1.3.2. Последовательность выполнения работы с использованием программы StatGraphics

Статистический графический пакет StatGraphics (Statistical Graphics System) предназначен для статистического анализа и обработки данных на персональ­ном компьютере. Он является наиболее полной интегрированной статистиче­ской и графической системой, объединяющей профессиональные методы об­работки больших объемов данных, качественную графику и дружественный пользовательский интерфейс. StatGraphics позволяет выполнять статистиче­ский анализ экспериментальных данных, полученных в результате исследо­вания сложных стохастических (вероятностных) систем.

Для определения показателей надежности для двух вариантов исходных дан­ных необходимо выполнить последовательность действий:

1. Подготовка исходных данных к статистической обработке для двух наборов одновременно. С этой целью после запуска программы необходимо занести данные в таблицу (в нашем случае табл.1.2 в первый столбец Col1, а из табл. 1.3. вычислим разности между последующими и предыдущими значениями – табл.. 1.4. и занесем данные во второй столбец таблицы на экране, столбцы необходимо переименовать, соответственно narabotka1 и narabotka1). Далее введенные данные необходимо сохранить нажав клавишу F11 и введя имя файла, например OTKAZ.

Таблица 1.4. Время между отказами элементов

Номер элемента, i	Время между отказами, час
1	114; 95; 84; 112
2	136; 81; 91; 171
3	73; 111; 105; 89; 100
4	63; 99; 95; 108; 119
5	54; 115; 132; 77; 84
6	114; 99; 130; 65
. 7	96; 66; 109; 103; 94
8	106; 92; 75; 112; 114
9	95; 134; 79; 95
10	77; 102; 113; 95; 90

На экране компьютера должна получиться следующая за­ставка:

Заметим, что длины переменных narabotkal и narabotka2 соответст­венно равны 100 и 46, что соответствует количеству чисел в табл. 1.2 и 1.4

Определение статистических показателей для каждого набора данных, со­держащихся в переменных OTKAZ.narabotka1 И OTKAZ.narabotka2 Для этого следует войти в пункт меню SnapStats!! - Too Sample Comparition и выбрать в качестве Sample1 narabotka1, а в качестве Sample2 narabotka2:

Далее нажав ОК получим результаты расчетов требуемых характеристик:

В результате расчетов в левом верхнем углу экрана находятся суммарные статистические показатели для исследуемых наборов данных. Здесь:

Count – размер выборки

Average – среднее

Median – медиан

Standard deviation – стандартное отклонение

Stnd. skewness – стандартный к-т асимметрии. (Коэффициент асимметрии выборки является мерой смещенности распределения относительно среднего арифметического значения.)

Stnd. kurtosis – стандартный к-т эксцесса. (Коэффициент эксцесса показывает насколько выборка Х по наклону кривой функции плотности вероятности соответствует нормальному закону.)

Отсюда следует, что для первого набора данных средняя наработка до первого отказа приближенно равна час., а для второго набора данных средняя наработка на отказ равна Т=99 час.

Заметим также, что в первом случае стандартное отклонение S1 = 122 достаточно близко к сред­ней наработке до отказа, что свидетельствует о возможной близости рас­пределения к экспоненциальному. Во втором случае распределение вре­мени работы элемента между отказами явно отличается от экспоненци­ального, т. к. стандартное отклонение S₂ - 22 существенно отличается от средней наработки на отказ.

Видим также, что для первого набора данных все реализации случайной наработки до отказа находятся в интервале [1; 642], и размах выборки ра­вен 641 час. Для второго набора данных все выборочные значения содер­жатся в интервале [54; 171] длиной 117 часов.