- •По теории вероятностей
- •Содержание
- •Некоторые формулы комбинаторики
- •Случайные события. Классическое определение вероятности
- •Относительная частота события. Статистическое определение вероятности
- •Сложение вероятностей
- •Умножение вероятностей независимых событий
- •Зависимые события. Условная вероятность. Формула полной вероятности
- •Тогда нужная вероятность будет
- •Формула Бернулли
- •Формула Пуассона
- •Случайные величины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •В частности, из свойств дисперсии следует, что
- •Найдем ее математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение.
- •Биномиальный закон распределения дискретной случайной величины
- •Дискретной случайной величины
- •Непрерывной случайной величины. Плотность распределения
- •По определению
- •Воспользуемся формулой .
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •Закон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Найдем функцию распределения .
- •Числовые характеристики равномерного распределения
- •Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины
- •В дальнейшем нам потребуется интеграл Пуассона
- •Числовые характеристики нормального распределения
- •Функция Лапласа. Функция распределения случайной величины х, имеющей нормальное распределение
- •Вероятность попадания случайной величины х, имеющей нормальное распределение, в заданном интервале
- •Литература
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИВАНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ
М Е Т О Д И Ч Е С К И Е У К А З А Н И Я
По теории вероятностей
Составитель: М.П.Королева
Иваново 2003
Составитель: Королева М.П.
Методические указания составлены для студентов специальности 200400 «Промышленная электроника». Они ставят своей целью оказание помощи студентам, изучающим теорию вероятностей. Методические указания содержат следующие разделы: классическое определение вероятности и ее свойства, дискретные и непрерывные случайные величины. В тексте приводятся наиболее часто встречающиеся утверждения и формулы, разобрано большое количество задач.
Содержание
1. |
Некоторые формулы комбинаторики |
4 |
2. |
Случайные события. Классическое определение вероятности |
4 |
3. |
Относительная частота события. Статистическое определение вероятности |
7 |
4. |
Сложение вероятностей |
7 |
5. |
Умножение вероятностей независимых событий |
9 |
6. |
Зависимые события. Условная вероятность. Формула полной вероятности |
11 |
7. |
Формула Байеса |
13 |
8. |
Формула Бернулли |
14 |
9. |
Формула Пуассона |
15 |
10. |
Случайные величины |
17 |
11. |
Закон распределения дискретной случайной величины |
17 |
12. |
Числовые характеристики дискретной случайной величины |
18 |
13. |
Биномиальный закон распределения дискретной случайной величины |
20 |
14. |
Закон распределения Пуассона дискретной случайной величины |
21 |
15. |
Функция распределения непрерывной случайной величины. Плотность распределения |
21 |
16. |
Числовые характеристики непрерывной случайной величины |
23 |
17. |
Закон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины |
25 |
18. |
Числовые характеристики равномерного распределения |
26 |
19. |
Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины |
27 |
20. |
Числовые характеристики нормального распределения |
27 |
21. |
Функция Лапласа. Функция распределения случайной величины Х, имеющей нормальное распределение |
28 |
22. |
Вероятность попадания случайной величины Х, имеющей нормальное распределение, в заданный интервал |
29 |
23. |
Литература |
31 |