Вопрос № 04 Наука как система знаний. Особенности и структура научного знания.

Научное знание как сложная развивающаяся система

Исторически сложилось так в течение веков, что в трактовке струк-*туры научного познания сформировались две крайние позиции: 1) эмпи­ризм в познавательном процессе, с одной стороны и 2) схоластическое (в Смысле бесплодное) теоретизирование- с другой. Слово «схоластика» (схоластическое) имеет двоякий смысл: во-первых, это форма религиоз­ной философии Х11-Х1У вв. как способ доказательства бытия Бога (об этом частично шла речь в предыдущих темах). В наше время схоластика употребляется в переносном смысле - как бесплодное абстрактное мудр­ствование, оторванное от реальной действительности, от практики, от жизни. Это отвлеченный догматический способ мышления, несовмести­мый с творчеством, с критическим настроем истинного познания. Все это особенно характерно для тоталитарных режимов, когда действуют уста­новки на восприятие и комментирование обязательной государственной идеологии. Для таких условий «правят бал» формально-логические спо­собы аргументации, субъективизм и произвольность оперирования поня­тиями, зачастую переходящие в «словесную эквилибристику», коммен­тирование текстов, и высказываний высших руководящих инстанций. • Кстати заметим, что такое положение дел было преимущественно в соци-щльно-гуманитарной сфере познанрм. В 50-е годы XX в. была попытка пе­ренести схоластические способы мышления на естественно-научное по-1НВ1ше. Известно влияние лысенковщины и отрицание генетики, судьба кибернетики и других отраслей знания. Но к концу 50-х годов в нашей стране были преодолены попытки невежественной критики физических теорий. (Вспоминается статья академика В. А. Фока в журнале «Вопросы философии под названием «Против невежественной критики физических теорий»).

Наука представляет собой сложную систему своих структурных ком­понентов. В любой сложившейся науке есть теоретическое ядро и кон-|фетное эмпирическое содержание.

Кстати сказать, есть множество определений науки, но есть централь­ная и самая краткая дефимиция. Наука есть система знаний и процесс их добывания, приобретения. А вот, например, английский ученый Д. Бер-НШ) (один из основателей науковедения) полагал, что дать определение науки невозможно. Можно лшпь наметить пути, идя которыми мы /при­ближаемся к пониманию того, чем занимается наука.

В «Американском этимологическом словаре» науку определяют по­средством указания на процедуры наблюдения, классификации, описа­ния экспериментальных исследований и теоретического объяснения есте-опенных явлений. в структуре научного знания есть две основополагающие составляю­щие: эмпирические и теоретические знания, каждая из которых имеет свои характерные черты, структуру

1. Критерии и нормы научности

НАУЧНЫЕ ЗНАНИЯ – знания, которые характеризуются:

- понятийной формой (научные знания выражаются в виде абстрактных понятий и в этом смысле отличаются от такой формы знания как искусство, выраженное в виде образов);

- системная форма изложения (научные знания всегда существуют в виде системы понятий и суждений и в этом смысле противостоят обыденному знанию);

- отражение объективных связей (законы). Если наука отражает законы, то наука характеризует проверенные и повторяющиеся явления (этой чертой они отличаются от псевдонаучных теорий).

Выделяют 3 главных блока оснований науки: идеалы и нормы исследования, научная картина мира, философские основания.

1) Глубинные основания научного исследования, образующие предпосылочные содержания по отношению к теории и фактам, являются исторически изменчивыми.

Выделяют несколько уровней:

- общие для всякого научного исследования

- конкретизирующие этот уровень

- методологические регулятивы, которые конкретизируют установки второго уровня

Формы познавательных идеалов и норм:

- идеалы доказательства и обоснования

- объяснения и описания

- построение и организация знания

Все они взаимосвязаны

2) Представляет собой систему общих представлений о мире, получаемых на соответствующих стадиях, возникает на основе синтеза знаний различных наук, в этом плане выполняет роль исследовательской программы, направляет постановку задач эмпирического поиска

3) Образуются за счет философских идей и принципов, которые в свою очередь обосновывают идеалы и нормы науки, служат каналом, через который интегрируются в культуру научные знания, т.е. любой научная идея, чтобы войти в НКМ, должна пройти философское обоснование.

Вопрос № 10 и 11.

Рассмотрим вопросы, связанные со структурой локальной области знания.

Очевидно, что здесь можно выделить по крайней мере два уровня:

уровень эмпирических знаний и уровень теоретических знаний.

На конкретном примере — механике — выясним, что представляют собой уровни эмпирического и теоретического знания.

