- •Статистика Учебное пособие.
- •Содержание (часть 1)
- •Глава 1. Методология и основные понятия статистики.
- •Основные понятия статистики.
- •1.2. Статистическое наблюдение.
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •1.4. Представление статистических данных.
- •1.4.1. Статистические таблицы.
- •1.4.2. Графическое изображение статистических данных.
- •1.4.3. Решение типовых задач.
- •Глава 2. Статистические показатели.
- •2.1. Абсолютные величины.
- •2.2. Относительные величины.
- •2.3. Средние величины.
- •2.3.1. Структурные средние.
- •2.3.2. Степенные средние.
- •Глава 3. Показатели вариации.
- •3.1. Абсолютные и относительные показатели.
- •3.3. Показатели конкуренции.
- •Глава 4. Выборочное наблюдение.
- •4.1. Выборочная совокупность (выборка) и способы её отбора.
- •4.2. Оценка математического ожидания (средней величины).
- •4.3. Оценка вероятности или доли элементов генеральной совокупности, обладающих определенным признаком.
- •Глава 5. Корреляционная связь и ее анализ.
- •5.1. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •5.1.1. Уравнение регрессии.
- •5.1.2. Коэффициент корреляции.
- •5.1.3. Оценка уравнения регрессии.
- •5.2. Непараметрические показатели связи.
- •5.2.1. Коэффициенты ранговой корреляции.
- •5.2.2. Анализ связи атрибутивных признаков.
- •5.2.3. Анализ связи альтернативных признаков.
- •Глава 6. Статистическое изучение динамики.
- •6.1. Виды рядов динамики. Средний уровень ряда динамики.
- •6.3. Выявление основной тенденции ряда динамики.
- •6.4. Сезонные колебания.
- •Глава 7. Экономические индексы.
- •7.1. Виды экономических индексов.
- •7.2. Общие индексы средних величин.
- •Глава 8. Экспертное оценивание.
- •8.1. Организация экспертизы.
- •8.2. Обработка и анализ результатов экспертизы.
- •8.2.1. Ранжирование объектов.
- •8.2.2. Оценивание по балльной шкале.
- •8.2.3. Парные сравнения.
3.3. Показатели конкуренции.
Для оценки интенсивности конкуренции используется показатель – индекс Герфиндаля, вычисляемый на основе данных о доле производства (или доходов) отдельных групп в совокупном объёме производства (или доходов):
(3.13)
где − доля й организации в общем объеме реализации (производства) продукции заданного ассортимента; − объем реализации го предприятия отрасли; общий объем реализации предприятий отрасли.
Индекс Герфиндаля увеличивается по мере роста концентрации в отрасли и достигает при чистой монополии 1. В отрасли (на рынке), где действуют 100 равномощных предприятий с равными долями, .
Индекс Герфиндаля не учитывает ранги предприятий. Этого недостатка лишен индекс Розенблюта, который рассчитывается с учетом порядкового номера предприятия, полученного на основе ранжирования долей от максимума к минимуму:
. (3.14)
Индекс Розенблюта изменяется от 0 до 1, причем равен 1 при чистой монополии.
Пример 3.3. Определить индексы Герфиндаля и Розенблюта для групп предприятий, используя данные таблицы производства минеральных удобрений предприятиями химической промышленности России в 1997 г.:
Индекс Герфиндаля будет равен (3.13):
Индекс Розенблюта вычислим, располагая доли в порядке убывания весов (3.14):
|
3.4. Показатели концентрации.
Для оценки неравномерности распределения объёма изучаемого признака между группами абсолютные показатели числа элементов в группе (например, число банков и городов) и размера изучаемого признака (например, прибыль банка или численность населения) выражают в относительных показателях – в долях или процентах к итогу. Затем рассчитывают два ряда накопленных относительных частот. Кривая кумулятивных итогов для двух отдельных групп признака (например, число городов и численность населения, число банков и их прибыль) называется кривой Лоренца.
Рис. 3.1. Кривая Лоренца.
Для построения графика концентрации, т.е. кривой Лоренца, по оси абсцисс откладывают накопленные доли общего числа элементов совокупности (например, накопленные доли городов), а по оси ординат - накопленные доли по объёму изучаемого показателя (доли численности населения).
Чем дальше линия фактической концентрации (кривая Лоренца), построенная по указанным координатам, отклоняется от диагонали квадрата – линии равномерного распределения, тем выше уровень концентрации, т.е. тем более неравномерно распределен объём изучаемого показателя между единицами (группами) статистической совокупности. Чем ближе кривая Лоренца к прямой (диагонали квадрата), тем распределение признака более равномерное, т.е. концентрация меньше (Рис. 3.1).
Сопоставления кривых Лоренца за разные периоды позволяет выявить тенденции в неравномерности распределения объёма признака между группами. Такие сопоставления широко распространены в статистике, например, изучение распределения объёма денежных доходов между различными группами населения, анализ степени концентрации банковского капитала, сравнение концентрации объёма производства в различных отраслях промышленности и т.д.
Для количественного измерения концентрации используется показатель, называемый коэффициентом (индексом) Джини , т.е. отношение площади , ограниченной линией равномерного распределения (диагональ квадрата) и кривой Лоренца, к половине площади квадрата:
. (3.15)
Для равномерного распределения коэффициент Джини равен нулю, в условиях же полной концентрации он равен 1. Коэффициент Джини рассчитывается по формуле:
, (3.16)
где и - накопленные суммы удельных весов единиц распределения и кумулятивные итоги объёмного показателя, представленные по осям абсцисс и ординат, соответственно, в форме обычных относительных величин – не процентов.
Если одинаковы для всех и равны , то формула (3.16) примет вид:
,
а учитывая, что и , окончательно:
. (3.17)
Пример 3.4. Определить коэффициент Джини для распределения общего объема денежных доходов населения, используя данные по 20-процентным группам населения за 2009 г.:
По формуле (3.17) получаем: . Для сравнения, по данным Росстата коэффициент Джини за 2010 год равен 0,42. |