- •Міністерство освіти і науки україни національний університет водного господарства та природокористування Кафедра обліку та аудиту
- •1.Теоретична частина
- •1.1Поняття про транспорт.
- •1.2 Категорії транспорту
- •1.3 Транспортна система Рівненської області
- •Перевезення вантажів видами транспорту (млн..Т)
- •Відправлення пасажирів транспортом загального користування, млн..Чол.
- •1.4 Види транспорту Рівненської області
- •1.4 Кореляційне дослідження
- •2.Практична частина Завдання2.1.Зведення і групування статистичних даних
- •Завдання 2.Ряди розподілу
- •Завдання 3.Ряди динаміки
- •Завдання 4.Індекси
- •Висновки
- •Список використаної літератури:
Завдання 3.Ряди динаміки
(А) Розрахувати для ряду динаміки:
1)середнє значення рівнів ряду;
2)за ланцюговою та базисною схемами аналітичні показники ряду динаміки: абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи зростання, темпи приросту, абсолютні значення одного проценту приросту;
3)середні узагальнюючі показники ряду динаміки: середній абсолютний приріст, середній коефіцієнт і темп зростання, середній темп приросту, середнє абсолютне значення одного проценту приросту.
Зробити висновки та зобразити динамічний ряд графічно.
(Б) На основі даних підприємств про витрати на рекламу за три роки поквартально провести аналіз сезонних коливань витрат на рекламу, використовуючи метод середньої арифметичної, метод плинної середньої і метод аналітичного вирівнювання. Розрахувати показники сезонної хвилі та зобразити її графічно. Обчислити показники варіації сезонної хвилі
Динамічний ряд являє собою перелік числових значень певного статистичного показника в послідовні моменти чи періоди часу.
Числові значення того чи іншого статистичного показника, які складають динамічний ряд, називаються рівнями ряду (позначаємо ).
Ряди динаміки, як правило, представляють в таблицях або графічно. При графічному зображенні динамічного ряду на осі абсцис будується шкала часу, а на осі ординат - шкала рівнів ряду. При цьому на осі абсцис обов'язково повинен зберігатися (виконуватись) масштаб часу, інакше лінійний графік не вірно відобразить характер зміни. На осі ординат при необхідності можна користуватися перерваною шкалою.
В залежності від характеру ряду в статистиці розрізняють слідуючі види динамічних рядів: моментні ряди, інтервальні ряди, ряди середніх величин, ряди відносних величин.
Моментним називається ряд, абсолютні рівні якого характеризують величину явища станом на певні моменти, певні дати.
Інтервальним називається такий ряд, абсолютні рівні якого характеризують величину показника, що вивчається, одержану в підсумку за певний період часу. Відмінною рисою інтервальних рядів є те, що їх рівні можна дробити і сумувати.
Таблиця 3.1
№ |
Показники |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
n |
37 |
Б4 |
2,5 |
2,7 |
2,5 |
2,0 |
1,6 |
Середнє значення рівня ряду:
, де:
– досліджувані рівні динамічного ряду;
n – число рівнів ряду.
Абсолютний приріст вказує на скільки одиниць в абсолютному вираженні рівень одного періоду більше чи менше попереднього або базисного рівня і, відповідно, може мати знак " + " (при більшенні рівнів) чи " — " (при зменшенні рівнів).
Коефіцієнт зростання (К)- відносний показник, що вказує в скільки разів рівень даного періоду більше чи менше попереднього або базисного рівня. Коефіцієнт зростання, виражений в процентах, називається темпом зростання (Т).
Темп приросту - відносний показник, що показує на скільки процентів один рівень більше (чи менше) попереднього або базисного рівня.
Абсолютне значення 1% приросту (А) - характеризує вагомість 1% приросту; має зміст лише для ланцюгових приростів і темпів приросту (для базисних показників А для всіх років буде одне і теж, оскільки початковий рівень, у відношенні до якого розраховується темп, залишається незмінним).
