21

Тема 2.

ФАКТОГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Фактографический метод прогнозирования – это метод, базирующийся на фактографической информации. Основные фактографические методы, используемые в социальном и экономическом прогнозировании, а также краткие характеристики этих методов приведены ниже.

1. Авторегрессионный метод - метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними.

2. Гармонических весов - экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов.

3. Группового учета аргументов - кусочная аппроксимации исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции.

4. (прогнозной) Интерполяции - математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

5. Исторической аналогии - установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии

6. Математической аналогии - установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого.

7. Опережающей информации - использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике.

8. Патентный - оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики.

9. Прогнозирования по функции с гибкой структурой - использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторых множеств возможных функций.

10. Публикационный - оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования.

11. Регрессионный - анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией.

12. Статистический - построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей.

13. Факторный - обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей.

14. Цепей Маркова - анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое.

15. Цитатно-индексный - оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования.

16. Экспоненциального сглаживания - построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов.

17. Экстраполяции - математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.