- •Цикловая комиссия экономических дисциплин
- •Методические рекомендации
- •Минск, 2007
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Раздел 1. Основы теории статистики
- •Тема 1.2. Сводка и группировка статистических данных
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.3. Абсолютные и относительные величины
- •Величина планового плановое задание на планируемый период * 100
- •Степень выполнения фактические данные отчетного периода * 100
- •Относительная величина фактические данные отчетного периода * 100
- •Вся совокупность
- •Относительная величина одна часть совокупности * 100
- •Относительная величина одна совокупность характеризующая явление * 100
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.4. Средние величины и показатели вариации
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.5. Ряды динамики
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.6. Индексы
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.7. Графический способ изображения статистических данных
- •Примеры решения задач
- •Раздел 2. Статистика отрасли
- •Тема 2.2. Статистика продукции (услуг)
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.3. Статистика труда
- •Списочная численность å численности работников списочного состава за каждый
- •Списочная численность å среднемесячной численности работников за все
- •Списочная численность å среднемесячной численности работников за все
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.4. Статистика производительности труда
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.5. Статистика заработной платы
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.6. Статистика средств производства
- •V продукции V продукции / Чср. Спис. Пт
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.7. Статистика научно-технического прогресса
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.8. Статистика материальных ресурсов
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.9. Статистика себестоимости продукции
- •Примеры решения задач
- •Тема 2.10. Статистика финансовых результатов
- •Литература
Тема 1.5. Ряды динамики
Ряд динамики - это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение какого-либо явления во времени, закономерности этого изменения.
Состоит ряд динамики из 2-х элементов:
-
Даты или периода времени;
-
Статистических данных, которые характеризуют явление уровней ряда.
Виды рядов динамики:
-
моментные;
-
интервальные.
Моментный ряд динамики - это ряд данных, показывающих состояние явления на различные моменты времени (запасы материальных ресурсов на 1.01, 1.02, 1.03 и т.д.). Основу моментного ряда составляют даты, к которым относится каждый уровень ряда. Уровень моментного ряда нельзя складывать, т.к. каждый последующий уровень включает предыдущий. Средний уровень моментного ряда определяется по средней хронологической.
Интервальный ряд динамики - это ряд, показывающий состояние данных за определенный промежуток времени (выручка за месяц, за квартал и т.д.). Свойством интервального ряда является то, что его уровни можно складывать. При этом образуются новые, более укрупненные уровни ряда. Средний уровень в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой.
Основным требованием к состоянию динамических рядов является сопоставимость данных.
Для характеристики уровня развития ряда используется показатели:
1) Абсолютный прирост (Апр) - характеризует размер изменения уровня ряда; равен разности двух сравниваемых уровней
Апр = У2 - У1
-
Коэффициент роста (Кр) - это отношение последующего уровня к предыдущему.
Кр = У2 / У1
-
Коэффициент прироста (Кпр) - равен коэффициенту роста минус единица.
Кпр = Кр - 1
-
Темп роста (Тр) - это коэффициент роста, выраженный в процентах.
Тр = У2 / У1 * 100
-
Темп прироста (Тпр)
Тпр = Тр - 100
-
Абсолютное значение 1% прироста ( АЗ 1%)
АЗ 1% = Апр / Тпр
Показатели ряда динамики могут быть рассчитаны двумя методами:
-
базисным;
-
цепным.
При расчете базисным методом все уровни ряда относятся к уровню какого-либо периода, принятого за базу, т.е. за 100% или единицу:
У1 У2 У3 Уп
Уо ; Уо ; Уо ... Уо
При расчете цепным методом уровень каждого периода сравнивается с предыдущим:
У1 У2 У3 Уп
Уо ; У1 ; У2 ... Уп-1
Базисные и цепные темпы роста взаимосвязаны. Если последовательно перемножить цепные темпы роста, получим базисные темпы роста.
Примеры решения задач
Пример 1.
На основании имеющихся данных по предприятию хлебопечения дайте оценку изменения численности работников за ряд лет.
Сведения о численности работников предприятия хлебопечения
-
Показатели
Годы
2005
2006
1. Среднегодовая численность производственных рабочих, чел.
84
90
3. Абсолютный прирост
-
+ 6
4. Темпы роста
100
107,1
5. Темпы прироста
-
+ 7,1
6. Абсолютное значение 1 % прироста
-
0,845
Определите:
-
абсолютный прирост численности работников;
-
темп роста и прироста численности работников;
-
абсолютное значение 1% прироста.
Решение
1. Рассчитываем абсолютный прирост численности работников
Апр = У2 - У1 = 90 – 84 = 6 чел.
2. Рассчитываем темп роста численности работников
Тр = У2 / У1 * 100 = 90 / 84 * 100 = 107,1%
3. Рассчитываем темп прироста численности работников
Тпр = Тр - 100 = 107,1 – 100 = 7,1 %
4. Рассчитываем абсолютное значение 1% прироста
АЗ 1% = Апр / Тпр = 6 / 7,1 = 0,845 чел.
Вывод: в 2006 году численность работников увеличилась по сравнению с 2005 годом на 6 человек или 7,1 %. На каждый процент роста численность должна увеличиваться на 0,845 человек.