Федеральное агентство по образованию РФ
Рязанский государственный радиотехнический университет
Кафедра ИИБМТ
Лабораторная работа №2
«Проверка измерительных приборов и обработка результатов измерений»
Выполнили студенты группы 018
Конов Иван
Чижикова Ксения
Себаштиау Конголу
Рязань 2011
Цель работы: изучение методов поверки и установление классов точности средств измерений, методов обработки результатов измерений и оценки случайной составляющей погрешности результата измерения.
Краткие теоретические сведения
1. Поверка вольтметров и амперметров
Поверка средства измерения (измерительных приборов) - это установление их исправности и пригодности к применению и контроль соответствия метрологических характеристик установленным нормам. Под метрологическими характеристиками понимаются свойства средств измерения, оказывающие влияние на результаты погрешности измерения.
Абсолютная погрешность в каждой точке шкалы определяется по формуле:
=Хп-Х0 (1)
как при увеличении, так и при уменьшении показаний, где Хn - показания поверяемого прибора, Х0 - показания образцового прибора.
Относительная погрешность - отношение абсолютной погрешности к значению измеряемой величины.
δ= /X (2)
Вариация показаний - это наибольшая разность между показаниями образцового прибора, соответствующими одному и тому же значению измеряемой величины и полученными при приближении к нему сверху (от больших значений к меньшим – Х0↑) и снизу (от меньших значений к большим – X0↓), т.е.
Var =|Х0↓– X0↑|max (3)
Приведенная погрешность, выраженная в процентах
δ п = ( mах/Хm)*100% (4),
где Дmах - максимальное по модулю значение абсолютной погрешности, Хm - предел измерения поверяемого прибора.
Класс точности определяется по приведенной погрешности. Для группы электромеханический измерительных приборов согласно ГОСТ 8- 401-80 за класс точности принимают ближайшее к приведенной погрешности значение из ряда предпочтительных чисел:
0,02; 0,05; 0,1; 0,2; 0,5; 1,0; 1,5; 2,5; 4,0.
2.Обработка результатов прямых многократных измерений
Обработка результатов измерений - это совокупность вычислительных операций, направленных на определение результата измерения (оценка действительного значения измеряемой величины) и погрешности результата. По данным эксперимента необходимо рассчитать: - Среднее арифметическое ряда наблюдений - результат измерения: i ;
- Оценку дисперсий ряда измерений:
S2 = xi- xср)2;
- Оценку среднеквадратического отклонения ряда наблюдений:
S= ;
- Оценку среднеквадратического отклонения результата измерения:
Sхср= .
Необходимо построить доверительный интервал для измеряемого периода:
Хср- tpSxcp ≤ T ≤ Xcp+ tpSxcp,
где tp- коэффициент Стьюдента для двухсторонней доверительной вероятности р и числа измерений n, взятый из таблицы распределения Стьюдента.
3.Определение параметров функциональных зависимостей
При экспериментальном определении функциональных зависимостей между двумя физическими величинами X и Y (сглаживание эмпирических зависимостей) задают ряд значений xj одной из них (аргумента), при которых измеряются значения другой величины уi ; (функции).
Аналитическое выражение функциональной зависимости Y=F(x) отыскивается в виде полинома второй степени:
Y = аО + alx + а2х2.
По методу наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов отклонений экспериментальных точек от искомой теоретической кривой (сумма квадратов невязок):
Q= i 2 = yi- аО + alx + а2х2)2.
Составляется система нормальных уравнений с тремя неизвестными:
Решение данной системы дает коэффициенты искомой функциональной зависимости.
Выполнение работы