Лабораторна робота 3 оцінювання частки та кількості елементів за певною ознакою. Виконання в пакеті statistica 6.0.
Оцінювання частки та кількості елементів із певною ознакою та числових характеристик точності їх оцінювання проводиться за відповідними точними або наближеними теоретичними формулами. Для того, щоб їх застосовувати, нам потрібно знати лише значення функції розподілу для біноміальних та гіпергеометричних випадкових величин.
Значення функції розподілу для біноміальних випадкових величин
Скористаємося модулем Nonparametrics & Distributions.
Створюємо нову таблицю з кількістю випадків не меншою ніж параметр N (загальна кількість випробувань) у біноміальному розподілі, що нас цікавить. Зручно взяти їх цілими числами від 0 до N.
Виберемо на панелі кнопку Distribution Fitting і у віконечку тип дискретного розподілу (Distributions) вибираємо Binomial (біноміальний) (рис. 3.1)
Рис. 3.1. Вибір типу розподілу
Заповнюємо вікна для кількості категорій, нижньої та верхньої меж категорій (згідно з тим біноміальним розподілом, що нас цікавить) – рис. 3.2.
Рис. 3.2. Вибір параметрів розподілу
Натискаємо кнопку ОК.
Отримуємо таблицю частот (рис. 3.3).
Рис. 3.3. Таблиця частот.
Значення з стовпчика "ситиі % expected" і дають, при переході від відсотків до часток (просто ділимо на 100), потрібні ймовірності для біноміального розподілу.
Підставивши ці числа в формули, за допомогою калькулятора легко знаходити відповідні характеристики. Якщо ці показники потрібно рахувати часто, то процедуру легко запрограмувати за допомогою мови Statistica Basic.
Лабораторна робота 4 оцінювання середніх та сумарних значень. Виконання в пакеті statistica 6.0.
Згенеруємо випадкову величину з певним розподілом і з відомими параметрами.
Знаходження вибіркових характеристик
Перший спосіб:
клацнемо правою клавішею миші на назві стовпчика з вибіркою;
Quick Basic Stats
Descriptives of var
OK.
отримаємо таблицю з характеристиками:
mean (середнє),
Confid 95% (межі довірчого інтервалу з рівнем довіри 0.95: нижня та верхня),
Sum (сума),
Minimum, Maximum,
Range (розмах),
Variance (дисперсія),
Std. Dev. (стандартне відхилення).
Порівняємо вибіркове середнє, медіану та стандартне відхилення з відповідними теоретичними значеннями.
Другий спосіб: на назві стовпчика з вибіркою клацнемо правою клавішею миші – Block Stats / Columns (блок статистик за колонками) -виділимо необхідне або All.
Знайти оцінки середнього, дисперсії, проміжки надійності для дисперсії можна також в модулі Basic Statistics - Descriptive Statistics.
Виберемо спочатку змінні з таблиці для аналізу (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Вибір змінних
Наприклад – All. Натиснемо на кнопку More statistics та виберемо All (рис. 4.2).
Рис. 4.2. Вибір оцінок різних параметрів.
Натиснемо ОК і отримаємо оцінки різних параметрів розподілів.
Процедури для оцінювання інших параметрів розподілів (наприклад, моди) можна знайти в модулі Nonparametrics – Descriptive Statistics – розділ Ordinal Descriptive Statistics.