- •0. Введение: Введение:
- •Информация и информационная культура
- •Информация, данные, знание и развитие экономики
- •Информационные революции
- •Информация и информационная культура предприятия
- •Контрольные вопросы и задания
- •Сферы применения информационных технологий
- •Обработка информации
- •Хранение информации. Базы и хранилища данных
- •Развитие инструментальных средств обработки информации
- •Предыстория эвм
- •Вычислительные устройства
- •Поколения эвм
- •Суперкомпьютеры и кластеры
- •Компьютеры следующего поколения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Предпосылки быстрого развития информационных технологий
- •Этапы развития информационных технологий
- •Проблемы, стоящие на пути информатизации общества
- •Задачи и процессы обработки информации
- •Преимущества применения компьютерных технологий
- •Инструментальные технологические средства
- •Тенденции развития ит
- •От обработки данных - к управлению знаниями
- •Децентрализация и рост информационных потребностей
- •Интеграция децентрализованных систем
- •Капиталовложения и риски
- •Психологический фактор и языковые уровни
- •Развитие ит и организационные изменения на предприятиях
- •Контрольные вопросы и задания
- •Развитие Internet/Intranet технологий
- •Поисковые системы
- •Internet-технологии в бизнесе
- •Электронная коммерция
- •Контрольные вопросы и задания
- •Понятие информационной системы
- •Информационная стратегия как ключевой фактор успеха
- •Внешнее и внутреннее информационное окружение предприятия
- •Информационный контур, информационное поле
- •Контрольные вопросы и задания
- •Роль структуры управления в формировании ис
- •Типы данных в организации
- •От переработки данных к анализу
- •Системы диалоговой обработки транзакций
- •Рабочие системы знания и автоматизации делопроизводства
- •Управляющие информационные системы
- •Системы поддержки принятия решений
- •Olap-технологии
- •Технологии Data Mining
- •Статистические пакеты
- •Нейронные сети и экспертные системы
- •Информационные системы поддержки деятельности руководителя
- •Контрольные вопросы и задания
- •Взаимосвязь информационных подсистем предприятия
- •Сервис-ориентированная архитектура ис
- •Контрольные вопросы и задания
- •Принципы создания информационной системы
- •Принцип "открытости" информационной системы
- •Структура среды информационной системы
- •Модель создания информационной системы
- •Реинжиниринг бизнес-процессов
- •Отображение и моделирование процессов
- •Обеспечение процесса анализа и проектирования ис возможностями case-технологий
- •Внедрение информационных систем
- •Основные фазы внедрения информационной системы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Управленческий учет и отчетность
- •Автоматизированные информационные системы
- •Интегрированная информационная среда
- •Эволюция кис
- •Контрольные вопросы и задания
- •Методология планирования материальных потребностей предприятия mrp
- •Стандарт mrp II
- •Контрольные вопросы и задания
- •Erp и управление возможностями бизнеса
- •Состав erp-системы
- •Основные различия систем mrp и erp
- •Особенности выбора и внедрения erp-системы
- •Основные принципы выбора erp-системы
- •Основные технические требования к erp-системе
- •Оценка эффективности внедрения
- •Особенности внедрения erp-системы
- •Основные проблемы внедрения и использования erp-систем
- •Неэффективность внедрения
- •Сложность эффективной интеграции erp-систем с приложениями третьих фирм
- •Ограниченные аналитические возможности erp-систем и недостаточная поддержка процессов принятия решений
- •Контрольные вопросы и задания
- •Функциональное наполнение концепции crm
- •Главные составляющие crm-системы
- •Планирование ресурсов предприятия, синхронизированное с требованиями и ожиданиями покупателя
- •Новая покупательская ценность
- •Выстраивание новых взаимоотношений: фокус на покупателя, а не на продукт
- •Главная цель - "интегрирование" покупателя
- •Использование открытых технологий
- •Методология scm: ключ к согласованному бизнесу
- •Контрольные вопросы и задания
- •Надо ли защищаться?
