5. Нейрокібернетичний напрям розвитку штучного інтелекта.
Нейронні мережі,
або штучні нейронні мережі, являють
собою розвиток моделей, які виникли в
результаті спроб імітування механізму
мислення людини.
Елементарна складова мережі - нейрон
- має кілька входів і один вихід.
Елементи вхідного вектора множаться
на вагові коефіцієнти W1.W2,...,Wn
Ці умови включають: множину
даних, що включає інформацію, яка може
характеризувати проблему; відповідно
встановлену за розміром множину даних
для навчання і тестування мережі;
розуміння базової природи проблеми,
яка буде вирішена; вибір функції суматора,
передатної функції та методів навчання;
розуміння інструментальних засобів
розробника; відповідна потужність
обробки.
Задачі оптимізації - найбільш
розповсюджений і важливий для практики
клас задач.
Генетичний алгоритм - новітній,
але не єдино можливий спосіб рішення
задач оптимізації.
