- •1. Информация в развитии человека и общества
- •1.1. Информация и её проявления
- •1.1.1. Многозначность понятия «информация»
- •1.1.2. Информация как семантическое свойство материи
- •1.1.3. Носители информации
- •1.1.4. Представление информации
- •1.1.5. Функции информации
- •1.1.6. Классификация информации
- •1.2. Характеристики информации
- •1.2.1. Аспекты рассмотрения и адекватность информации
- •1.2.2. Классификация мер информации
- •1.2.3. Свойства информации
- •1.2.4. Параметры информации
- •Параметры информации
- •1.3. Факты, знания, сведения
- •1.3.1. О понятии «факт»
- •1.3.2. Свойства и типы знаний
- •1.3.3. Классификация знаний
- •1.3.4. Соотношение понятий «знания», «познания» и «сведения»
- •1.3.5. Материя, энергия, информация, знания и их связь
- •1.4. Информация и данные
- •1.4.1. Различие между понятиями «информация» и «данные»
- •1.4.2. Циклы жизни данных
- •1.4.3. Модели данных
- •1.5. Информационные процессы
- •1.5.1. Информационная деятельность и информация
- •1.5.2. Кодирование информации
- •1.5.3. Сбор информации
- •1.5.4. Хранение информации
- •1.5.5. Передача информации
- •1.5.6. Обработка информации
- •1.5.7. Защита информации
- •1.6. Полезность как основной критерий выбора информации
- •1.6.1. История теории полезности
- •1.6.2. Выбор и теория полезности
- •Расчет общей и предельной полезности товара
- •1.6.3. 0 Полезности информации
- •1.6.4. Критерии полезности информации
- •2. Хранение и поиск информации
- •2.1. Документ как форма представления информации
- •2.1.1. Что же такое документ?
- •2.1.2. Документы в профессиональной деятельности
- •2.1.3. Научный документ
- •2.1.4. Разновидности документов
- •2.1.5. Библиографическое описание как форма свертывания информации
- •2.1.6. Аннотация
- •2.2. Библиотека как информационно-поисковая система
- •2.2.1. Социальные функции библиотеки
- •2.2.2. Организационная структура библиотеки
- •2.2.3. Справочно-информационная деятельность библиотек
- •2.2.4. Библиографические указатели, каталоги и картотеки
- •2.2.5. Поиск документальных источников информации
- •3. Переход к новому информационному обществу
- •3.1. Информационное общество
- •3.1.1. На пути к новому «информационному обществу»
- •3.1.2. Определения понятия «информационное общество»
- •3.1.3. Критерии перехода к информационному обществу
- •3.1.4. Проблемы формирования информационного общества
- •3.2. Информационная среда общества
- •3.2.1. Формирование информационной среды
- •3.2.2. Составляющие информационной среды
- •3.2.3. Определение понятия «информационная среда»
- •3.2.4. Этапы развития информационной среды
- •3.2.5. Информационные коммуникации и обмен в обществе
- •3.3. Информатизация в развитии общества
- •3.3.1. Информационные революции и смена поколений эвм
- •3.3.2. Информатизация как сложный технический, технологический и социально-культурный процесс перехода к информационному обществу.
- •3.3.3. Социальные предпосылки и условия процесса информатизации
- •3.3.4. Социальные последствия информатизации
- •3.4. Информационные ресурсы общества
- •3.4.1. О понятии «информационные ресурсы»
- •3.4.2. Информационные ресурсы как форма представления знаний
- •3.4.3. Классификация информационных ресурсов
- •3.4.5. Проблемы в исследовании информационных ресурсов
- •3.4.6. Электронизация информационных ресурсов
- •3.5. Информационный потенциал общества
- •3.5.1. Структура информационного потенциала общества
- •3.5.2. Информационная техносфера
- •3.5.3. Информационные продукты и услуги
- •3.5.4. Информационный рынок и его структура
- •3.5.5. Информационный бизнес и информационная экономика
- •3.6. Информационные технологии
- •3.6.1. Понятия «технология» и «информационная технология»
- •3.6.2. Основные свойства информационных технологий
- •3.6.3. Соотношение понятий «информационная технология» и «информационная система»
- •3.6.4. Новая информационная технология
- •3.6.5. Инструментарий нит
- •3.6.6. Этапы развития инструментария технологий
- •3.6.7. Проблемы использования информационных технологий
- •1. Устаревание информационных технологий.