- •От кого защищаться?
- •От чего защищаться?
- •Как защищаться?
- •Чем защищаться?
- •Кто и как должен заниматься организацией защиты?
- •Что выбрать?
- •Контрольные вопросы и задания
- •14. Лекция: Заключение:
Компьютеры следующего поколения
Размеры вычислительных устройств постоянно уменьшаются. Когда-то предполагалось, что более мощные машины будут требовать больше места для периферийных устройств, памяти и т. д. Это предположение оказалось неверным. В 1965 году Гордон Мур сформулировал действующее и сейчас правило (названное законом Г. Мура), согласно которому производительность вычислительных систем удваивается каждые восемнадцать месяцев [Moore H. // Electronics. 38, 1965, № 8]. Мур вывел свой эмпирический закон, построив зависимость числа транзисторов в интегральной микросхеме от времени (рис. 2.9). Как следствие из этого закона можно вывести темпы миниатюризации отдельного транзистора.
Рис. 2.9. Оригинальная запись закона Гордона Мура, публикация о котором впервые появилась в Electrinics Magazine
Ежегодное уменьшение на 10-30% размеров элементарных вычислительных модулей приведет в ближайшие 5-10 лет к практическому применению устройств с элементарными модулями размером примерно в 100-200 ангстрем (0,01-0,02 мк). Другими словами, быстрое развитие цифровых электронных технологий приводит к тому, что размер элементарного вычислительного устройства приближается к размеру молекулы или даже атома.
На таком уровне законы классической физики перестают работать и начинают действовать квантовые законы, которые для многих важных динамических задач еще не описаны теоретически. Для описания работы таких устройств неприменимы классические объекты и методы информатики. В частности, в силу квантового принципа неопределенности Гейзенберга, в таких микроскопических системах нет аналога понятию "bit".
Вместо двоичных цифр новые устройства будут оперировать с "волновыми функциями" ("квантовыми битами"). В некотором смысле, информатика в своем развитии в недалеком будущем должна будет перейти от "арифметики" к "функциональному анализу". С одной стороны, это обусловливает переосмысление и замену основных классических (неквантовых) алгоритмов, а с другой - дает возможность вплотную подступиться к решению проблем искусственного интеллекта.
В научно-исследовательских лабораториях крупнейших университетов и транснациональных ИТ-компаний рассматриваются несколько возможных основных направлений создания элементной базы нового поколения вычислительных устройств [Граничин О.Н., Молодцов С.Л. Создание гибридных сверхбыстрых компьютеров и системное программирование. СПб., 2006]:
-
на принципах ядерного магнитного или электронного парамагнитного резонанса;
-
на атомных ионах, помещенных в ловушки Паули или Пеннинга;
-
с использованием явления сверхпроводимости;
-
на квантовых точках в полупроводниковых неорганических системах;
-
на основе оптической симуляции квантовой логики или на металло-биологической гибридной основе.
Многие из указанных направлений имеют существенные недостатки, которые в некоторых случаях приводят к принципиальной невозможности создания конкурентоспособного вычислительного устройства. Характерным примером является проект корпорации IBM, которая в 1999 году только на первый этап разработки молекулярной элементной базы нового поколения выделила 17 миллиардов долларов на 5 лет. В результате был создан макет, оперирующий с 5 или 7 квантовыми битами и весом около 7 тонн, способный решать только примитивные задачи типа разложения числа 15 на два множителя 5 и 3 [domino.research.ibm.com/comm/pr.nsf/-pages/rsc.quantum.html?Open&printable].
В настоящее время наиболее перспективным направлением разработки элементной базы компьютеров нового поколения представляется использование самоорганизующихся квантовых точек в твердотельных системах, которые могут выполнять функции квантовых битов и быть связанными в квантовый регистр на основе, например, электростатического или магнитного типа взаимодействия.