- •69. Интегрирование тригонометрических выражений с помощью тригонометрических подстановок.
- •70. Интегрирование простейших иррациональных функций.
- •71. Интегрирование некоторых иррациональных функций с помощью тригонометрических подстановок.
- •72. Некоторые интегралы, не выражающиеся в элементарных функциях.
- •74. Интегральные суммы. Определение определенного интеграла. Интегральные суммы.
- •79. Геометрическое применение определенного интеграла.
- •80. Понятие о несобственных интегралах.
- •63. Непосредственное интегрирование.
- •64. Метод интегрирования с помощью замены.
- •65. Метод интегрирования по частям.
- •66. Понятие дробно-рациональной функции. Простейшие рациональные дроби.
- •67. Правильные и неправильные дроби. Процесс деления и выделения целой части для неправильной дроби.
- •68. Разложение правильной дроби в сумму простейших дробей.
- •69. Интегрирование тригонометрических выражений с помощью тригонометрических подстановок.
- •III. Интегрирование выражений вида sin (αx) · sin (βx) , sin (αx) · cos (βx) , cos (αx) · cos (βx) .
- •Возрастание и убывание функции.
- •46Выпуклость и вогнутость функции.
- •Экстремумы функции.
- •46Асимптоты функции.
- •Виды асимптот графиков
- •Исследование функций и построение графиков.
- •61. Первообразная функции. Неопределенный интеграл.
- •39Применение дифференциала для приближенных вычислений.
- •Теорема Ферма.
- •41Теорема Ролля.
- •Геометрический смысл:Теорема утверждает, что если ординаты обоих концов гладкой кривой равны, то на кривой найдется точка, в которой касательная к кривой параллельна оси абсцисс.
- •Следствие
- •40Теорема Лагранжа.
- •Доказательство
- •Теорема Коши.
- •Доказательство
- •42Правило Лопиталя.
- •Примеры
- •36. Производная неявной функции.
- •45. Производная параметрически заданной функции.
- •37 Производные высших порядков.
- •38Определение дифференциала функций. Правила нахождения дифференциала.
- •38 Дифференциал сложной функции.
- •Инвариантность формы первого дифференциала.
- •37. Непрерывность основных элементарных функций. Точки разрыва и их классификации
- •27. Задачи, приводящие к понятию производной
- •28 Определение производной, ее геометрический и механический смысл
- •40. Касательная к кривой на плоскости
- •41. Зависимость между непрерывностью и дифференцируемостью функции.
- •27. Определение предела функции.
- •Определения
- •28. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Связь между ними.
- •29. Свойства бесконечно малых величин.
- •30. Односторонние пределы
- •23. Основные теоремы о пределах.
- •32. Раскрытие неопределенностей
- •25. Первый замечательный предел
- •26. Второй замечательный предел
- •35. Приращение аргумента и функции. Определение непрерывности функции в точке
- •36. Определение непрерывности функции на промежутке. Основные теоремы о непрерывных функциях
- •19. Угол между прямыми на плоскости.
- •21. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •22. Расстояние от прямой до точки на плоскости.
- •21???. Определение функции. Область определения, способы задания функции.
- •25. Свойства функций.
- •26. Последовательности, определение предела последовательности.
- •9. Условия совместности и определенности систем линейных уравнений.
- •19. Теорема Кронекера-Капелли.
- •11. Решение системы n линейных уравнений с m неизвестными.
- •14. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •4. Скалярное произведение векторов.
- •1. Расстояние между двумя точками. Коллинеарные вектора.
- •17. Деление отрезка в данном отношении.
- •15Матрицы. Действия с матрицами.
- •4. Разложение определителей по элементам строк и столбцов.
- •16. Понятие обратной матрицы.
- •Свойства обратной матрицы
- •17. Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений.
- •13 . Правило Крамера решения систем линейных уравнений.
- •Решение системы находим по формулам Крамера
- •19. Понятие ранга матрицы. Его нахождение.
15Матрицы. Действия с матрицами.
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Обычно матрицы представляются двумерными (прямоугольными) таблицами. Иногда рассматривают многомерные матрицы или матрицы непрямоугольной формы.
Обычно матрицу обозначают заглавной буквой латинского алфавита и выделяют круглыми скобками «(…)» (встречается также выделение квадратными скобками «[…]» или двойными прямыми линиями "||…||").
Числа, составляющие матрицу (элементы матрицы), часто обозначают той же буквой, что и саму матрицу, но строчной (к примеру a11 является элементом матрицы А).
У каждого элемента матрицы есть 2 нижних индекса (aij) — первый «i» обозначает номер строки, в которой находится элемент, а второй «j» — номер столбца. Говорят «матрица размерности », подразумевая, что в матрице m строк и n столбцов. В одной матрице всегда ,
Операции над матрицами
Пусть aij — элементы матрицы A, а bij — элементы матрицы B.
