Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Razdel_-1_-_TEA.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
04.05.2019
Размер:
2.19 Mб
Скачать

1.1. Закономерности изменения параметров тех сост а/м. Обосновать случайный характер значений параметров тех сост.

Процессы, происходящие в природе и технике, могут быть подразделены на две большие группы: процессы, описываемые функциональными зависимостями, и случайные или вероятност­ные (стохастические) процессы. Для функциональных зависимостей характерна жесткая связь между функцией (зависимой переменной величиной) и аргумен­том (независимой переменной величиной), когда определенному значению аргумента (аргументов) соответствует определенное значение функции (например, зависимость пройденного пути от скорости и времени движения). Вероятностные (случайные) процессы происходят под влиянием многих переменных факторов, значение которых часто неизвестно. По­этому результаты вероятностного процесса могут принимать раз­личные количественные значения (т. е. Обнаруживать рассеива­ние или, как говорят, вариацию) и называются случайными величинами. Например, наработка на отказ а/м или агре­гата является случайной величиной и зависит от ряда факторов: первоначального качества материала деталей; точности и чисто­ты обработки деталей; качества сборки автомобилей, агрегатов, механизмов; качества выполнения ТО и ремонта; квалификации персонала; условий эксплуатации; качества применяемых экс­плуатационных материалов и т.д. Случайной величиной явл трудоёмкость устранения конкретной неисправности, расход материалов, значение параметров тех состояния в определённые мом времени. Для разработки рекомендаций по рациональной технической эксплуатации, совершенствованию конструкции а/м не­обходима информация о закономерностях изменения их техничес­кого состояния. К важнейшим закономерностям технической экс­плуатации относятся: изменение технического состояния автомо­биля, агрегата, детали по наработке (времени работы или пробегу) а/м; рассеивание параметров тех-ого состо­яния и других случайных величин, с которыми оперирует техни­ческая эксплуатация, например, продолжительности выполнения ремонтных и профилактических работ; формирование суммарно­го потока отказов у а/м (процесс восстановления).

1.2 Основные виды нормативов системы ТО и Р. Корректирование нормативов.

Нормативы и корректирующие коэф. периодичность ТО – К1٠К3 Пробег до КР - К1٠К2٠К3, Трудоемкость ТО - К2٠К5, Трудоемкость ТР - К1٠К2٠К3٠ ٠К4٠К5, Расход запасных частей - К1٠К2٠К3, где: К1 – категория условий эксплуатации, К2 – модификация подвижного состава, К3 – природно-климатические условия, К4 – пробег с начала эксплуатации, К5 – размер АТП (списочное количество а/м). в зависимости от того на какой норматив действует корректир. коэф., он может иметь различные значения. Вся комбинация коэф. не может менять норматив более, чем в 2 раза, без согласования с вышестоящей организацией.

1.3 Комплексные показатели эффективности системы то и ремонта. Расчёт коэффициента технической готовности по нормативным показателям.

Коэф. выпуска αв = Дэ/(Дэр+ +Дн)= Дэ /Д, где Дэ – дни эксплуатации а/м за цикл; Др – дни ремонта за цикл; Дн – дни простоя в исправном состоянии по организационным причинам. Цикл – число календарных дней от ввода а/м в экспл., нового или капитально отремонтированного до списания илир следующего КР. Как правило цикл занимает не 1год и состоит из Дэрн = =Дц. Коэф. технической готовности αт = Дэ/(Дэр), он может быть преобразован: αт = 1/(1+Дрэ), Дрэ – удельный простой. Если подставить ч/з суточный пробег: αт =1/(1+lc ٠ ٠(dТО,ТР٠К4/1000 + Дк/Lк)) , где lc- суточный пробег; К4 – коэф. корректирования в зависимости от пробега с начала эксплуатации = от 0,7 до 1,4 (0,7-для старых а/м, 1,4-новые); Дк – нормативные дни простоя в КР; Lк – пробег до КР. (dТО,ТР٠К4/1000 + Дк/Lк)=В (дн/км) – удельный простой – важнейший показатель эффективности производства. Он может быть рассчитан по отчетным данным предприятия для любой зоны или участка технической службы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]