Таблиця 3.2
Показники аналізу ряду динаміки за ланцюговою схемою:
Показники |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Б4 |
2,5 |
2,7 |
2,5 |
2,0 |
1,6 |
Абсолютний приріст
|
- |
0,2 |
-0,2 |
-0,5 |
-0,4 |
Коефіцієнт зростання
|
- |
1,08 |
0,926 |
0,8 |
0,8 |
Темп зростання
|
- |
108 |
92,6 |
80 |
80 |
Темп приросту
|
-- |
8 |
-7,4 |
-20 |
-20 |
Абсолютне значення 1% приросту
- |
- |
0,025 |
0,027 |
0,025 |
0,02 |
Показники аналізу ряду динаміки за базисною схемою:
Показники |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Б4 |
2,5 |
2,7 |
2,5 |
2,0 |
1,6 |
Абсолютний приріст
|
- |
0,2 |
0 |
-0,5 |
-0,9 |
Коефіцієнт зростання
|
- |
1,08 |
1 |
0,8 |
0,64 |
Темп зростання
|
- |
108 |
100 |
80 |
64 |
Темп приросту
|
-8,7- |
8 |
0 |
-20 |
-36 |
Середній абсолютний приріст |
|
Середній темп приросту |
− − ΔT= T -100%=89,44-100% = -10,56% |
Середній темп зростання |
|
Середнє значення 1% приросту |
(0,025+0,027+0,025+0,02)/4=0,097 |
Динаміку виробництва Б4 представимо графічно:
Таблиця 3.3
(Б) Дані про витрати на рекламу підприємства „АВІС”
Період |
Базовий |
Минулий |
Звітний |
I квартал |
313 |
318 |
325 |
II квартал |
314 |
319 |
326 |
III квартал |
315 |
321 |
328 |
IV квартал |
317 |
323 |
330 |
На основі даних підприємств про витрати на рекламу за три роки проведемо аналіз сезонних коливань витрат на рекламу трьома методами:
1. Середньої арифметичної. Полягає в обчисленні середніх за збільшеними інтервалами.
2. Плинної середньої. Полягає в обчисленні середніх за збільшеними інтервалами при поступовому переміщенні інтервалу на один крок.
3. Методом аналітичного вирівнювання. Вирівнювання здійснюється за рівнянням прямої.
Вирівнювання динамічного ряду
Періоди |
Витрати на рекламу |
Плинна середня |
Середня ступін-чата |
Аналітичне |
||||
Базовий |
I квартал |
313 |
- |
|
-11 |
121 |
-3443 |
312,17 |
II квартал |
314 |
314 |
314 |
-9 |
81 |
-2826 |
313,73 |
|
III квартал |
315 |
315,3 |
|
-7 |
49 |
-2205 |
315,29 |
|
IV квартал |
317 |
316,7 |
|
-5 |
25 |
-1585 |
316,85 |
|
Минулий |
I квартал |
318 |
318 |
318 |
-3 |
9 |
-954 |
318,41 |
II квартал |
319 |
319,3 |
|
-1 |
1 |
-319 |
319,97 |
|
III квартал |
321 |
321 |
|
1 |
1 |
321 |
321,53 |
|
IV квартал |
323 |
323 |
323 |
3 |
9 |
969 |
323,09 |
|
Звітний |
I квартал |
325 |
324,7 |
|
5 |
25 |
1625 |
324,65 |
II квартал |
326 |
326,3 |
|
7 |
49 |
2282 |
326,21 |
|
III квартал |
328 |
328 |
328 |
9 |
81 |
2952 |
327,77 |
|
IV квартал |
330 |
- |
|
11 |
121 |
3630 |
329,33 |
|
Разом: |
3849 |
- |
|
0 |
572 |
447 |
3849 |
|
Він має на меті знайти плавну лінію розвитку (тренд) даного явища, що характеризує основну тенденцію його динаміки. Цей метод використовується, якщо теоретичний аналіз суті явища, яке вивчається, законів його розвитку підказує, що дане явище розвивається в арифметичній прогресії (тобто з приблизно рівними абсолютному приростами). Тоді, як відомо, рівняння прямої лінії може бути виражене формулою:
значення рівнів вирівняного ряду
параметри рівняння прямої
t – показник часу
Параметри рівняння прямої визначаємо методом найменших квадратів за допомогою системи рівнянь. Спосіб найменших квадратів дає систему двох нормальних рівнянь для знаходження параметрів а0 і а1 шуканої прямої лінії:
Оскільки значення t є показником часу, то завжди можна їм надати такого значення, щоб їх сума дорівнювала нулю значно. При цьому система значно спроститься
Звідси:
Поступово підставляючи в рівняння прямої значення порядкового номеру періода, ми отримали новий вирівняний ряд значень.
