- •1.Прикладные злп
- •2.Осн.Виды записи злп,способы преобразования
- •3.Геом.Интерпретация и осн.Св-ва злп.Графич.Решение
- •4.Симплекс-метод численного реш.Злп
- •5.Признак оптим-ти опорного плана злп
- •6.Осн.Теор. Двойст-ти в лп и их экон.Сод.
- •7.Реш.Злп методом искусств.Базиса
- •8.Транспортная задача и ее св-ва
- •9.Метод потенциалов решения трансп.З-чи
- •10.Признак опт-ти опорн.Плана трансп.З-чи
- •11.Задачи нелин.И выпуклого пр-ия.Осн.Теоремы выпукл.Пр-я
- •14.Градиентные методы для ЗниВ пр-я
- •15.Матричные игры и методы их решения
- •17.Общая схема межотр. Б-са, осн.Бал.Соотн.Мат.М-ль моб.Реш.С-мы ур-й моб
- •18.Коэф.Полн.И косв.Затрат.Коэф.Полн.З-т ф-в пр-ва.Модель моб с уч.Ф-в пр-ва
- •19.Построение с-мы цен на осн.Моб
- •20.Оптимизац.Модели на основе моб
- •21.Простейшая динамич.М-ль моб
- •22.Динамическая модель моб с уч.Труд.Рес-в
- •23. Оптимиз.Дин.М-ль моб
- •24. О природе м-лей экон. Роста
- •25. Модель эк.Роста домара
- •26. Модель эк.Роста харрода
- •29. Общие понятия о равновесии
- •30.Модель общего равн.Вальраса
- •31.Модель макроэк.Равн.Модильяни
- •32.Модель макроэк.Равн.Кейнса
- •33.Мат.Модель многокрит.Оптим-ции,осн. Св-ва
- •34.Усл.Оптимальности по парето
- •35. Трехкритериальная модель оптим-и отрраслевой стр-ры бел.Эк-ки
- •36. Общая хар-ка эконометр. Подхода
- •38.Получение мат.Моделей проц-в о эксперимент. Данным
- •41. Модель автореггрессии и скользящего среднего Понятие модели временного ряда
5.Признак оптим-ти опорного плана злп
Если в симплексной таблице, содержащей опорный план, все элементы F-строки (не считая свободного члена) неотрицательны, то данный опорный план является оптимальным.
1. Полученный оптимальный опорный план будет единственным, если все элементы F-строки положительны.
2. Если среди неотрицательных элементов встречается хотя бы один нулевой элемент, то задача имеет бесконечное множество оптимальных планов.
ИЛИ
1. Проверка базисного решения на оптимальность.
Если все элементы F-строки неотрицательны, то базисное решение оптимально. В противном случае оно может быть улучшено. Если все элементы F-строки положительны, то полученный оптимальный план будет единственным, если в F-строке есть нулевые элементы, то существует бесконечно много оптимальных планов.
2. Выбор разрешающего столбца.
Разрешающий столбец выбирают по минимальному отрицательному элементу F-строки. Пусть r – номер разрешающего столбца. Если в F-строке есть отрицательный элемент, в столбце которого нет положительных элементов, то целевая функция неограниченна и решения ЗЛП не существует.
3. Вычисление симплексного отношения и выбор разрешающей строки.
Разрешающая строка определяется по минимальному положительному симплексному отношению. Симплексное отношение – это отношение элементов столбца свободных членов к положительным элементам разрешающего столбца. Пусть s – номер разрешающей строки.
4. Выбор разрешающего элемента.
На пересечении разрешающего столбца и разрешающей строки находится разрешающий элемент. Обозначим его через bsr.
5. Симплексное преобразование таблицы.
Выполняется точно так же, как и в предыдущем алгоритме. После чего осуществляется переход к шагу 1.
6.Осн.Теор. Двойст-ти в лп и их экон.Сод.
Каждой задаче ЛП соответствует двойственная задача, которая строится по следующим правилам:
1. Если исходная задача на максимум, то двойственная на минимум и наоборот.
2. Коэффициенты целевой функции исходной задачи становятся правыми частями ограничений двойственной задачи. Правые части ограничений исходной задачи становятся коэффициентами целевой функции двойственной задачи.
3. Матрицей коэффициентов двойственной задачи - транспонированная матрица коэффициентов исходной задачи.
5. Число переменных в двойственной задаче равно числу ограничений в исходной задаче. Каждому ограничению исходной задачи соответствует переменная двойственной задачи. Если ограничение исходной задач имеет знак ≥, то соответствующая переменная двойственной задачи неотрицательна. Если ограничение имеет знак =, то соответствующая переменная двойственной задачи – произвольная, наоборот.
Эк. содержание. Вектор x – это вектор выпускаемой продукции, y – двойственные оценки ресурсов прямой задачи. Левая часть ограничений двойственной задачи представляет собой оценку затрат на единицу выпускаемой продукции в двойственных ценах. Прямая задача представляет собой задачу на определение плана, обеспечивающего максимальный выпуск продукции при заданных ценах реализации и ограничениях на ресурсы. Двойственная задача – определение таких оценок ресурсов, в которых стоимость имеющихся ресурсов минимальна, а затраты на производство единицы продукции не меньше цен реализации продукции.
Теорема 1. Если одна из двойственных задач имеет оптимальное решение, то и другая имеет оптимальное решение, причем экстремальные значения целевых функций равны z(x*)=f(y*). Если одна из двойственных задач неразрешима вследствие неограниченности целевой функции на множестве допустимых решений, то система ограничений другой задачи противоречива.
Эк. содержание: план производства и вектор оценок ресурсов оптимальны тогда и только тогда, когда цена произведенной продукции и суммарная оценка ресурсов совпадают. Оценки выступают как инструмент балансирования затрат и результатов.
Теорема 2 (о дополняющей нежесткости). Для того, чтобы планы x* и y* пары двойственных задач были оптимальными, необходимо и достаточно выполнение условий:
Эк. содержание: двойственные оценки могут служить мерой дефицитности ресурсов; дефицитный ресурс (полностью используемый по оптимальному плану производства) имеет положительную оценку, а ресурс избыточный (используемый не полностью) имеет нулевую оценку
Теорема 3 (об оценках). Двойственные оценки показывают приращение функции цели, вызванное малым изменением свободного члена соответствующего ограничения задачи:
Эк. содержание: величина двойственной оценки численно равна изменению целевой функции при изменении соответствующего свободного члена ограничений на единицу