Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
все билеты.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
07.12.2018
Размер:
5.11 Mб
Скачать

15. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). L критерий Пейджа.

Сравнение результатов обследования признака в разных условиях(до и после) или обследование контрольной и экспериментальной групп,оценка характера изменения некоторого психологического показателя в одной или нескольких группах в разные периоды времени, оценка динамики изменения определенного показателя под влиянием экспериментальных воздействий требуют привлечения статистических методов-критерий различия. Они позволяют оценить степень статистической достоверности, различия между показателями, полученными в результате исследования.

Критерии различия отличаются по 1,типу шкалы2, по максимальному объему выборки3, по количеству выборок4,по качеству выборки(связная/не связная)5,по источнику выборки(одна или несколько генеральных совокупностей)

Мощность – способность критерия выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу если она не верна.

Этапы выбора критерия различий:

1, определить является ли зависимой

2,определить однородность/не однородность

3,оценить объем выборки

4, если используемый критерий не выявил различий,применить более мощный критерий.

L критерий Пейджа можно рассматривать как эквивалент критерия Фридмана для сопоставления показателей,измеренный в 3х и более условиях на одной и той же выборке.

Этот критерий позволяет проверить предположение о временной или ситуативно обусловленной динамике изменения каких либо признаков. Применение ограничено объемом выборки-число испытуемых не больше 12 и число измерений признака не может быть больше 6.

Для применения этого критерия необходимо:

1,измерения в ранговой,интервальной .или шкале отношений

2,связная выборка

3, не мене 2х и не более 12 испытуемых,количество измерений от 3 до 6

Критерий определяется по таблице 5

Порядок:

1. ранжирование по строкам

2. суммирование рангов

3. проверка ранжирования, подсчет эмпирического значения.

с- число измерений

Ri- сумма рангов i-го столбца в упорядоченной таблице

i- порядковый номер столбца в таблице упорядоченной по сумме рангов.

Пример:

16. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий Макнамары

Используется в дихотомической шкале.

Пример (задача с профориентацией):

-В ячейку А заносится число, равное количеству участников, которые и до и после профориентации дали ответ +

-Если В=С, то используют критерий х2 (хи квадрат)

-Работа по Макнамаре начинается с нахождения суммы чисел в В и С.

Способы:

-1-й способ:

Если В + С <= 20

-найти наименьшее из В и С; m- наименьшее из В или С

-обозначит n; n = В+С

-Исп. Таблицу 6, для поиска критических значений

-Критические величины фиксированы:

0,025 при p <= 0,05

0,005 при р <= 0,01

-Построить ось значимости

-Сформулировать решение

-2-й способ:

Если В + С > 20

-Расчёт по формуле: Мэ=(В-С)2/В+С (см. лекцию)

-Ищем критические значения; величины фиксированы (?)

3,841 при р <= 0,05

6,635 при р <= 0,01

-Сформулировать решение

-Условия применения М Макнамары:

1) Шкала: дихотомическая

2) Выборка: связная

3) Если В + С <= 20, то используем 1й способ; Если В + С > 20, то – 2й