- •2. Методология использования информационной технологии. „
- •3.6.8. Виды информационных технологий
- •3.7. Человек в информационном обществе
- •3.7.1. Информационный образ жизни
- •3.7.2. Неравенство в информационном обществе
- •3.7.3. Информационная свобода личности
- •3.7.4. Информационная безопасность общества
- •3.7.5. Информационная преступность
- •3.7.6. Информационная война
- •3.8. Информационная культура личности
- •3.8.1. Взаимосвязь культуры и информации
- •3.8.2. От компьютерной грамотности к информационной культуре
- •3.8.3, Информационная культура
- •3.8.4. Информационная культура с точки зрения личностного и деятельностного подходов
- •3.8.5. Информационная культура общества и основные факторы ее развития
- •3.8.6. Компоненты информационной культуры личности
- •3.8.7. Структура информационной культуры
- •3.Требования к программному обеспечению.
- •4. Эффективность использования программного обеспечения
- •Оптимальная структура рабочих каталогов.
- •Профессиональное владение по.
- •3) Культуру самонастройки на общение и психоэмоциональной регуляции своего состояния;
- •3.8.8. Киберкультура и ее стратификация
- •4.2, Фиксация прочитанного текста
- •4.2.1. Виды записей и их выбор
- •2. План-схема.
- •4.2.2. Общепринятая система условных знаков
- •4.2.3. Оформление цитат и ссылок
- •5. Организаторские умения:
- •4.3. Самостоятельная работа с информацией
- •4.3.1. Оформление итогов работы
- •4.3.2. Изложение содержания самостоятельной научной работы
- •4.3.3. Оформление текстовой части самостоятельной работы
- •4.3.4. Реферат
- •6. Иллюстрация автором своих положений
- •7. Заключение, выводы автора
- •8. Выводы и оценки референта
1.4.3. Модели данных
Модель данных является ядром любой базы данных. Появление этого термина в начале 70-х годов двадцатого столетия связывается с работами американского кибернетика Э.Ф. Кодда, в которых отражался математический аспект модели данных, употребляемой в смысле структуры данных. В связи с потребностями развития технологии обработки данных в теории автоматизированных банков информации (АБИ) во второй половине 70-х годов появился инструментальный аспект модели данных, в содержание этого термина были включены ограничения, налагаемые на структуры данных и операции с ними.
В современной трактовке модель данных определяется как совокупность правил порождения структур данных в базах данных, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющей допустимые связи и значения данных, последовательности их изменения [76].
Таким образом, модель данных представляет собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. Исходя из этого, можно сформулировать следующее рабочее определение: модель данных – это совокупность структур данных и операций их обработки.
В настоящее время различают' три основных типа моделей данных: иерархическая, сетевая и реляционная. Иерархическая модель данных организует данные в виде древовидной структуры и является реализацией логических связей: родовидовых отношений или отношений «целое - часть». Например, структура высшего учебного заведения - это многоуровневая иерархия (см. рис. 1.10).
Рис. 1.10. Пример иерархической структуры
Иерархическая (древовидная) БД состоит из упорядоченного набора деревьев; более точно, из упорядоченного набора нескольких экземпляров одного типа дерева. В этой модели исходные элементы порождают другие элементы, причем эти элементы в свою очередь порождают следующие элементы. Каждый порожденный элемент имеет только один порождающий элемент. Организационные структуры, списки материалов, оглавление в книгах, планы проектов, расписание встреч и многие другие совокупности данных могут быть представлены в иерархическом виде.
Основными недостатком данной модели является: а) сложность отображения связи между объектами типа «многие ко многим»; б) необходимость использования той иерархии, которая была заложена в основу БД при проектировании. Потребность в постоянной реорганизации данных (а часто невозможность этой реорганизации) привели к созданию более общей модели – сетевой.
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода. Данная модель отличается от иерархической тем, что каждый порожденный элемент может иметь более одного порождающего элемента. Пример сетевой модели данных приведен на рис 1.11.
Поскольку сетевая БД может представлять непосредственно все виды связей, присущих данным соответствующей организации, по этим данным можно перемещаться, исследовать и запрашивать их всевозможными способами, т.е. сетевая модель не связана всего лишь одной иерархией. Однако для того, чтобы составить запрос к сетевой БД, необходимо достаточно глубоко вникнуть в её структуру (иметь под рукой схему этой БД) и выработать свой механизм навигации по базе данных, что является существенным недостатком этой модели БД.
