой сглаженного графика выбирают п точек (по числу подлежащих определению коэффициентов). Для удобства абсциссы этих точек должны совпадать с круглыми делениями шкалы по оси х и отстоять дальше одна от другой (но не на концах кривой, которые ненадежны).

2. Каждую из п пар опытных значений х и у подставляют в избранное уравнение, что дает систему п уравнений с п неизвестными.

3. Эту систему уравнений решают относительно неизвестных, то есть искомых коэффициентов формулы.

4.После определения коэффициентов избранного уравнения устанавливают соответственно уравнения опытной сглаженной кривой, проверяя ряд точек (их количество должно быть не меньше, чем количество опытных точек).

5.Составляют таблицу отклонений результатов вычислений от опытной кривой и определяют абсолютную и относительную ошибки принятой формулы.

Основы статистической обработки результатов измерений отдельных деталей

13. Исходные термины и определения

Измерение — нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Количественное содержание какого-либо свойства в объекте яв­ляется размером физической величины, а числовую оценку ее размера называют значением физической величины.

Средство измерения — техническое средство, используемое при измерениях и имеющее нормированные метрологические свойства (например, меры, измерительные приборы, преобразо­ватели).

Мера — средство измерений, предназначенное для воспро­изводства физической величины заданного размера (например, гиря — мера массы N-го размера).

14. Способы измерений

Измерением узнают, во сколько раз значение данной вели­чины отличается от значения величины, принятой за единицу. По способу получения числового значения измеряемой величины все измерения делят на прямые, косвенные (а также совокупные и совместные).

Прямые измерения — такие, при которых искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных.

Косвенные измерения - такие, при которых результат опре­деляют на основании прямых измерений величин, связанных с измеряемой величиной (Z) известной зависимостью

Z = f(X,X1,…,Xn).

15. Методы измерений

Под методом измерений понимают совокупность приемов ис­пользования принципов и средств измерения. Для прямых из­мерений различают следующие методы: непосредственной оцен­ки, сравнения с мерой, дифференциальный, нулевой, совпадений (нониусный), замещения.

Контроль — это измерение, в процессе которого определяют, находится ли значение измеряемой величины в заданных пре­делах, но без отыскания ее численного значения.

Погрешность измерения — отклонение результата измерения от истинного (действительного) значения измеряемой величины. Она порождается множеством причин, например погрешностью настройки средств измерения, погрешностью получения, преоб­разования и выдачи информации в измерительной цепи, изме­нением внешних условий (температура, влажность и др.), ква­лификацией оператора и др.

Абсолютная погрешность измерений выражается в единицах измеряемой величины как разность истинного и наблюдаемого значений измеряемой величины

Относительная погрешность — это отношение абсолютной по­грешности к истинному значению.

В зависимости от характера проявления и причин возник­новения при измерениях различают систематическую и случай­ную составляющие погрешности измерения и грубые погреш­ности или промахи. Промах сразу исключают из результатов из­мерений (наблюдении).

16. Основные правила обработки результатов прямых измерений

Обработка результатов прямых измерений. В основе методик оценки результатов измерения лежит понятие о законах распре­деления вероятности случайных величин. Пусть мы провели п прямых измерений некоторой физической величины, истинное значение которой (нам неизвестное) обозначим через а. Появ­ление некоторого значения аi в процессе измерения является случайным событием. Вероятность появления этого значения в интервале da определяется законом Гаусса.

В условиях производства, как правило, выполняют какое-то ограниченное число измерений (п < 10). Поэтому при анализе результатов измерений используют выборочное среднее а и вы­борочную дисперсию s2, которые вычисляют как

Корень квадратный из выборочной дисперсии s2 определяет среднюю квадратическую погрешность отдельного измерения s.

По результатам выборок и по их объему можно лишь уста­новить границы (доверительный интервал), внутри которых с определенной (заданной) вероятностью будет находиться истин­ное значение а измеряемой величины. При нормальном распре­делении для математического ожидания доверительный интервал, в который должно попадать истинное значение а, будет равен M(a)± kgsa_, где sa_ — среднее квадратическое отклонение рас­пределения средних значений с; разных выборок; kg — некоторый коэффициент, зависящий от надежности g.