Эмпирия здесь связана с наблюдениями и экспериментами над механическими перемещёниями твердых тел или жидкостей. Совокупность эмпирических данных дают нам также астрономические наблюдения за перемещениями небесных тел — и это очень важные знания, на которые опирается механика. В свое время Пуанкаре говорил, что самое большое благо, которое принесла астрономия человечеству, заключается в том, что, глядя на небо, люди поняли, что все в мире подчиняется законам и что перемещение небесных тел — это самое очевидное проявление закономерности окружающей нас действительности .

Для знаний, полученных на эмпирическом уровне, характерно то, что они являются результатом непосредственного контакта с живой реальностью в наблюдении или эксперименте. На этом уровне мы получаем знания об определенных событиях, выявляем свойства интересующих нас объектов или процессов, фиксируем отношения и, наконец, устанавливаем эмпирические закономерности.

Над эмпирическим уровнем науки всегда надстраивается теоретический уровень.

Теория, представляющая этот уровень, строится с явной направленностью на объяснение объективной реальности (главная задача теории заключается в том, чтобы описать, систематизировать и объяснить все множество данных эмпирического уровня).

Однако теория строится таким образом, что она описывает непосредственно не окружающую действительность, а идеальные объекты.

Механика, например, описывает не реальные процессы, с которыми человек непосредственно имеет дело в действительности, а относящиеся к идеальным объектам, например материальным точкам.

Идеальные объекты в отличие от реальных характеризуются не бесконечным, а вполне определенным числом свойств. Материальные точки, с которыми имеет дело механика, обладают очень небольшим числом свойств, а именно массой и возможностью находиться в пространстве и времени.

Таким образом, идеальный объект строится так, что он полностью интеллектуально контролируется.

В теории задаются не только идеальные объекты, но и взаимоотношения между ними, которые описываются законами. Кроме того, из первичных идеальных объектов можно конструировать производные объекты.

В итоге теория, которая описывает свойства идеальных объектов, взаимоотношения между ними, а также свойства конструкций, образованных из первичных идеальных объектов, способна описать все то многообразие данных, с которыми ученый сталкивается на эмпирическом уровне.

Происходит это следующим образом: из исходных идеальных объектов строится некоторая теоретическая модель данного конкретного явления и предполагается, что эта модель в существенных своих сторонах, в определенных отношениях соответствует тому, что есть в действительности.

Уточним теперь наши представления о теоретическом уровне знания. Важно иметь в виду, что этот уровень знания обычно расчленяется на две существенные части, представляемые фундаментальными теориями и

теориями, которые описывают конкретную (достаточно большую) область реальности, базируясь на фундаментальных теориях.

Так, механика описывает материальные точки и взаимоотношения между ними, а на основе ее принципов далее строят различные конкретные теории, описывающие те или иные области реальности.

Для описания поведения, например, небесных тел строится небесная механика. При этом Солнце представляет собой центральное тело, обладающее большой массой, а планеты — тела движущиеся вокруг этого центрального тела по законам механики и по закону всемирного тяготения.

Эта конкретная модель строится из материальных точек и рассчитывается исходя из принципов механики. Таким же образом — на базе механики — строятся и другие конкретные теории: твердого тела, жидкости и т.д. Часто при построении таких теорий удается обойтись только принципами механики, однако при построении, например, теории тепловых явлений в конце концов выясняется, что принципов и законов механики недостаточно, что нужны еще вероятности, представления.

Важно еще раз отметить, что в теории мы всегда имеем дело с идеальным объектом: в фундаментальных теориях — с наиболее абстрактным идеальным объектом, а в теориях второго поколения — определенными производными от этих идеальных объектов, на основе которых конструируются модели конкретных явлений действительности.

Роль теории в науке определяется тем, что в ней мы имеем дело с интеллектуально контролируемым объектом, в то время как на эмпирическом уровне с реальным объектом, обладающим бесконечным количеством свойств и интеллектуально не контролируемым. .

Поскольку в теории мы имеем дело с интеллектуально контролируемым объектом, то мы можем описать теоретический объект как угодно детально и получить в принципе сколь угодно далекие следствия из теоретических представлений. Коль скоро наши исходные абстракции верны, мы можем быть уверены, что и следствия из них будут верны. Сила теории состоит в том, что она может развиваться как бы сама по себе, без прямого контакта с действительностью. Естественно, что исходные принципы должны соотноситься с действительностью.

Итак, в структуре научного знания выделяются два существенно различных, но взаимосвязанных уровня: эмпирический и теоретический

Но чтобы адекватно описать локальную область знания, этих двух уровней оказывается недостаточно. Необходимо выделить часто не фиксируемый, но очень существенный уровень структуры научного знания — уровень философских предпосылок, содержащий общие представления о действительности и процессе познания, выраженные в системе философских понятии.

