Пояснительная записка

Содержание дисциплины «Статистика» включает изучение двух разделов:

Основы теории статистики. В данном разделе рассматриваются вопросы организации статистики, сбора статистической информации. Изучается методоло­гия расчета относительных и средних величин, их применение в экономико-статистическом анализе, рассматриваются методы изучения взаимосвязей и анализ рядов динамики, индексов.

Статистика отрасли. В этом разделе изучается содержание и методоло­гия вычисления показателей производства и реализации продукции, использования трудовых ресурсов, производительности и оплаты труда, основных фондов и мате­риальных ресурсов, финансовых результатов деятельности предприятия.

В результате изучения дисциплины учащиеся должны

знать на уровне представления:

- место статистики в системе наук;

- этапы статистических исследований;

знать на уровне понимания:

- статистические методы расчета социально-экономических показателей;

- формы статистической отчетности, порядок их оформления и сроки пред­ставления;

уметь:

- использовать основные методы и приемы статистики для решения практиче­ских задач;

- рассчитывать основные статистические показатели;

- пользоваться инструкциями по составлению статистической отчетности;

- составлять статистическую отчетность организации (предприятия).

Выполнение домашней контрольной работы является заключительным этапом самостоятельной работы учащегося-заочника в межсессионный период по дисциплине «Статистика».

Самостоятельная работа состоит из усвоения теоретических вопросов программы, рассмотрения цифровых примеров, конспектирование материала по вопросам, указанным на установочных занятиях, работы над дополнительной литературой, указанной в контрольном задании.

Наибольшие затруднения при выполнении домашней контрольной работы учащиеся-заочники испытывают при решении задач. Поэтому, прежде чем приступать к этой работе, необходимо еще раз глубоко изучить и осмыслить материал, имеющий отношение к данной задаче, рассмотреть цифровые примеры, приведенные в учебниках.

Данные методические рекомендации имеют своей целью оказать помощь учащимся-заочникам при подготовке к экзамену, выполнении домашней контрольной работы по дисциплине «Статистика». Они содержат краткие теоретические сведения по отдельным темам, методические указания и примеры решения типовых задач. Приобретенные, сформированные знания и умения по статистике позволят с меньшими усилиями освоить и смежные дисциплины. Такие как «Экономика организации», «Анализ хозяйственной деятельности».

Раздел 1. Основы теории статистики

Тема 1.2. Сводка и группировка статистических данных

Статистическая группировка - процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Виды группировок:

1. По задачам систематизации данных:

а) типологические – предназначены для выявления качественно однородных групп совокупностей, близких по всем группировочным признакам;

б) структурные - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам;

в) аналитические - предназначены для выявления зависимости между признаками.

2. По числу группировочных признаков:

а) простые (по одному признаку);

б) сложные (по нескольким признакам)

3. По используемой информации:

а) первичные – производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистического наблюдения;

б) вторичные - результат объединения или разделения первичной группировки.

Виды группировочных признаков:

1. По содержанию:

а) имеющие качественное выражение – признаки отличаются друг от друга качественным содержанием (не могут быть выражены в виде числа);

б) имеющие количественное выражение – признаки отличаются друг от друга определенной величиной (имеют количественное выражение - число). Величина может быть выражена в виде: целых чисел, десятичных дробей, интервалов. Количественные различия имеют качественные особенности.

2. По территориальному признаку;

3. По временному признаку.

Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу от другой.

Интервал имеет max и min значение. Количество групп и величина интервала связаны между собой (чем больше групп – тем меньше интервал).

Виды интервалов

Интервалы могут быть равные и неравные - в зависимости от варьирования признака.

Неравные интервалы применяются для группировок, когда варьирование осуществляется неравномерно в очень широких пределах.

10-50 50-100 100-200

i = 40 i = 50 i = 100

Равные интервалы применяются при распределении более-менее равномерном.

0-50 50-100 100-150

i = 50 i = 50 i = 50

Интервал (i) = Х_max - Х_min

n

Х_max , Х_min - max и min значение признака

n - число групп

Интервалы могут быть закрытыми и открытыми - в зависимости от установленных границ.

Закрытые интервалы - указывается нижняя и верхняя граница.

10-50 50-100 100-200

Открытые интервалы – указывается лишь одна из границ.

до 50 50-100 свыше 100

Результаты группировки оформляются в виде таблиц.

Статистические таблицы делают информацию обозримой и содержат сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким взаимосвязанным признакам.

Составные части статистических таблиц:

1. Заголовок:

а) общий – отражает содержание всей таблицы, место и время;

б) боковой (подлежащее) – заголовки строк;

в) верхний (сказуемое) – заголовки колонок.

2. Объем исследования;

3. Система показателей, характеризующих объект исследования.

Правила построения таблиц:

1. Продумать размер таблицы и сделать разметку. Она не должна быть громоздкой (по числу строк и числу столбцов).

2. Продумать название таблицы.

3. С

   Х

   троки и столбцы следует пронумеровать.

4. Н

   0

   езаполняемая графа обозначается -

Если данные отсутствуют -

5. Цифры не должны быть очень громоздкими (тысячи переводятся в миллионы, рубли переводятся в тысячи).

6. Расчеты в таблицах не показываются. Пояснения действий должны быть либо после таблицы, либо в заголовках (например: кол. 2 * кол. 3).

7. Единицы измерения ставятся только в заголовках или над таблицей (если все показатели имеют одну и ту же единицу измерения).

8. Если необходимо, то под таблицей могут быть примечания.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

Виды рядов распределения:

1. Атрибутивные - распределение по качественным признакам (город – село; мужской – женский);

2. Вариационные - распределение по количественным признакам.

а) интервальные – значение вариант (х) даны в виде интервалов;

б) дискретные - значение вариант даны в виде конкретного значения.

Составные части вариационного ряда распределения:

а) варианта (х);

б) частота вариант (f).

Перевод интервального (закрытого) ряда в дискретный производится по центральному значению (с использованием средней арифметической простой).

Интервальный закрытый ряд	Перевод интервального ряда в дискретный	Дискретный ряд
100-200	(200 + 100) / 2 = 150	150
200-300	(300 + 200) / 2 = 250	250
300-400	(400 + 300) / 2 = 350	350

При переводе интервального (открытого) ряда в дискретный считается, что интервал равен следующему или предыдущему.

Интервальный открытый ряд	Определение интервала	Перевод интервального ряда в дискретный	Дискретный ряд
До 100	По последующему интервалу: 150 – 100 = 50Þ 100 – 50 = 50Þ интервал будет от 50 до 100	(100 + 50) / 2 = 75	75
100-150		(200 + 100) / 2 = 150	150
200-300		(300 + 200) / 2 = 250	250
300-400		(400 + 300) / 2 = 350	350
свыше 400	По предыдущему интервалу: 400 – 300 = 100Þ 400 + 100 = 500Þ интервал будет от 400 до 500	(500 + 400) / 2 = 450	450