- •Высказываниящ, операции над высказываниями: отрицание, «и», «или», «следует»
- •Построение отрицаний
- •Утверждение «следует», «обратное», «противоположное». Доказательство от противного, необходимое и достаточное условия
- •4. Множества, операции над множествами
- •5 Конструкция высказывания с кванторами существования и всеобщности, построение отрицаний
- •6. Координаты точки на прямой, расстояние между двумя точками, деление отрезка в данном соотношении
- •7. Координаты точки на плоскости, расстояние между двумя точками, деление отрезка в данном соотношении
- •8. График уравнения. Уравнение кривой. Примеры: график линейного уравнения, уравнение окружности
- •9. Уравнение прямой с заданным угловым коэффициентом, проходящей через заданную точку. Условие параллельности и перпендикулярности прямых.
- •10. Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •11. Вектор на плоскости, координаты вектора, длина вектора. Операции над векторами. Орт вектора. Условие параллельности векторов
- •12. Скалярное произведение векторов, условие перпендикулярности
- •13. Координаты точки в трехмерном пространстве, векторы в трехмерном пространстве
- •14. Уравнение прямой и плоскости в трехмерном пространстве
- •15. Векторы. Линейная комбинация, линейная зависимость и независимость векторов
- •16. Матрицы. Сложение, умножение, умножение на вектор
- •17. Определитель второго порядка. Условие равенства нулю
- •18. Определитель третьего порядка. Вычисление разложением по столбцу, по строке и по правилу треугольника.
- •19. Решение систем линейных уравнений по правилу Крамера
- •20. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •21. Числовая прямая, модуль числа и его геометрический смысл, неравенство треугольника
- •22. Функция, область определения, график. Основные элементарные функции и их графики
- •23. Преобразования графиков функций – сдвиг, растяжение
- •24. Последовательность. Примеры
- •25. Предел переменной величины. Предел последовательности. Предел функции. Бесконечно малая величина, последовательность, функция.
- •26. Бесконечно большая функция, последовательность, величина
- •27. Теоремы об арифметических операциях над пределами
- •28. Сравнение бесконечно малых величин. Понятие главной части. Сравнение скорости роста степенной, показательной и логарифмической функций.
- •29. Определение производной функции в точки, ее геометрический смысл
- •30. Производные основных элементарных функций
- •31. Производная константы, суммы, произведения, отношения. Производная сложной функции.
- •32. Дифференциал функции в точке. Формула Тейлора
- •33. Применение формулы Тейлора к приблизительным вычислениям
- •34. Условие монотонности функции на промежутке
- •35. Условие экстремума функции в точке
- •36. Выпуклость функции на промежутке, условие выпуклости, точки перегиба
- •37. Схема построения графиков функций
- •38. Функция нескольких переменных. Частные производные. Необходимые условия экстремума функции нескольких переменных
- •39. Получение эмпирических формул по методу наименьших квадратов. Построение линейной эмпирической зависимости по методу наименьших квадратов.
- •40. Первообразная функции на промежутке
- •41. Неопределенный интеграл и его основные свойства
- •42. Метод разложения. Примеры
- •43. Метод подстановки. Примеры
- •44. Определенный интеграл. Определение, физическая и геометрическая
- •45. Формула Ньютона-Лейбница
- •46. Вычисление площадей с помощью определенного интеграла
- •47. Несобственные интегралы. Определение сходимости
- •48. Понятие о дифференциальных равнениях
- •50. Понятие о средних. Среднее арифметическое, квадратичное, геометрическое, гармоническое и их определяющие свойства. Неравенства между средними.
33. Применение формулы Тейлора к приблизительным вычислениям
Пусть функция f(x, y) дифференцируема в точке (х, у). Найдем полное приращение этой функции:
Если подставить в эту формулу выражение
то получим приближенную формулу:
34. Условие монотонности функции на промежутке
Моното́нная фу́нкция — это функция, приращение которой не меняет знака, то есть либо всегда неотрицательно, либо всегда неположительно. Если в дополнение приращение не равно нулю, то функция называется стро́го моното́нной.
(Критерий монотонности функции, имеющей производную на интервале) Пусть функция непрерывна на (a,b), и имеет в каждой точке производную f'(x). Тогда
f возрастает на (a,b) тогда и только тогда, когда
f убывает на (a,b) тогда и только тогда, когда
(Достаточное условие строгой монотонности функции, имеющей производную на интервале) Пусть функция непрерывна на (a,b), и имеет в каждой точке производную f'(x). Тогда
если то f строго возрастает на (a,b);
если то f строго убывает на (a,b).
Обратное, вообще говоря, неверно. Производная строго монотонной функции может обращаться в ноль. Однако, множество точек, где производная не равна нулю, должно быть плотно на интервале (a,b). Точнее имеет место
(Критерий строгой монотонности функции, имеющей производную на интервале) Пусть и всюду на интервале определена производная f'(x). Тогда f строго возрастает на интервале (a,b) тогда и только тогда, когда выполнены следующие два условия:
Аналогично, f строго убывает на интервале (a,b) тогда и только тогда, когда выполнены следующие два условия:
35. Условие экстремума функции в точке
Пусть функция определена в некоторой окрестности , , некоторой точки своей области определения. Точка называется точкой локального максимума, если в некоторой такой окрестности выполняется неравенство ( ), и точкой локального минимума, если .
Понятия локальный максимум и локальный минимум объединяются термином локальный экстремум.
Следующая теорема даёт необходимое условие того, чтобы точка была точкой локального экстремума функции .
Если точка -- это точка локального экстремума функции , и существует производная в этой точке , то .
Доказательство этой теоремы сразу же следует из теоремы Ферма (см. гл. 5).
Утверждение теоремы можно переформулировать так:
если функция имеет локальный экстремум в точке , то либо 1) , либо 2) производная не существует.
Точка называется критической точкой функции , если непрерывна в этой точке и либо , либо не существует. В первом случае (то есть при ) точка называется также стационарной точкой функции .
Итак, локальный экстремум функции может наблюдаться лишь в одной из критических точек этой функции.