Линейные операции:
Умножение матрицы A на число λ (обозначение: λA) заключается в построении матрицы B, элементы которой получены путём умножения каждого элемента матрицы A на это число, то есть каждый элемент матрицы B равен
bij = λaij
Сложение матриц A + B есть операция нахождения матрицы C, все элементы которой равны попарной сумме всех соответствующих элементов матриц A и B, то есть каждый элемент матрицы C равен
cij = aij + bij
Вычитание матриц A − B определяется аналогично сложению, это операция нахождения матрицы C, элементы которой
cij = aij - bij
Сложение и вычитание допускается только для матриц одинакового размера.
Существует нулевая матрица Θ такая, что её прибавление к другой матрице A не изменяет A, то есть
A + Θ = A
Все элементы нулевой матрицы равны нулю.
Нелинейные операции:
Умножение матриц (обозначение: AB, реже со знаком умножения ) — есть операция вычисления матрицы C, элементы которой равны сумме произведений элементов в соответствующей строке первого множителя и столбце второго.cij = ∑ aikbkj
k
В первом множителе должно быть столько же столбцов, сколько строк во втором. Если матрица A имеет размерность , B — , то размерность их произведения AB = C есть . Умножение матриц не коммутативно.
Умножение матриц ассоциативно. Возводить в степень можно только квадратные матрицы.
Транспонирование матрицы (обозначение: AT) — операция, при которой матрица отражается относительно главной диагонали, то есть
Если A — матрица размера , то AT — матрица раз мера
2 . Определители второго и третьего порядка, их свойства.
Определителем второго порядка называется число равное разности произведений элементов главной и второй диагонали:
Определителем третьего порядка называется следующее выражение:
Определитель третьего порядка вычислить легко, если учесть следующее правило: со знаком плюс идут произведения троек чисел, расположенных на главной диагонали матрицы, и в вершинах треугольников с основанием параллельным этой диагонали и вершиной в противоположого угла матрицы. Со знаком минус идут тройки из второй диагонали и из треугольноков, построенных относительно этой диагонали. Следующая схема демонстрирует это правило, называемое правилом треугольников. В схеме синим (слева) отмечены элементы, чьи произведения идут со знаком плюс, а зеленым (справа) - со знаком минус.
Определители любого порядка. Свойства определителей.
Свойство 1. Определитель не меняется при транспонировании. Это означает, что определитель матрицы равен определителю транспонированной матрицы (матрицы, в которой строки заменены соответствующими столбцами).
Исходя из первого свойства, в остальных свойствах мы можем говорить только о строках, подразумевая, что эти свойства применими также и к столбцам.
Свойство 2. Если одна из строк определителя состоит из нулей, то определитель равен нулю.
Свойство 3. От перестановки двух строк определитель меняет свой знак.
Свойство 4. Определитель, содержащий две одинаковые строки, равен нулю.
Свойство 5. Если все элементы некоторой строки умножить на некое число, то сам определитель умножится на это число.
Свойство 6. Определитель, содержащий две пропорциональные строки, равен нулю.
Свойство 7. Если все элементы i-й строки определителя n-го порядка представлен в виде суммы двух слагаемых: aij=bj+cj, j = 1, ..., n, то определитель равен сумме двух определителей, у которых все строки, кроме i-й, - такие же, как и в заданом определителе, а i-я строка в одном из слагаемых состоит из элементов bj, в другом - из элементов cj.
Свойство 8. Если одна из строк определителя есть линейная комбинация его других строк, то определитеь равен нулю..
Свойство 9. Определитель не меняется, если к одной из его строк прибавляется любая линейная комбинация других строк.
Теорема (о разложении определителя по строке): определитель равен сумме произведений всех элементов какой-либо строки на их алгебраические дополнения. Это означает, что определитель матрицы n×n равен (алгебраическое дополнение Aij=(-1)i+jMij. Здесь минор Mij - определитель получаемый из основного определителя вычеркиванием i-й строки и j-го столбца)
Теорема о разложении определителя по строке позволяет свести вычисление определителя матрицы n×n к вычичлению n определителей матриц (n-1)×(n-1). Таким образом, вычисление определителей с порядком выше третьего сводится к разложению на сумму определителей третьего порядка.
С помощью описанных выше свойств определителей можно провести предварительные преобразования матрицы, облегчающие дальнейшие вычисления. Например, если перед разложением определителя n-го порядка по какой-либо строке накопить в этой строке нули, то разложение приводит к меньшему количеству определителей порядка n-1. Ниже приводится пример, в котором сначала из первой строки вычитается вторая (при этом появляются два нуля), а затем идет разложение по первой строке (из-за двух нулей получается не четыре определителя третьего порядка, а только два)