- •1.2 Про методологічні основи теорії контролю
- •1.3 Загальні закономірності числового контролю
- •Вхідний поток 1-й вихідний поток 2-й вихідний поток
- •1.4 Про визначення основних понять технічного контролю
- •1.5 Якість контролю
- •1.7 Показники вірогідності вимірювального контролю
- •1.8 Контроль як гарантія якості продукції. Вимоги до точності використовуваних вимірювальних засобів
- •1.9 Середні ризики: терміни, аналіз
- •2 Дослідження середніх ризиків
- •2.1 Вихідних посилок середніх ризків
- •2.2 Дві складові щільності розподілу контрольованого параметра
- •3 Методичний розділ
- •Структура роботі:
- •Джерела посилань
1.7 Показники вірогідності вимірювального контролю
Установлення відповідності показників точності вимірів вимогам вірогідності контролю є однієї з основних задач метрологічної експертизи конструкторської документації [16]. Вірогідність контролю характеризується умовною ймовірністю одержання рішення «не придатний» при контролі параметра, значення якого в дійсності відповідає вимогам технічної документації (вірністю «помилкової відмови» Рл.о.) і умовною ймовірністю одержання рішення «придатний» при контролі параметра, значення якого в дійсності не відповідає вимогам технічної документації (імовірністю «невиявленої відмови» Рн.о).
У деякій літературі замість «помилкову відмову застосовують терміни «помилка першого роду» або «ризик виробника (постачальника)» і позначають , а замість «невиявлена відмова» – «помилка другого роду» або «ризик споживача (замовника)» і позначають .
Коли контрольований параметр х і погрішність виміру у розподілені безупинно в межах від до із щільністю ймовірностей і значення Рл.о і Рн.о, викликані погрішностями вимірів, знаходять по відомих формулах :
(1.49)
(1.50)
де хн , x – мінімальні й максимальне припустимі значення параметра при контролі.
В (1.49) і (1.50) перші члени правої частини являють собою ймовірності «помилкової (невиявленої) відмови» по нижній границі допуску, а другі – по верхній границі, тобто , .
Практично контрольовані параметри, як правило, мають кінцеві розподіли від xmin>-∞ до xmax<∞, і стандартні апроксимації функцій розподілу похибок вимірів також мають кінцеві розподіли від до . Отже, формули (1.49) і (1.50) у представленому виді прийнятні для рішення практичних задач у названих умовах, оскільки необхідно змінювати межі інтегрування залежно від співвідношень області розподілу параметра {х}=[xmin,…,xmax], його допуску при контролі й області розподілу похибки виміру .
По визначенню результат виміру z=x+y. Найбільший практичний інтерес представляють випадки, коли параметри контрольованих виробів можуть виходити за кожну із двох границь допуску, а погрішність виміру менше допуску на параметр, тобто
(1.51)
Розподіл f1(x) і f2(y) тут і далі вважаємо безперервними.
З розмірного аналізу треба, що в даних умовах для події «помилкової відмови» по хн, область інтегрування визначається системою нерівностей
(1.52)
а для події «помилкової відмови» по хв — системою нерівностей
(1.53)
При визначенні Рл. про на відміну від (1.49) інтегрування по х повинне вестися тільки по тій частині області розподілу параметра в межах допуску, де можливі «помилкові відмови» при певних співвідношеннях між допуском на параметр і погрішностями вимірів. Так, «помилкові відмови» по хв при умовах (1.52) можливі тільки для тих значень параметра, які відрізняються від хв на величини менше, ніж ув. Якщо ж значення параметра перебувають у межах від хн до (хв-ув), то «помилкові відмови» по хв неможливі при будь-яких значеннях похибок вимірів, і інтегрування по цій ділянці не ведется.
Замінивши в (1.49) межі інтегрування згідно (1.52) і (1.53) і позначивши Рл.о індекс відповідної умови (1.51), одержуємо
(1.54)
Приклад 1. Нехай контрольований параметр і погрішність виміру мають рівномірні розподіли
(1.55)
(1.56)
Підставляючи (1.55), (1.56) в (1.54), отримаємо
(1.57)
«Невиявлені відмови» по хн можливі при й тільки при позитивних значеннях похибок вимірів, що перевищують , а по - при й тільки при негативних значеннях похибок виміру, менших, чим .
В умовах (1.51) для розрахунку як , так й є дві якісно різні ситуації, коли абсолютне значення похибки виміру менше абсолютного значення відповідної величини виходу розміру параметра за межі допуску й навпаки, тобто
(1.58)
(1.59) (1.60)
(1.61)
З розмірних співвідношень треба, що для події «невиявленої відмови» по хв при умовах (1.51) і (1.58) область інтегрування визначається системою нерівностей:
(1.62)
а при умовах (1.51) і (1.59) - системою нерівностей:
(1.63)
Аналогічно для події «невиявленої відмови» по хн при умовах (1.50) і (1.59) область інтегрування визначається системою нерівностей:
(1.64)
а при умовах (1.7.3) і (1.7.13) - системою нерівностей:
(1.65)
Замінивши в (1.50) межі інтегрування згідно (1.62) – (1.65) стосовно до конкретних співвідношень (1.58) – (1.61), отримаємо відповідну формулу для визначення Рно. Так, при умовах (1.58) і (1.60)
(1.66)
Пі умовах (1.59) і (1.62):
При умовах (1.58) і (1.61)
При умовах (1.59) і (1.60)
Приклад 2. Нехай і мають вигляд (1.55) і (1.56). Підставляючи (1.55) і (1.56) в (1.66), находим
(1.67)
тобто одержали ту ж формулу, що й (1.57). При формули (1.57) і (1.67) приймаю
Отримані результати дозволяють обчислювати показники вірогідності вимірювального контролю для кінцевих визначень контрольованих параметрів і похибок вимірів [17].