Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
17317..rtf
Скачиваний:
0
Добавлен:
14.07.2019
Размер:
506.66 Кб
Скачать

30. Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы - это индексы, которые характеризуют отдельные элементы сложного явления.

Виды индивидуальных индексов:

- индивидуальные индексы цен:

- индивидуальные индексы физического объема товарооборота:

- индивидуальные индексы товарооборота:

31. Индекс физического объёма продукции

Индекс физического объёма продукции – это индекс количественного показателя; индексируемой величиной является количество продукции в натуральном выражении, а весом цена. Данный индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема её производства или сколько % составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения физического объёма ее производства:

32. Индекс физического объема товарооборота

Индекс физического объема товарооборота ( ) представляет собой отношение стоимости продукции текущего периода к стоимости продукции в базисный период.

Этот индекс показывает во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным, или сколько % составляет рост (снижение) стоимости продукции. Если из значения индекса стоимости вычесть 100%, то разность покажет, на сколько % возросла (уменьшилась) стоимость продукции в текущий период по сравнению с базисным:

33. Индекс цен

Индекс цен показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен:

34. Базисный индекс

Базисный индекс-это показатель, сравнивающий размер явления в различные периоды с состоянием того же явления в какой-то определенный период.

Цепные индексы - показатель, оценивающий относительные изменения уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом

35. Структурные средние

Cструктурные сред­ние применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.

Мода — значение случайной величины, встречающее­ся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ря­ду — вариант, имеющий наибольшую частоту.

Медиана Ме — это вариант, который находится в середи­не вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части — со значениями признака меньше медиа­ны и со значениями признака больше. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.