Р

Способи відбору

орієнтований на забезпечення репрезентативності підприємства у вибірці відповідних типових груп генеральної сукупності. При цьому сукупність розбивають на однотипні, однорідні групи, у кожній з яких здійснюють механічний або випадковий відбір

за списком генеральної сукупності відбирають серії, на основі яких установлюють інтервал відбору одиниць спостереження

здійснюють за допомогою жеребкування або таблиць випадкових чисел

систематичний (механічний)

простий (випадковий)

випадковим або механічним методом відбирають не окремі одиниці, а групи або серії. При цьому обстежують усі одиниці вибраної серії

типовий (розшарований)

серійний

ис. 1.7 Способи відбору елементів сукупності

Спосіб формування вибіркової сукупності вибирають залежно від мети вибіркового обстеження, умов його організації та проведення (рис.1.8).

В

І

Д

Б

І

Р

повторний

безповторний

Кожна вибрана одиниця повертається в сукупність і може знову потрапити у вибірку

Р

Жодна з вибраних одиниць не повертається в сукупність

ис. 1.8 Види відбору

На практиці широко застосовують моментні спостереження, згідно з якими обстеженню підлягають усі елементи сукупності (суцільне спостереження), але на певні моменти часу. Тому поняття генеральної та вибіркової сукупностей належать до часу спостереження, а не до сукупності, яку вивчають.

За вибіркового спостереження застосовують дві категорії узагальнювальних показників – середню величину і частку (питому вагу) (рис. 1.9).

Рис. 1.9 Види узагальнювальних показників

У генеральній сукупності частка позначається Р, вибіркова частка – ω.

Визначення похибок вибірки і необхідного обсягу вибіркової сукупності

Закономірності зміни випадкових похибок вибірки теорія ймовірності формулює за допомогою закону великих чисел.

Зі збільшенням чисельності вибірки значення випадкових похибок зменшуються.

Якщо дотримано принцип випадкового відбору, то похибка вибірки визначається насамперед чисельністю вибірки. Що більша чисельність вибірки за інших рівнів умов, то менша похибка вибірки.

Як зазначалося, похибка репрезентативності обумовлена розбіжностями між значеннями ознаки (показника, характеристики) у вибірковій та генеральній сукупностях.

Визначаючи похибку репрезентативності, вважають, що похибка реєстрації дорівнює нулю.

Похибка вибіркової середньої та вибіркової частки визначається за певними правилами.

Похибка вибіркової середньої визначається як розбіжність між середньою вибірковою () і середньою генеральною ().

Граничну похибку вибірки (похибку репрезентативності) обчислюють за такою формулою:

Δ = ±tμ,

де t – коефіцієнт кратності похибки, який показує, скільки середніх похибок міститься у граничній похибці; μ – середня похибка репрезентативності.

Межі можливої похибки (Δ) визначають з певною ймовірністю. Значення t і ймовірності наведено в табл. 1.2.

Значення Δ приймають після визначення середньої похибки вибірки. За випадкового й механічного відбору використовують формули, наведені в табл. 1.3.

Таблиця 1.2

t	Імовірність		t	Імовірність
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,96 2,0	0,6827 0,7287 0,7699 0,8064 0,8385 0,8664 0,8904 0,9109 0,9281 0,9426 0,9500 0,9545		2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,58 2,6 2,7 2,8 2,9 3,0 3,28	0,9643 0,9722 0,9786 0,9836 0,9876 0,9900 0,9907 0,9931 0,9949 0,9963 0,9973 0,9990

Таблиця 1.3