- •«Санкт-Петербургский институт психологии и акмеологии»
- •Учебно-методический комплекс
- •Математическая статистика
- •Рабочая программа
- •1. Цели освоения дисциплины.
- •2. Место дисциплины в структуре ооп.
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины.
- •6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Задания для контрольных работ по математической статистике по теме №6
- •Задания для контрольных работ по математической статистике по теме №8
- •2. Графическое представление данных
- •3. Меры центральной тенденции
- •4. Меры изменчивости
- •5. Меры связи.
- •6. Регрессионный анализ.
- •7. Основные понятия теории статистического вывода
- •8. Статистические критерии.
- •9. Основы многомерных видов анализа.
9. Основы многомерных видов анализа.
109. Какие виды анализа относятся к многомерным?
Все перечисленные
Факторный и кластерный
Множественная регрессия и дискриминантный анализ
Многомерное шкалирование
110. В многомерном шкалировании результат обработки выводится в виде:
Картинки с координатной плоскостью
Формулы
Таблицы коэффициентов
Числового значения
111. Цель многомерного шкалирования:
Выявление структуры множества объектов
Формы исследуемых объектов
Цвета исследуемых объектов
Запахов исследуемых объектов
112. Геометрические представления многомерного шкалирования основаны на понятии:
Расстояния в пространстве
Времени
Веса
Количества повторов
113. Расстояние в многомерном шкалировании может вычисляться:
По формуле евклидова расстояния
Линейкой
Лазерным дальномером
Как в сантиметрах, так и в дюймах
114. К каким видам анализа наиболее близко многомерное шкалирование:
Факторный и кластерный
Множественная регрессия
Дискриминантный анализ
Многомерное шкалирование
115. Дана выборка:
хi |
19 |
18 |
20 |
19 |
14 |
12 |
22 |
24 |
24 |
19 |
25 |
25 |
19 |
Найти среднее арифметическое
20
24
3
48
116. Дана выборка:
хi |
9 |
2 |
10 |
9 |
4 |
13 |
13 |
13 |
14 |
9 |
11 |
15 |
9 |
Найти среднее арифметическое
10,08
24,11
3,17
48,01
117. Дана выборка:
хi |
101 |
125 |
117 |
109 |
109 |
94 |
103 |
112 |
118 |
121 |
131 |
101 |
89 |
Найти среднее арифметическое
110
241
19
34
118. Дана выборка:
хi |
575 |
525 |
615 |
600 |
575 |
490 |
550 |
600 |
500 |
500 |
475 |
650 |
550 |
Найти среднее арифметическое
554,2
100,1
33,7
99,9
119. Дана выборка:
хi |
0,13 |
0,21 |
0,23 |
0,16 |
0,19 |
0,27 |
0,3 |
0,31 |
0,17 |
0,22 |
0,29 |
0,34 |
0,17 |
Найти среднее арифметическое
0,23
24
335,7
4,18
120. Методы получения данных в психологии
Все перечисленные.
Наблюдение и эксперимент
Беседа и интервью
Анкетирование и социометрия