Дополнительная

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.

3. Алексеев В.В., Чернявский Е.А. Анализ информационных процессов. Рейтинговые контрольные работы. Практическое пособие. – СПб.: «Энергоатомиздат», 2000.

4. Браверманн Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М.: Наука, 1983. – 464 с.

5. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 208 с.

6. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. – М.: НТОО «Тетра Системс», 1997. – 368 с.

7. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2007. – 392 с.

8. Пеккер Я.С., Фокин В.А. Анализ и обработка медико-биологической информации. Учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2002. – 160 с.

9. Селиванова З.М. Интеллектуализация информационно-измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов. – М.: «Издательство Машиностроение-1», 2006. – 184 с.

10. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике.

11. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 240 с.

Терминологический словарь

Автоматизация – процесс внедрения в производство авто­матов, которые вытесняют человека из сферы непосредственного производства в сферу управления и регулирования автоматиче­ских устройств.

Агрегирование – преобразование модели в модель с мень­шим числом переменных или ограничений – агрегированную мо­дель, дающую приближенное, по сравнению с исходной, описа­ние изучаемого объекта или процесса.

Адаптивность – свойство системы сохранять свою идентичность в условиях изменчивости внешней среды; способность приспосабливаться к изменяющимся условиям.

Анализ (греч. разложение, расчленение) – физическое или мысленное расчленение некоторой целостности на ее отдельные части, составные элементы.

Анализ системный – совокупность методов, приемов и алгоритмов применения системного подхода в аналитической деятельности.

Атрибут (даю, наделяю (лат.)) – существенный признак, закономерная форма проявления чего-либо.

Воздействие – целенаправленный перенос движения и информации от одного участника взаимодействия к другому.

Выход системы – связь системы с окружающей средой, направленная от системы к среде.

Гомоморфизм – отношение подобия систем в каком-либо структурном или функциональном аспекте.

Граф – графическая модель структуры, которая состоит из множества вершин и ребер (дуг), которые символизируют элементы и их связи.

Декомпозиция – операция разделения целого на части с сохранением свойства соподчиненности составных частей, представления целого в виде «дерева целей».

Детерминизм – объективная, закономерная и всеобщая обусловленность.

Динамика – состояние движения, развития, изменения системы и ее составляющих под воздействием внешних и внутренних факторов.

Жизненный цикл – определенный период времени, в течение которого происходит существование системы.

Имитационная модель – модель, воспроизводящая реальную действительность для того, чтобы получать о ней достоверные сведения.

Информатика – отрасль знания и практической деятельности, занятая процессами получения, переработки, анализа, хранения и передачи информации.

Информация – сведения, знания наблюдателя о системе, отражение ее меры разнообразия.

Информационная система – система получения, накопления, переработки и передачи информации.

Кибернетика (управлять (греч.)) – наука об общих формальных законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах.

Комплекс (связь, сочетание (лат.)) – совокупность, сочетание предметов, действий, явлений или свойств, составляющих одно целое.

Критерий (признак (греч.)) – признак истинности, на основе которого проводится оценка, познание, управление, оптимизация и т.п.

Критерий оптимальности – показатель, экстремальное значение которого характеризует предельно достижимую эффективность системы, состояние или траекторию развития объекта управления.

Метод (путь, исследование, прослеживание (греч.)) – совокупность определенных правил, приемов, норм познания, оценки или действия.

Моделирование – метод исследования объектов посредством воспроизводства их характеристик на другом объекте – модели.

Модель системы – объект, который представителен системе, может замещать ее в исследовательском или практическом процессе, а полученные результаты могут переноситься на саму систему.

Надежность – свойство системы сохранять свои характеристики при изменении параметров среды.

Обработка данных – процесс преобразования данных по определенному алгоритму в форму представления информации, удобную для анализа.

Обратная связь – воздействие результатов функционирования системы на характер этого функционирования.

Общая теория систем – научная дисциплина, исследующая закономерности, свойственные системам различной природы, а также вырабатывающая методологические принципы их изучения. Она широко использует представление о наличии общей природы у всех систем, использует методы аналогии, моделирования, логико-математические подходы к системам. Имеет несколько вариантов: функциональная, параметрическая, аксиоматическая и другие теории систем.

Оптимизация – процесс поиска наилучшей альтернативы, которая обеспечивает максимальное или минимальное значение функций системы.

Открытая система – система, отличающаяся взаимодействием с окружающей средой, прозрачными границами и использованием ресурсов из среды.

Парадигма (образ, образец (греч.)) – совокупность сформировавшихся исторически методологических, мировоззренческих, научных, управленческих и иных установок, принятых в своем сообществе в качестве образца, нормы, стандарта решения проблем.

Параметры системы – количественные характеристики свойств среды, существенные для функционирования системы или количественные характеристики входа системы.

Подсистема – элемент системы, который при подробном рассмотрении оказывается системой.

Принцип – наиболее общее правило деятельности, которое обеспечивает его правильность, но не гарантирует его однозначность и успех.

Проект системы – модель системы, которая выступает средством конструирования системы.

Процесс – это изменение состояния.

Процесс управления – развертывающиеся в пространстве и времени изменения управленческой системы.

Решение – выбор одной альтернативы или собственного подмножества альтернатив из множества рассматриваемых альтернатив; акт управленческой деятельности, предполагающий некоторые воздействия на объект управления со стороны субъекта.

Связь – взаимное ограничение на поведение объектов, создающее ограничение на поведение объектов, создающее зависимость между ними, обмен между элементами веществом, энергией, информацией.

Свойства системы – наиболее существенные закономерные признаки системы, среди которых обычно выделяют ограниченность, целостность, структурность, взаимосвязь со средой, иерархичность, множественность описаний.

Система – совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и со средой, образующих определенную целостность, единство.

Теория (рассмотрение, исследование (греч.)) – наиболее развитая абстрактная система знания, которая отражает и объясняет определенную область действительности обоснованием закономерных и существенных свойств и связей, включает в себя понятия, принципы, законы, аксиомы и т.п.

1 При этом фактическая причинно-следственная связь может отсутствовать. Например: ЕСЛИ «тебе за сорок» И «с утра у тебя ничего не болит», ТО «ты умер».

79