При малом объеме выборки (при измерениях число повтор­ных измерений обычно равно 5...7) оценкой для о будет средняя квадратическая погрешность результата серии измерений sa_ . (го­ворят "ошибка среднего"), которая вычисляется по формуле

При этом коэффициент kg заменяют на коэффициент Стьюдента tg, значения которого подчиняются распределению Отьюдента и зависят от значения п - 1 и доверительной вероятности у. Некоторые значения, коэффициента tg приведены в табл. 1.

На основе вышеизложенного обработку результатов прямых измерений рекомендуется проводить следующим образом:

1. Записать результаты каждого измерения а,- в таблицу.

2. Вычислить среднее значение из п измерений по формуле

3. Вычислить погрешности отдельных измерений D ai:

4. Вычислить квадраты погрешностей отдельных измерений D ai2.

5. Если один-два результата сильно отличаются от остальных, то следует проверить, не являются ли они промахом, который следует исключить.

6. Определить среднюю квадратическую погрешность резуль­тата серии измерений Sa_ (ошибку среднего):

7. Задать уровень надежности g (обычно g = 0,9 или 0,95).

8. Определить по справочным таблицам коэффициент Стью­дента tg для принятой надежности и числа проведенных изме­рений п.

9. Определить ширину доверительного интервала (погреш­ность результата измерения) D а:

10. Окончательный результат измерений записать в виде

17. Обработка результатов косвенных измерений.

Если искомая величина Z является известной функцией некоторых величин a,

B, с и т.д., т.е. Z=f(a, Ь, с,...), которые сами определяются пря­мыми измерениями, то величину Z находят двумя способами а зависимости от числа наблюдений для величин а, b, с, ....

1-й способ. Если число этих наблюдений (серия измерений) не превышает 20 для каждой из этих величин (необязательно одинаковое число), то порядок определения величины Z будет следующим.

1. Для каждой серии измерений величин a, b, с, .., входящих в определение искомой величины Z, находят средние значения `a,`b,`c,… и доверительные интервалы Da, Db, Dc, ... по правилам, изложенным выше для прямых измерений. При этом значения погрешностей Da, Db, Dc, ... определяют с помощью коэффи­циентов Стьюдента при одинаковом значении надежности у.

2. Находят ширину доверительного интервала D Z для результата косвенных измерений:

где ( дf/да )0 , ( дfb )0 и т.д. означают, что частные производные по соответствующему аргументу a, b, с, ... вычисляют при средних зна­чениях аргументов: а = `а, b == `b, с = `с, ... .

3. Находят среднее значение Z как значение функции/при средних значениях аргументов: `Z=f(`a,`b,`c,...).

4. Окончательный результат записывают в виде Z=`Z < Z. 2-й способ. Если косвенные измерения проводятся в невос­производимых условиях, то для каждого отдельною (i-го) цикла из n измерений аргументов ai, bi, сi, .., вычисляют значения

Zi согласно виду функции f, и по значениям Zi вычисляют его

среднее значение `Z. Затем определяют границы доверительного интервала DZ, обрабатывая значения результатов Zi так же, как

это делается для прямых измерений (при числе свободы m = n-l),

18. Объяснение случайного характера оценки показателей качества деталей

При изготовлении партии деталей все они не могут быть получены однородными (одинаковыми) по качественным при­знакам. Даже при неизменных условиях обработки происходит разброс (или, как говорят, "рассеяние") размеров деталей, причем это рассеяние может происходить либо в пределах поля (вели­чины и расположения) допуска, и тогда все детали будут год­ными, либо в более широких пределах, и тогда часть деталей будет браком. То же самое относится и к другим качественным параметрам деталей: шероховатости поверхности, биению, соосности или параллельности поверхностей и т.д. Размер детали является результатом совместного и непрерывного действия ряда случайных и систематически действующих факторов, каждый из которых стремится изменить размер в ту или иную сторону. По этим причинам результат измерения конкретной детали является случайной величиной.

При измерении партии деталей или при повторных измере­ниях одной и той же детали появление того или иного кон­кретного числового значения случайной величины рассматрива­ется как случайное событие, т.е. событие, результат которого заранее может быть предсказан только с какой-то долей досто­верности (как говорят, "с некоторой вероятностью"). Поэтому обработку результатов измерений проводят на основе теории ве­роятности и математической статистики.