Рис. 1.11. Пример сетевой структуры
Одним из недостатков рассмотренных выше моделей данных является то, что в некоторых случаях при иерархическом и сетевом представлении рост базы данных может привести к нарушению логического представления данных. Такие ситуации возникают при появлении новых пользователей, новых приложений и видов запросов, при учете других логических связей между элементами данных. Эти недостатки позволяет избежать реляционная модель данных.
Реляционной считается такая база данных, в которой все данные представлены для пользователя в виде прямоугольных таблиц значений данных, и все операции над базой данных сводятся к манипуляциям с таблицами.
Таблица состоит из столбцов (полей) и строк (записей); имеет имя, уникальное внутри базы данных. Таблица отражает тип объекта реального мира (сущность), а каждая ее строка - конкретный объект. Так, таблица Спортивная секция содержит сведения обо всех детях, занимающихся в данной -спортивной секции, а ее строки представляют собой набор значений атрибутов каждого конкретного ребёнка. Каждый столбец таблицы - это совокупность значений конкретного атрибута объекта. Столбец Вес, например, представляет собой совокупность всех весовых категорий детей, занимающихся в секции. В столбце Пол могут содержаться только два различных значения: «муж.» и «жен.». Эти значения выбираются из множества всех возможных значений атрибута объекта, которое называется доменом. Так, значения в столбце Вес выбираются из множества всех возможных весов детей.
Каждый столбец имеет имя, которое обычно записывается в верхней части таблицы. Эти столбцы называются полями таблицы. При проектировании таблиц в рамках конкретной СУБД имеется возможность выбрать для каждого поля его тип, т.е. определить для него набор правил по его отображению, а также определить те операции, которые можно, выполнять над данными, хранящимися в этом поле. Наборы типов могут различаться у разных СУБД.
Имя поля должно быть уникальным в таблице, однако различные таблицы могут иметь поля с одинаковыми именами. Любая таблица должна иметь, по крайней мере, одно поле; поля расположены в таблице в соответствии с порядком следования их имен при ее создании. В отличие от полей, строки не имеют имен; порядок их следования в таблице не определен, а количество логически не ограничено. Строки называются записями таблицы.
Так как строки в таблице не упорядочены, невозможно выбрать строку по ее позиции - среди них не существует "первой", "второй", "последней". Любая таблица имеет один или несколько столбцов, значения в которых однозначно идентифицируют каждую ее строку. Такой столбец (или комбинация столбцов) называется первичным ключом. В таблице Спортивная секция первичный ключ - это столбец Ф.И.О. (рис. 1.12).
Такой выбор первичного ключа имеет существенный недостаток: невозможно записать в секцию двух детей с одним и тем же значением поля Ф.И.О., что на практике встречается не так уж редко. Именно поэтому, часто вводят искусственное поле для нумерации записей в таблице. Таким полем, например, может быть номер в журнале для каждого ребёнка, который сможет обеспечить уникальность каждой записи в таблице. Если таб.лица удовлетворяет этому требованию, она называется отношением (relation).
Рис. 1.12. Реляционная модель данных
Реляционные модели данных обычно могут поддерживать четыре типа связей между таблицами:
-
Один к Одному (пример: в одной таблице хранятся сведения о школьниках, в другой сведения о прохождении школьниками прививок).
-
Один ко Многим (пример: в одной таблице хранятся сведения об учителях, в другой сведения о школьниках, у которых эти учителя являются классными руководителями).
-
Много к Одному (в качестве примера можно предложить предыдущий случай, рассматривая его с другой стороны, а именно со стороны таблицы, в которой хранятся сведения о школьниках).
-
Много ко Многим (пример: в одной таблице хранятся заказы на поставку товаров, а в другой - фирмы, исполняющие эти заказы, причем для выполнения одного заказа могут объединяться несколько фирм/
Реляционное представление данных имеет целый ряд преимуществ. Оно понятно пользователю, не являющемуся специалистом в области программирования, позволяет легко добавлять новые описания объектов и их характеристики, обладает большой гибкостью при обработке запросов.
Вопросы и задания
-
Дайте определение понятию «данные».
-
Что называется циклом жизни данных?
-
Какие модели данных вы знаете?
-
Укажите преимущества и недостатки каждой модели данных.