Представимо графічно отримані ряди:
Фактичні витрати на рекламу
Плинна середня
Середня ступінчата
Аналітичне вирівнювання
Найпростіший метод виявлення та вимірювання сезонних коливань полягає в наступному: для даного ряду розраховується середній рівень (за формулою середньої арифметичної), а потім з ним співставляється рівень кожного місяця, кварталу. Це процентне відношення називається індексом сезонності.
Аналіз сезонних коливань витрат на рекламу за допомогою індексу сезонності представлено в наступній таблиці.
Таблиця 3.5
Аналіз сезонних коливань
Періоди |
Фактичні витрати |
Теоретичні витрати |
Індекси сезонності
|
||
Для
|
Для
|
||||
базовий |
I квартал |
313 |
312,17 |
0,994 |
1,0027 |
II квартал |
314 |
313,73 |
0,998 |
1,0009 |
|
III квартал |
315 |
315,29 |
1,002 |
0,9991 |
|
IV квартал |
317 |
316,85 |
1,007 |
1,0005 |
|
минулий |
I квартал |
318 |
318,41 |
0,993 |
0,9987 |
II квартал |
319 |
319,97 |
0,996 |
0,9970 |
|
III квартал |
321 |
321,53 |
1,002 |
0,9984 |
|
IV квартал |
323 |
323,09 |
1,009 |
0,9997 |
|
|
|
|
|
|
|
звітний |
I квартал |
325 |
324,65 |
0,993 |
1,0011 |
II квартал |
326 |
326,21 |
0,996 |
0,9994 |
|
III квартал |
328 |
327,77 |
1,002 |
1,0007 |
|
IV квартал |
330 |
329,33 |
1,008 |
1,0020 |
Визначаємо середні витрати на рекламу для кожного року:
Базовий (313+314+315+317)/4=314,75
Минулий (318+319+321+323)/4=320,25
Звітний (325+326+328+330)/4=327,25
Сезонна хвиля
Для розрахунків характеристик сезонності побудуємо допоміжну таблицю.
Дані для обчислення характеристик сезонності
Квартал |
Індекс сезонності |
||
I |
0,994 |
0,006 |
0,000036 |
II |
0,998 |
0,002 |
0,000004 |
III |
1,002 |
0,002 |
0,000004 |
IV |
1,007 |
0,007 |
0,000049 |
I |
0,993 |
0,007 |
0,000049 |
II |
0,996 |
0,004 |
0,000016 |
III |
1,002 |
0,002 |
0,000004 |
IV |
1,009 |
0,009 |
0,000081 |
I |
0,993 |
0,007 |
0,000049 |
II |
0,996 |
0,004 |
0,000016 |
III |
1,002 |
0,002 |
0,000004 |
IV |
1,008 |
0,008 |
0,000064 |
Разом |
12 |
0,06 |
0,000376 |
Сезонне значення індекса сезонності:
І = 12,000/12 = 1
Узагальнюючі характеристики сезонних коливань:
Амплітуда коливань: = 1,009-0,993= 0,016
Середнє лінійне відхилення:
= 0,06/12 = 0,005
Середнє квадратичне відхилення:
Дисперсія сезонних коливань :
Коефіцієнт варіації:
Висновок:
На графіку динамічного ряду видно, що протягом 2005-2006 років обсяги випуску зростають,а з 2006 року почали зменшуватися. На графіку витрат на рекламу можна побачити, що витрати на рекламу значно зросли за звітний період.