Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТВ ч2.doc
Скачиваний:
30
Добавлен:
02.12.2018
Размер:
971.78 Кб
Скачать

Основные вопросы программы Теория случайных величин

  1. Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины.

  2. Закон распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение и распределение Пуассона.

  3. Функция распределения и ее свойства.

  4. Плотность распределения и ее свойства.

  5. Равномерный и нормальный законы распределения. Вероятности попадания в заданный интервал равномерно и нормально распределенных случайных величин.

  6. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.

  7. Дисперсия случайной величины и ее свойства.

  8. Начальные и центральные моменты n-ого порядка.

Задание 1

Пример. Найти математическое ожидание, дисперсию и средне квадратичное отклонение дискретной случайной величины X по заданному закону ее распределения.

X

1

3

6

8

P

0,2

0,1

0,4

0,3


Решение.

  1. Найдем математическое ожидание по формуле

.

  1. Найдем дисперсию из соотношения , где.

.

Тогда .

  1. Найдем среднее квадратичное отклонение по формуле

.

В задачах 1.1. – 1.30. найти математическое ожидание, дисперсию и средне квадратическое отклонение дискретной случайной величины X по заданному закону ее распределения.

X

10

15

18

24

30

P

0,1

0,4

0,2

0,2

0,1

1.1.

X

10

13

19

23

25

P

0,2

0,5

0,1

0,1

0,1


1.2.

X

100

115

120

130

150

P

0,1

0,1

0,5

0,2

0,1

1.3.

X

5

15

30

41

56

P

0,1

0,3

0,2

0,2

0,2


1.4.

X

1,5

2,8

3,7

5,6

8,2

P

0,1

0,3

0,3

0,2

0,1

1.5.

X

1,4

2,2

3,5

4,1

5,2

P

0,5

0,2

0,1

0,1

0,1


1.6.

X

40

52

68

79

100

P

0,3

0,1

0,1

0,3

0,2

1.7.

X

115

135

150

175

180

P

0,5

0,1

0,2

0,1

0,1


1.8.

X

2,3

4,5

8,1

9,6

12,5

P

0,1

0,2

0,5

0,1

0,1

1.9.

X

‑5

2

3

4

5

P

0,4

0,3

0,1

0,1

0,1


1.10.

X

0,2

0,5

0,6

0,8

0,9

P

0,5

0,2

0,1

0,1

0,1

1.11.

X

‑6

‑2

0

1

4

P

0,4

0,2

0,1

0,2

0,1


1.12.

X

0,2

0,5

0,6

1

1,2

P

0,3

0,3

0,2

0,1

0,1

1.13.

X

4

6

9

10

12

P

0,1

0,2

0,5

0,1

0,1


1.14.

X

4

6

8

9

12

P

0,1

0,1

0,3

0,3

0,2

9.15.

X

3

6

7

9

10

P

0,5

0,1

0,2

0,1

0,1


1.16.

X

1

5

10

12

14

P

0,1

0,4

0,2

0,2

0,1

1.17.

X

‑8

‑2

1

3

5

P

0,1

0,5

0,1

0,2

0,1


1.18.

X

‑2

0

1

3

5

P

0,1

0,1

0,5

0,2

0,1

1.19.

X

‑3

‑1

2

3

5

P

0,1

0,3

0,2

0,2

0,2


1.20.

X

‑2

‑1

2

3

10

P

0,1

0,3

0,3

0,2

0,1

1.21.

X

‑4

‑1

2

3

5

P

0,5

0,2

0,1

0,1

0,1


1.22.

X

‑4

‑3

2

3

5

P

0,3

0,1

0,1

0,3

0,2

1.23.

X

‑6

‑2

2

3

4

P

0,5

0,1

0,2

0,1

0,1


1.24.

X

1

2

5

6

8

P

0,1

0,2

0,5

0,1

0,1

1.25.

X

2

4

6

8

12

P

0,4

0,3

0,1

0,1

0,1


1.26.

X

‑2

1

3

4

5

P

0,5

0,2

0,1

0,1

0,1

1.27.

X

‑6

4

5

7

8

P

0,4

0,2

0,1

0,2

0,1


1.28.

X

2

4

6

9

12

P

0,3

0,3

0,2

0,1

0,1

1.29.

X

‑1

4

6

8

10

P

0,1

0,2

0,5

0,1

0,1


1.30.