Технология добычи данных

Data Mining - мультидисциплинарная область (прикладная статистика, распознавание образов, искусственный интеллект, теория баз данных и др.). В основу технологии Data Mining положена концепция шаблонов

Цель Data Mining - это поиск в больших объемах данных закономерностей:

• Неочевидных

• Объективных

• Полезных на практике

Специфика требований к переработке данных:

• Неограниченность объема

• Разнородность

• Результаты должны быть конкретны и понятны

• Инструменты должны быть просты в использовании

Задачи, решаемые Data Mining:

• Классификация

• Регрессия, прогнозирование

• Кластеризация

• Ассоциация

• Последовательные шаблоны

• Анализ отклонений

Классы Data Mining:

• Предметно-ориентированные аналитические системы

• Статистические пакеты

• Нейронные сети

• Системы рассуждений на основе аналогичных случаев

• Деревья решений

• Эволюционное программирование

• Генетические алгоритмы

• Алгоритмы ограниченного перебора

• Системы для визуализации многомерных данных