- •Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Исходные данные
- •Исходные данные
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •Расчет теоретических частот
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет теоретических частот
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •Приложение
Исходные данные
Среднемесячный доход, руб. |
Численность, чел. |
до 500 |
25 |
500 – 1000 |
115 |
1000 – 1500 |
243 |
1500 – 2000 |
251 |
2000 – 2500 |
118 |
свыше 2500 |
31 |
Итого |
783 |
Построить теоретический закон распределения в предположении, что случайная величина Х (генеральная совокупность) распределена по нормальному закону.
Решение
Так как параметры нормального распределения (a, σ) неизвестны, то заменим их соответствующими несмещенными и состоятельными точечными оценками (). Рассчитаем выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение (Для точности расчетов будем использовать исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение , получаемое на основе исправленной выборочной дисперсии .).
Таблица 3
Расчет выборочных характеристик
Интервалы [хi; хi+1] |
Середина интервала |
ni |
||
до 500 |
250 |
25 |
6250 |
40006028,896 |
500 – 1000 |
750 |
115 |
86250 |
67301998,568 |
1000 – 1500 |
1250 |
243 |
303750 |
17065497,424 |
1500 – 2000 |
1750 |
251 |
439250 |
13860721,690 |
2000 – 2500 |
2250 |
118 |
265500 |
63745442,342 |
свыше 2500 |
2750 |
31 |
85250 |
47281486,049 |
Итого |
- |
783 |
1186250 |
249261174,968 |
.
.
С учетом рассчитанных точечных оценок параметров распределения функция плотности вероятностей и функция распределения будут иметь соответственно следующий вид:
,
.
При формировании статистического распределения выборки используются частоты, определенные по выборочным данным, поэтому их называют также эмпирическими.
При построении теоретического закона распределения исследуемой случайной величины используют теоретические частоты, т.е. частоты определенные расчетным способом.
Рассмотрим механизм расчета теоретических частот для дискретных и непрерывных случайных величин.
1. Дискретные случайные величины
Пусть имеются основания предположить, что изучаемая величина Х распределена по некоторому дискретному закону. Чтобы проверить, согласуется ли это предположение с данными наблюдений, вычисляют частоты наблюдаемых значений, т.е. находят теоретически частоту каждого из наблюдаемых значений в предположении, что величина Х распределена по предполагаемому закону.
Выравнивающими (теоретическими) называют частоты , определяемые расчетным способом:
,
где n – объем выборки;
Pi – вероятность наблюдаемого значения xi, вычисленная при допущении, что Х имеет предполагаемое распределение.
Пример 3. По данным примера 1 определить теоретические частоты в предположении, что случайная величина Х (генеральная совокупность) распределена по закону Пуассона. Построить полигон эмпирических и теоретических частот.
Решение
Пользуясь полученной в примере 1 формулой, найдем соответствующие вероятности при k= xi, затем, перемножив их на n, получим соответствующие теоретические частоты. Результаты расчетов представим в виде таблицы:
Таблица 4