Научными методами эмпирического исследования являются наблюдение–целенаправленное восприятие явлений действительности (связанное с их описанием и измерением), сравнение и эксперимент, где происходит активное вмешательство в протекание изучаемых процессов.

Среди научных методов теоретического исследования чаще всего выделяют формализацию, аксиоматический и гипотетнко-дедуктнвнЫй методы.''

1. Формализация–отображение содержательного знания в знаковом формализме (формализованном языке). Последний создается для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Отношения знаков заменяют собой высказывания о свойствах и отношениях предметов. Формализация играет существенную роль в уточнении научных понятий. Она может проводиться с разной степенью полноты, но, как показал Гедель, в теории всегда останется неформализуемый остаток, т. е. ни одна теория не может быть полностью формализована. Формальный метод–даже при последовательном его проведении–не охватывает всех проблем логики научного познания (на что уповали логические позитивисты). 2. Аксиоматический метод–способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые 1гсходые положения–аксиомы (постулаты), из которых все остальные утверждения этой теории выводятся из них чисто логическим путем, посредством доказательства. Для вывода теорем 'из аксиом (н вообще одних формул из других) формулируются специальные правила вывода.

3. Гипотетико-дедуктивный метод–способ теоретического .исследования, сущность которого заключается в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах. Тем самым этот метод основан на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинностное значение которых неизвестно. А это значит, что заключение, полученное на основе данного метода, неизбежно будет иметь лишь вероятностный характер. Обычно гипотетико-дедуктивный метод связан с системой гипотез разного уровня общности и разной близости к эмпирическому базису. Данный метод ориентирован на описание прежде всего формальной структуры “готового знания” и его форм в отвлечении от их генезиса и развития. Разновидностью гипотетико-дедуктивного метода является метод математической гипотезы..

В научном исследовании широко используются так на-зываемые общелогическае методы и приемы исследования. Среди них можно выделить следующие:

1. Анализ–реальное или мысленное разделение объекта на составные часта, и синтез–их объединение в единое целое.

2. Абстрагирование–процесс отвлечения от ряда свойств и отношений изучаемого явления с одновременным выделением интересующих исследователя свойств.

3. Идеализация–мыслительная процедура, связанная с образованием абстрактных (идеализированных) объектов, принципиально не осуществимых в действительности (“точка”, ^идеальный газ”, “абсолютно черное тело” и т. п.). Данные объекты не есть “чистые фикции”, а весьма сложное н очень опосредованное выражение реальных процессов. Они представляют собой некоторые предельные случаи последних, служат средством их анализа и построения теоретических представлений о них. Идеализация тесно связана с абстрагированием и мысленным экспериментом.

4. Индукция–движение мысли от единичного (опыта, фактов) к общему (их обобщением в выводах) и дедукция–восхождение процесса познания от общего к единичному.

5. .Аналогия (соответствующее, сходство) ~ установление сходства в некоторых сторонах, свойствах и отношениях между нетождественными объектами. 'На основании выявленного сходства делается соответствующий вывод–умозаключение по аналогии. Его общая схема: объект В обладает признаками а, в, с, д; объект С Обладает признаками в, с, д; следовательно, объект С, возможно, обладает признаком а. Тем самым аналогия дает не достоверное, а вероятное знание.

6. Моделирование–метод исследования определенных объектов путем воспроизведения их характеристик на другом объекте–модели, которая представляет собой аналог того или иного фрагмента действительности (вещного или мыслительного)–оригинала модели. Между моделью и объектом, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие (сходство)–в физических характеристиках, структуре, функциях и др. Формы моделирования весьма разнообразны. Например, предметное (физическое) и знаковое. Важной формой последнего является математическое (компьютерное) моделирование.

7. Системный подход–совокупность общенаучных методологических принципов (требований), в основе которых лежит рассмотрение объектов как систем. К числу этих требований относятся:

1. выявление зависимости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свойства целого несводимы к сумме свойств его элементов;

2. анализ того, насколько поведение системы обусловлено как особенностями ее отдельных элементов, так и свойствами ее структуры;

3. исследование механизма взаимодействия системы и среды;

4. изучение характера иерархичности, присущего данной системе;

5. обеспечение всестороннего многоаспектного описания системы;

6. рассмотрение системы как динамичной, развивающейся целостности.

Особенности научного познания

Особенности научного познания Прежде чем говорить об особенностях научного познания, кратко на­помним о многих других специфических формах знания, которые присущи различным формам общественного сознания - политике, религии, философии, мифологии, различным наукообразным способам отражения действительности. Другими словами, надо отличать научное познание кик процесс приобретения объективноистинных знаний от различных видов вненаучного знания.

