- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде ms Excel
- •Постановка задачи
- •I. Статистический анализ выборочной совокупности
- •II. Статистический анализ генеральной совокупности
- •III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы1
- •I. Статистический анализ выборочной совокупности
- •II. Статистический анализ генеральной совокупности
- •III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий2
- •Результативные таблицы и графики
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде ms Excel
- •Липецк 2012
- •1. Постановка задачи статистического исследования
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы3
- •Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения а0, а1 и определение их доверительных интервалов
- •5.1.1. Определение значимости коэффициентов уравнения
- •5.1.2. Зависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежности
- •Определение практической пригодности построенной регрессионной модели.
- •Общая оценка адекватности регрессионной модели по f-критерию Фишера
- •Оценка погрешности регрессионной модели
- •6.1. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии а1
- •6.2. Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.
- •6.3. Экономическая интерпретация остаточных величин εi
- •Регрессионные модели связи
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде ms Excel
- •Липецк 2012
- •1. Постановка задачи статистического исследования
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы4
- •Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) методами скользящей средней и аналитического выравнивания по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.
Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде ms Excel
Вариант № 48
Выполнил: ст. III курса гр. бюджет
Пытьева Елена Елександровн
ФИО
Проверил: Титова Оксана Васильевна
ФИО
Липецк 2012
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
5 |
2240,00 |
1750,00 |
23 |
2415,00 |
2325,00 |
27 |
2615,00 |
2000,00 |
1 |
2690,00 |
2575,00 |
8 |
2790,00 |
2750,00 |
32 |
2840,00 |
2900,00 |
22 |
3040,00 |
2475,00 |
19 |
3115,00 |
2375,00 |
2 |
3165,00 |
2825,00 |
3 |
3265,00 |
3150,00 |
13 |
3290,00 |
3350,00 |
26 |
3365,00 |
3075,00 |
9 |
3415,00 |
3225,00 |
4 |
3440,00 |
3500,00 |
28 |
3515,00 |
3125,00 |
17 |
3540,00 |
3200,00 |
6 |
3615,00 |
3000,00 |
14 |
3615,00 |
3650,00 |
25 |
3615,00 |
3250,00 |
7 |
3715,00 |
4050,00 |
31 |
3865,00 |
3250,00 |
18 |
3915,00 |
3800,00 |
10 |
3940,00 |
4025,00 |
20 |
3965,00 |
3250,00 |
24 |
4040,00 |
3725,00 |
29 |
4065,00 |
3425,00 |
15 |
4140,00 |
4425,00 |
12 |
4315,00 |
4250,00 |
21 |
4415,00 |
4375,00 |
16 |
4740,00 |
4750,00 |
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.