- •Конспект лекций н.И. Федотова по дисциплине «Статистика»
- •Тема №1: Теория статистики
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.2. Статистическое измерение и наблюдение
- •Организационные формы наблюдения:
- •1.3. Статистические методы классификации и группировки
- •1.4. Средние величины и показатели вариации
- •1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •1.6. Статистические методы анализа динамики социально-экономических процессов и явлений.
- •Тема №2: Микроэкономическая статистика
- •2.1. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.
- •2.2. Показатели статистики издержек производства.
- •2.3. Статистический анализ качества товаров и технологий.
- •2.4. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков.
- •Тема №3: Макроэкономическая статистика
- •3.1.Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов.
- •3.2. Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров.
- •3.3. Статистика национального богатства.
- •3.4. Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения.
- •3.5. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности.
- •Литература
Конспект лекций н.И. Федотова по дисциплине «Статистика»
Тема №1: Теория статистики………………………………………… |
2 |
1.1. Предмет, метод и задачи статистики…………………………….… |
2 |
1.2. Статистическое измерение и наблюдение.………………………… |
7 |
1.3. Статистические методы классификации и группировки.………… |
10 |
1.4. Средние величины. ………………………………………………… |
14 |
1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов……………………………… |
25 |
1.6. Статистические методы анализа динамических социально-экономических процессов и явлений……………………………… |
37 |
Тема №2: Микроэкономическая статистика……………………… |
47 |
2.1. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности. ………………………… |
47 |
2.2. Показатели статистики издержек производства…………………… |
50 |
2.3. Статистический анализ качества товаров и технологий………… |
53 |
2.4. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков……………………………………………………………………… |
56 |
Тема №3: Макроэкономическая статистика……………………… |
59 |
3.1.Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов……………………………………… |
60 |
3.2. Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров…………………………………………………… |
67 |
3.3. Статистика национального счетоводства…………………………… |
74 |
3.4. Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения………………………… |
77 |
3.5. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности………………………………… |
78 |
Литература……………………………………………………………... |
84 |
Тема №1: Теория статистики
1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
1.2. Статистическое измерение и наблюдение.
1.3. Статистические методы классификации и группировки.
1.4. Средние величины.
1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов.
Статистические методы анализа динамических социально-экономических процессов и явлений.
1.1. Предмет, метод и задачи статистики.
Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. Производными словами являются stato – государство, state – штат.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Близко к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков. Основателями ее были В. Петти (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале.
Сам термин "статистика" связан с именем немецкого ученого Г.Ахенваля, профессора физиологии и права. Именно он с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства. Это направление развития статистики получило название описательного.
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) — основоположника учения о средних величинах.
Вообще, статистика использовалась еще в древности. Это было связано с эффективным сбором дани. Первым источником данных была "Книга страшного суда" в Англии, где приводились описания всех владельцев земли. Русские источники относятся к 15-17 веку. В подобных книгах были записаны все, кто подлежал налогообложению.
В настоящее время слово "статистика" имеет несколько толкований:
это данные;
это методология, которая применяется в различных областях (физика, химия);
это наука, изучающая количественные закономерности в массовых общественных явлениях.
Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых социально-экономических процессов и явлений.
Функции статистики:
Познавательная, т.е. сбор и обработка информации для принятия управленческого решения на различных уровнях, в частности сбор и обработка информации для дальнейшего моделирования.
Пропагандистская, т.е. статистика позволяет конструировать различные образы каких-либо показателей.
Задачи статистики:
Разработка системы показателей, характеризующих социально-экономические процессы и явления, и методов измерения этих показателей.
Разработка методов расчета и сравнительного анализа социально-экономических показателей.
Методы статистики:
Наблюдение;
Методы группировки и классификации;
Балансовые методы (напр., бухгалтерский учет);
Математические методы (метод средних, индексный метод, регрессионный анализ, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ и т.д.);
Методы представления информации (таблицы, графики);
Составные части статистики:
Математическая статистика позволяет обработать информацию, проверить статистические гипотезы, строить сложные математические модели.
Общая теория статистики ориентирована на экономику и социологию и рассматривает общие принципы и методы получения, обработки статистической информации.
Экономическая статистика рассматривает применение общих положений и принципов в экономике.
Социальная статистика включает статистику населения, статистику трудовых ресурсов, труда, социального развития, статистику культуры, финансов, национального богатства, продукции, затрат и т.д.
Основные понятия статистики:
Случайная величина – величина, которая в результате опыта может принимать различные значения, неизвестные заранее.
Случайное событие – это любая комбинация исходов некоторого эксперимента, имеющих определенную вероятность наступления.
Статистическая закономерность – проявляет себя как закон лишь во множестве случаев, а в единичном явлении неразрывно связана со случайностью. Поэтому относительно данного понятия часто употребляется термин закон больших чисел.
Статистическая совокупность – это множество объектов и явлений с единой качественной основой, но различных по ряду признаков. Объекты или явления называются единицами совокупности. Статистическая совокупность может быть генеральной (вся совокупность реальных объектов) и выборочной (совокупность единиц, отобранных по определенному признаку).
Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущие единице совокупности.
Классификация признаков:
По характеру выражения признаки делятся на описательные и количественные. Описательные признаки бывают номинальные и порядковые;
По характеру вариации – на альтернативные, дискретные и непрерывные.
По отношению ко времени признаки бывают моментными и интервальными.
Статистический показатель – это количественно-качественная характеристика социально экономических явлений и процессов.
Показатель имеет следующие отличия от признака:
показатель – это обобщающая характеристика, признак характеризует индивидуальное значение;
показатель субъективен, а признак объективен;
Показатель обязательно должен обладать четырьмя атрибутами:
качественная определенность;
определенность пространства;
определенность времени;
количественная определенность.
Например. Численность населения г. Рязани в 2002 г. – 500000 человек.
Классификация показателей:
по числу характеризуемых объектов показатели делятся на индивидуальные, групповые и общие;
по качественной стороне показатели делятся показатели свойств отдельных объектов и на показатели статистических свойств любых явлений и процессов;
по количественной стороне показатели делятся на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели характеризуют объем совокупности или общее свойство в ней. Относительные показатели определяются путем сопоставления абсолютных показателей;
Единицы измерения абсолютных показателей:
натуральные (шт., кг);
условно-натуральные, где используется какое-либо свойство и по нему разные объекты приводятся к одному свойству (например, взрывчатка по взрывной силе приравнивается к весу тротила);
условные единицы (т/км, человеко-час, станко-час);
стоимостные единицы;
Относительные показатели представляют собой соотношение абсолютных и относительных показателей. Классификация относительных показателей:
Относительный показатель, характеризующий структуру объекта, измеряется в долях, процентах, промилях.
Относительный показатель, характеризующий динамику процесса, - это отношение показателей в текущем периоде к показателю в базисном периоде (напр., рост).
Относительный показатель, характеризующий соотношение различных признаков одного и того же объекта, называют показателем интенсивности (себестоимость, производительность труда, прибыль) или качественным показателем.
Относительный показатель, характеризующий отношение фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным, минимальным значениям.
Относительные показатели, сравнивающие различные объекты по одинаковым признакам.
По отношению к характеризуемому свойству показатели делятся на прямые и обратные (например, прямой признак – выработка, обратный – трудоемкость).