- •Часть лекций по дисциплине «Основы теории систем и управление»
- •Направления развития отс.
- •Постулаты отс.
- •Определение системы:
- •Основные понятия и термины.
- •Система и её компоненты
- •Типичные входные сигналы технических систем.
- •Различные классификации систем
- •Классификация систем по типу операторов
- •Классификация по типу отношений между элементами
- •Классификация по обусловленности взаимодействия
- •Классификация по степени сложности
- •Классификация систем по обеспеченности ресурсами управления
- •Типы способов управления
- •Среда систем
- •3. Измерение системных параметров
- •Расширенное определение системы
- •Элемент системы, внутреннее состояние элемента
- •Связи в системе.
- •Моделирование – основной метод системного анализа
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •3. Классификация экономико-математических методов и моделей
- •Статические и динамические модели
- •Построение статических моделей.
Классификация систем по типу операторов
Следующая классификация - по особенностям оператора Z системы, т.е. классификация типов связей между входными и выходными переменными. На первом уровне расположены классы систем, отличающиеся степенью известности оператора Z.
Особенность " черного ящика" - на входе имеется воздействие, на выходе – его результат, а внутреннее содержание полагается вообще неизвестным.
Для "черного ящика" Z считается вообще неизвестным (процессы внутри системы не интересуют, важны ресурсы X и выход Y).
Белый ящик
Чем больше сведений об Z мы имеем, тем больше различии можно рассмотреть и тем более развитой окажется классификация. Например, информация об Z может носить настолько общий характер, что модель нельзя привести к параметризованной функциональной форме. Так, может быть известно, что в соотношении Y=Z(X) функция Z непрерывна, монотонна или симметрична; отсюда не следует никаких конкретных выводов о функциональном виде этой зависимости.
Непараметризованный класс операторов системы соответствует ситуациям с очень скудной априорной информацией об Z.
Наши знания об Z могут соответствовать уровню, который позволяет предложить параметрическую модель этого оператора, т.е. записать зависимость y(t) от x(t) в явной форме с точностью до конечного числа параметров: Q = (Q1, ..., Qk) : y(t) = S (x (.),Q).
Н
системы
Чёрный
ящик
Непараметризированые
системы
Параметри- зированые
системы
Белый
ящик
z – неизвестно z – известно z – известно до z – известно
частично параметров полностью
Этому отвечает третий блок первого уровня классификации. В конце концов, если эти параметры также заданы точно, то всякая неопределенность исчезает и мы имеем системы с целиком определенным оператором, то есть "белый ящик".
Дальнейшие уровни классификации на рис. приведены только для следующих двух областей ("черный ящик" не подлежит дальнейшей классификации, а классификация непараметризованих операторов связана с типом имеющейся информации). Второй, третий и четвертый уровне ясны из самого рисунка. Конечно, классификация может быть продлена (например, линейные операторы приняты разделять на дифференциальные, интегральные и суммарно-разностные), но мы на этом остановимся.
Классификация по типу отношений между элементами
-
Поточная система. Все элементы равнозначные (равноправные) и функционируют по внутренним законам системы.
2. Иерархическая система ( подчинение ). Одни элементы имеют превосходство над другими и не все элементы функционируют по внутренним законам.
Классификация по обусловленности взаимодействия
-
Линейные – нелинейные.
-
Случайные –детерминированные.
-
Статические – динамические.
-
Разомкнутые – замкнутые.
-
Открытые – закрытые.
-
Целостные – суммативные.
Рассмотрим некоторые признаки классификации:
Линейность системы устанавливается по характеру статической характеристики системы. Статической характеристикой системы называется зависимость выходной величины Y от входной X в установившемся режиме Y=f (X). Как уравнения статики, так динамики могут быть линейные так и нелинейные. В соответствии с этим системы подразделяются на линейные и нелинейные.
К линейным системам применим принцип суперпозиции, согласно которому при сложном входном сигнале X = X1 + X2 + X3 + … сигнал на выходе системы суммируется Y = Y1 + Y2 +Y3 + …
Детерминированные системы – это такие системы, для которых при фиксированных внешних условиях и способе управления переход из одного состояния в другое полностью определен. Эти системы функционируют по определенным законам перехода из состояния в состояние. Поэтому их поведение и состояние можно четко предсказать. Применительно к этим системам можно говорить о статичности и динамичности.
Случайные (вероятностные или стохастические) системы – это такие системы, для которых при фиксированных внешних условиях взаимодействия между элементами протекают так, что переход из одного состояния в другое невозможно определить полностью.