Выбор объектов исследования .

При разработке концепции сбора данных почти всегда возникает вопрос о том , какие объекты и в како количестве должны быть исследованы. Необходимо при этом решить 3 задачи:

1. выделение генеральной совокупности

2. определение метода выборки

3. определение объема выборки

Генеральная совокупность (набор объектов) должна быть ограничена материально , во времени и в пространстве. Если Вы хотите исследовать потребителей своей продукции , то вначале необходимо определить , кто признается потребителем: те , кто купил ее хотя бы 1 раз , или те , кто покупает ее не реже 1 раза в месяц и т.д.

Если генеральная совокупность достаточно мала, можно изучить все объекты. Такое исследование обычно очень дорогое , кроме того не дает возможности учесть систематические ошибки , если таковые выявляются.

Если делают выборку , к ней предъявляются ряд требований. Выборка должна быть репрезентативной , то есть правильно представлять генеральную совокупность. Только в этом случае , исходя из характеристик выборки , можно делать выводы о генеральной совокупности.

Нужно помнить , что при проведении сбора данных всегда имеются ошибки , причем различают случайные и систематические ошибки.Случайные ошибки проявляются только при выборочном исследовании. Они не смещают характеристики выборки в ту или иную сторону (напр.,мат. Ожидание , б² , закон распр-я и т.д.)

Величину случайных ошибок можно оценить .

Систематические ошибки возникают вследствие влияния неслучайных факторов , например : неточное выделение генеральной совокупности , неправильная ,непредставительная или слишком малочисленная выборка ; ошибки при разработке опросных листов ; ошибки счета , ложные высказывания опрашиваемых ; ошибки интерпретации результатов опросов и т.д.

Выборка элементов совокупности может быть случайной и неслучайной.

К неслучайным выборкам относятся:

- произвольная выборка – элементы выбираются без плана ; этот метод прост и дешев , однако неточен , имеет низкую репрезентативность ( представительность выборки) ;

-типовая выборка- сбор данных ограничивается немногими , характерными элементами генеральной совокупности. Чтобы его применять , необходимо иметь данные о распределении признаков, по которым определяются «типичные элементы» , для всей совокупности.

-метод концентрации- исследованию подвергаются лишь наиболее существенные и важные элементы генеральной совокупности;

- метод квот- подбор элементов выборки происходит по аналогии с распределением определенных признаков (пол , возраст , др) в генеральной совокупности. Метод основан на предположении , что при соответствии распределений данных характеристик (признаков) для выборки и всей генеральной совокупности выбор будет репрезентативен и для предмета исследования..

Случайными можно считать следующие виды выборки:

-простая выборка-выбор типа лотереи; с помощью случайных чисел; систематическая выборка со случайным стартом и тд;

- групповая выборка –разложение генеральной совокупности на отдельные группы , внутри каждой из которых проводится затем случайная выборка;

-метод «клулеб» - единицы выбора ( т.е. то , что собственно будет выбиратся) состоят из групп элементов. Предпосылкой для применения метода является возможность подобного разделения генеральной совокупности. Из множества «клумб » выбирается несколько , которые затем полностью исследуются;

- многочисленная выборка – выборка производится несколько раз подряд , причем единица выборки предыдущей стадии (т.е то , что выбрано на предыдущей стадии) представляет совокупность , из которой будет проводится выбор на последующей стадии.

Описание способов сбора информации в маркетинге приведем в таблице