В философской литературе выделяют следующие формы вненаучного знания:

паранаучное знание как несовместимое с имеющимися гносеологиче­скими принципами; в переводе с греческого паранаучное значит около-мнучное знание, объяснение, толкование которых не является убедитель­ным с точки зрения их истинности;

лженаучное знание как сознательно эксплуатирующее домыслы и предрассудки; такое знание очень чувствительно к злобе дня сенсации, подчас вкрапляется и сосуществует с научными знаниями;

квазинаучное знание основано на некоем принуждении; у нас в исто­рии была лысенковщина, шельмование кибернетики;

антинаучное знание - это разного рода утопии, всяческие искажения действительности; в прошлом алхимия, ныне реклама лекарств «от всех болезней»;

псевдонаучное знание относится также к интеллектуально активным лю-дям, спекулирующим на каких то популярных теориях.

Наука, как уже об этом сказано, это форма духовной деятельности, направленная на производство знаний о природе, обществе и о самом познании, имеющая непосредственной целью постижение истины и открытие объективных законов. Все это направлено на то, чтобы предвидеть тенденции развития действительности и способствовать ее изменению.

Наука - это и творчество, и его результат. При этом наука - не только «чистое знание», но и вместе с тем социокультурная деятельность.

Каковы же основные особенности научного познания?

Основная, главная особенность состоит в том, что наука призвана об­наруживать объективные законы действительности - природные, тех­нические, общественные, законы самого процесса познания и др: Вскры-иип, существенные, повторяющиеся связи и отношения, если этого не делает наука, то ее нет, не существует. Непосредственная цель и высшая ценность научного познания -дос-тижение объективной истины. Объективность - вот смысл научного познания. Достигается применением методологии.

Очень важным компонентом научности является системность зна­ний. Не приобретая этот признак, наука превращается в собрание разно­родных, разрозненных фрагментов. Это уже не наука.

Научное познание это всегда сложный, противоречивый процесс про­изводства и воспроизводства новых знаний. Научная система понятий, гипотез, теорий, законов производится через преодоление ошибок, за­блуждений. Понятия, теории и т. д. фиксируются в языке искусственном

или естественном.

Научному познанию присуща строгая доказательность, обоснован­ность. Здесь ничто не принимается на веру. Знание должно быть под­тверждено фактами и аргументами. Но в науке есть немало догадок, предположений, допущений. А для всего этого ученый должен быть ме­тодологически подготовлен.

Кроме перечисленных особенностей научных знаний (критериев на­учности) есть еще такие характеристики, как формальная непротиворе­чивость знания, открытость для критики.

Основными формами научного познания являются:

1) Проблема - научный вопрос. Вопрос как форма познания возникает вместе с человеческим сознанием. Предмет проблем - вопрос о сложных свойствах, явлениях, законах действительности для познания которых необходимы специальные научные средства познания. Проблема может состоять из множества более частных, составляющих ее проблем. Проблема определенным образом ставится или формируется наукой. В структуре проблемы можно выделить 2 основные компоненты: а) Предварительное, частичное знание о предмете. б) Более/менее определенное наукой незнание. Таким образом проблема - противоречивое единство знания и незнания.

2) Гипотеза - предполагает решение проблемы. Одно из важнейших свойств гипотезы - ее множественность (любая проблема науки вызывает появление целого ряда гипотез). В качестве гипотезы выступают не только отдельные предположения, но и целые концепции и теории, имеющие более или менее развернутый характер.

3) Теория имеет 2 основных значения: - высшая форма научного познания; - система понятий, описывающих и объясняющих какую либо область действительности. Методы научного познания - способы познания, подходы к действительности.

В процессе научного познания используется разнообразные методы. Отличительно особенность философских методов – универсальность.

Эти методы действуют всюду, указывая общий путь к истине:

Сравнение и сравнительно – исторический метод. Еще древние мыслители утверждали: сравнение – мать познания. Все познается в сравнении. Сравнение – установление различие и сходство предметов.

Анализ и синтез. Анализ – это мысленное разложение предмета на составляющие его части. Синтез – объединение разложенных анализом элементов.

Абстрагирование, идеализация, обобщение и ограничение. Абстраг.- мысленное выделение какого либо предмета, либо его свойство в отвлечении от его связи с другими предметами, от других его свойств. Идеализация – наоборот. Обобщение – мысленный переход от единичного к общему. Ограничение – наоборот.

Аналогия – это вероятное заключение о сходстве предметов в каком либо признаки на основание их сходство других признаках.

Моделирование – изучение предмета, при котором он замещается каким либо аналогом.

Индукция – выведение общего положения из ряда частных утверждений. Редукция наоборот.