- •21.Способ относительных разниц. Способ пропорционального деления и долевого участия.
- •22.Интегральный способ в ахд. Способ логарифмирования в ахд.
- •23.Способы изучения стохастических(корреляционных) связей в ахд.
- •24.Понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа.
- •25. Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей.
- •26. Методика множественного корреляционного анализа.
- •27.Методика оценки и практического применения результатов корреляционного анализа.
- •28.Анализ производства и реализации продукции.
- •29.Задачи и информационное обеспечение анализа.
- •30.Анализ динамики и выполнение плана производства и реализации продукции.
- •31.Анализ ассортимента и структуры продукции.
- •32. Анализ качества произведенной продукции.
- •33. Анализ ритмичности работы предприятия.
- •34.Анализ факторов и резервов увеличения выпуска и реализации продукции.
- •35.Анализ использования персонала предприятия и фонда заработной платы.
- •36. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами.
- •37.Анализ социальной защищенности членов трудового коллектива.
- •38.Анализ использования фонда рабочего времени.
- •39.Анализ производительности труда.
- •40.Анализ эффективности использования труд. Рес.
21.Способ относительных разниц. Способ пропорционального деления и долевого участия.
Способ относительных разниц-одна из разновидностей специального приема (прием элиминирования) для изучения причинно – следственных связей. Он позволяет определить степень влияния каждого из одновременно действующих факторов на результат, если он есть произведение или частное от деления взаимосвязанных факторов.
В ряде случаев для определения величины влияния факторов на прирост результативного показателя может быть использован способ пропорционального деления. Это касается случаев, когда мы имеем дело с аддитивными моделями и моделями смешанного типа. Прием долевого участия основан на пропорциональном делении с соблюдением алгебраического правила законов или пропорционально начальному делению. При этом каждый фактор рассматривается как действующий на паритетных, равных со всеми другими факторами началах и правах.
22.Интегральный способ в ахд. Способ логарифмирования в ахд.
Интегральный метод применяется в АХД для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях ( сочетание кратной и аддитивной). Необходим он для того, чтобы избавиться от преувеличения величины одного фактора и преуменьшения величины влияния другого. Использование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц и избежать неоднозначной оценки факторов потому, что в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.
Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликационных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально для изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток – в ограниченности сферы его применения. В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютный приросты показателей, а индексы их роста(снижения).
23.Способы изучения стохастических(корреляционных) связей в ахд.
Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа – определить степень влияния каждого фактора на уровень результативности показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и др.