Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика.doc
Скачиваний:
42
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
618.5 Кб
Скачать

39

Тема № 1. Предмет, метод и задачи статистики

  1. История статистики.

  2. Предмет, метод и задачи статистики.

  3. Составные части статистики.

  4. Статистическая совокупность и ее характеристики.

1. История статистики

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг.) и означал государствоведение.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. В те отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обра­ботку и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, следует отнести ко второй половине XVII в. Именно в это время про­фессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политиче­ского состояния государства и его достопримечательностей.

Это направление развития статистики получило название описательного. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Её основателями были В. Петти (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие об­щества, показать закономерности развития общественных явле­ний, проявляющихся в массовом материале.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгий­ского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) — основоположника учения о средних величинах. Математическое направле­ние в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936 гг.); В. Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р. Фишера (1890-1962 гг.); М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой стати­стики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И. К. Кириллову (1689-1737 гг.), И.Ф. Герману (1755-1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810-1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835-1893 гг.), А.А. Чупрову (1874-1926 гг.), В.С. Немчи­нову (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877-1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905-1975 гг.) и др.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, по­требностями управления жизнью общества.

2. Предмет, метод и задачи статистики

В настоящее время слово «статистика» имеет несколько толкований:

  • это наука, изучающая массовые явления, закономерности в социальной, политической и экономической среде;

  • это данные;

  • это методология, которая применяется в различных областях.

Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых социально-экономических процессов.

Функции статистики:

  1. сбор и обработка информации для принятия управленческого решения на различных уровнях;

  2. пропаганда.

Задачи статистики:

  1. разработка системы показателей, характеризующих процессы воспроизводства, масштабы, темпы, уровни и пропорции развития, структуру народного хозяйства, социальную структуру общества и методологии их измерений;

  2. разработка методов расчета и сравнительного анализа социально-экономических показателей.

Методы статистики:

  • наблюдение;

  • методы классификации;

  • балансовые методы;

  • математические методы (метод средних, индексный метод, регрессионный анализ, кластерный анализ и т.д.);

  • методы представления информации (таблицы, графики).