Исследование связи (4 с, 29 в)

Тема 6 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ

121. Между явлениями существует функциональная связь, если

а) каждому значению факторного признака соответствует определенное распределение результативного признака

б) каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака

в) каждому значению факторного признака соответствует определенное среднее значение результативного признака

122. Между явлениями существует стохастическая связь, если

а) каждому значению факторного признака соответствует определенное распределение результативного признака

б) каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака

в) каждому значению факторного признака соответствует определенное среднее значение результативного признака

123. Между явлениями существует корреляционная связь, если

а) каждому значению факторного признака соответствует определенное распределение результативного признака

б) каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака

в) каждому значению факторного признака соответствует определенное среднее значение результативного признака

124. В статистике различают виды связи по направлению:

а) линейные б) криволинейные

в) прямые д) кривые е) обратные

125. Прямая связь между признаками означает, что

а) меньшему значению факторного признака соответствует меньшее значение результативного

б) меньшему значению факторного признака соответствует большее значение результативного

в) большему значению факторного признака соответствует меньшее значение результативного

г) большему значению факторного признака соответствует большее значение результативного

126. Обратная связь между признаками означает, что

а) меньшему значению факторного признака соответствует меньшее значение результативного

б) меньшему значению факторного признака соответствует большее значение результативного

в) большему значению факторного признака соответствует меньшее значение результативного

г) большему значению факторного признака соответствует большее значение результативного

127. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей

а) структуру б) взаимосвязь

в) темпы роста г) темпы прироста

д) соотношение

128. Корреляционный анализ используется для изучения

а) развития явления во времени б) взаимосвязи явлении

в) структуры явлении

129. Для измерения тесноты линейной корреляционной связи между двумя количественными признаками используются....

а) частный коэффициент корреляции

б) парный коэффициент корреляции

в) коэффициент детерминации

г) линейный коэффициент корреляции

д) теоретическое корреляционное отношенное

е) эмпирическое корреляционное отношение

130. Для измерения тесноты нелинейной корреляционной связи между двумя количественными признаками используются....

а) частный коэффициент корреляции

б) парный коэффициент корреляции

в) коэффициент детерминации

г) линейный коэффициент корреляции

д) теоретическое корреляционное отношенное

е) эмпирическое корреляционное отношение

131. Совпадение коэффициента детерминации с квадратом коэффициента корреляции означает, что между признаками имеется … связь

а) тесная б) линейная в) прямая г) криволинейная

132. Теснота связи двух признаков при линейной зависимости определяется по формуле....

а) б)

в) г)

133. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле....

а) б)

в) г)

134. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ....

а) r_ху = 0,982 б) r_xy = – 0,991 в) r_xy = 0,871

135. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции

а) r_xy = 0,982 б) r_xy = 0,871 в) r_xy = – 0,991

136. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции

а) r_xy = 0,982 б) r_xy = 0,871 в) r_xy = – 0,991

137. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту.

а) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

б) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

в) нелинейной зависимости между двумя признаками

г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

138. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту.

а) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

б) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

в) нелинейной зависимости между двумя признаками

г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

139. Совокупный (множественный) коэффициент корреляции показывает тесноту.

а) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

б) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

в) нелинейной зависимости между двумя признаками

г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

140. Парный коэффициент корреляции может принимать значения..

а) любые меньше нуля б) от -1 до 0

в) от 0 до 1 г) любые положительные

д) от -1 до 1

141. Частный коэффициент корреляции может принимать значения.

а) от -1 до 0 б) любые меньше нуля

в) от -1 до 1 г) от 0 до 1

д) любые положительные

142. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения.

а) любые положительные б) от 0 до 1

в) от -1 до 1 г) от -1 до 0

д) любые меньше нуля

143. Уравнение линейной регрессии показывает, что

а) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,694

б) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016

в) связь между признаками «х» и «у» прямая

г) связь между признаками «х» и «у» обратная

144. Чтобы рассчитать, какая часть вариации результативного признака обусловлена вариацией факторного признака, нужно вычислить

а) коэффициент корреляции б) коэффициент детерминации

в) коэффициент эластичности г) коэффициент регрессии

145. Коэффициент детерминации равен 0,4, следовательно,

а) результативный признак увеличивается на 40% при увеличении факторного признака на 1%

б) результативный признак увеличивается на 0,4% при увеличении факторного признака на 1%

в) вариация результативного признака на 0,4% обусловлена вариацией факторного признака

г) вариация результативного признака на 40% обусловлена вариацией факторного признака

146. Коэффициент эластичности равен 0,4, следовательно,

а) результативный признак увеличивается на 40% при увеличении факторного признака на 1%

б) результативный признак увеличивается на 0,4% при увеличении факторного признака на 1%

в) вариация результативного признака на 0,4% обусловлена вариацией факторного признака

г) вариация результативного признака на 40% обусловлена вариацией факторного признака

ЗАДАЧИ

147. Из данных расчетной таблицы

Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы

Исходные данные			Расчетные значения
Номер рабочего	Стаж работы, лет х	Дневная выработка рабочего, шт у	х2	у2	ху
1 … 10	1 … 10	4 … 9	1 … 100	16 … 81	4 … 90	4,6 … 10,0
ИТОГО	55	73	385	565	451	73,0

следует, что при увеличении стажа работы на 1 год дневная выработка в среднем

а) увеличивается на 0,6% б) увеличивается на 0,6 штук

в) увеличивается на 0,45% г) увеличивается на 0,45 штук

148. Из данных расчетной таблицы

Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы

Исходные данные			Расчетные значения
Номер рабочего	Стаж работы, лет х	Дневная выработка рабочего, шт у	х2	у2	ху
1 … 10	1 … 10	4 … 9	1 … 100	16 … 81	4 … 90	4,6 … 10,0
ИТОГО	55	73	385	565	451	73,0

следует, что при увеличении стажа работы на 1% год дневная выработка в среднем

а) увеличивается на 0,6% б) увеличивается на 0,6 штук

в) увеличивается на 0,45% г) увеличивается на 0,45 штук

149. Из данных расчетной таблицы

Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы

Исходные данные			Расчетные значения
Номер рабочего	Стаж работы, лет х	Дневная выработка рабочего, шт у	х2	у2	ху
1 … 10	1 … 10	4 … 9	1 … 100	16 … 81	4 … 90	4,6 … 10,0
ИТОГО	55	73	385	565	451	73,0

следует, что коэффициент корреляции дневной выработки на стаж работы равен

а) 0,6% б) 0,6 в) 0,45%

г) 0,45 д) 0,96 г) 96%