1.3.3. Определение показателей надежности неремонтируемого элемента

Для выбора подходящего закона распределения статистических данных необходимо в главном меню программы выбрать кнопку StatWizard , в появившемся подменю необходимо выбрать операцию TEST DATA FOR NORMALITY, как это показано на рисунке:

После нажатия ОК на экране появится подменю, где необходимо задать анализируемые данные ( в нашем случае narabotka1):

Далее, после нажатия ОК на экране появятся гистограмма анализируемых данных в сранении с нормальным законом распределения:

Нажав на кнопку в этом окне, выберем из всех предложенных вариантов Goodness-Of-Fit Tests:

и нажав ОК получим в левой части экрана результаты анализа соответствия выбранного закона (в данном случае нормального) исследуемым статистическим данным. В частности программный консультант сообщает, что закон плохо соответствует статистическим данным и не может быть принят, т. к. уровень значимости P-Value = 1,42493E-7, существенно меньше 0,1.

Для выбора другого закона необходимо на изображении нажать правую кнопку мыши. На появившемся подменю выбрать Analysis Options. При этом на экране появится подменю с возможными законами распределения:

Выберем, например, экспоненциальный закон распределения и нажмем ОК:

При этом программный консультант сообщает, что выбранный закон с вероятностью 0,9 или выше хорошо соответствует исследуемым статистическим данным, т. к. уровень значимости P-Value = 0,558551 , что существенно больше 0,1.

Как видно из представленных графиков, например, для вероятности отказов:

выбранный закон хорошо аппроксимирует статистические данные и может использоваться для дальнейших аналитических исследований.

1.3.4. Определение показателей надежности ремонтируемого элемента

Описанным методом производится выбор наиболее подходящего по уровню значимости р и для второго набора данных:

в результате перебора наиболее подходящим оказалось распределение Лапласа, т. к.

P-Value = 0,171341, что больше 0,1.

1.4. Форма отчета

По результатам выполненной лабораторной работе представляется отчет, в котором должны содержаться следующие пункты:

1. Постановка задачи с конкретным содержанием, сформулированном для своего варианта. Исходные данные должны быть представлены в виде табл. 1.2 и 1.3.

2. Представление второго набора данных в виде табл. 1.4.

3. Разбиение статистических данных на группы вручную и построение гис­тограммы частот без использования программы StatGraphics.

4. Выполнение задания в программе StatGraphics. Для этого необходимо ука­зать имя файла и имена переменных, в которых содержатся "эксперимен­тальные" данные, привести формулы для расчета требуемых статистиче­ских показателей, числовые значения и смысл этих показателей, предста­вить результаты группировки данных в виде таблицы распределения частот, привести гистограммы частот, полученные в StatGraphics.

5. Перебор пяти распределений, включая заданное, и выбор среди них наи­более подходящего к "экспериментальным" данным по критерию хи-квадрат, графическое изображение гистограммы и всех рассмотренных кривых распределений.

5. Выводы по результатам исследований.

3 работе следует указать названия процедур StatGraphics, используемых при выполнении каждого пункта.