- •1. Погрешности и их классификация
- •2. Приближенные числа и действия с ними.
- •Правила записи приближенных чисел.
- •Округление чисел
- •3. Уменьшение погрешностей
- •4. Устойчивость. Корректность. Сходимость.
- •5. Вычисление значений функций. Вычисление значений многочлена. Схема Горнера.
- •Вычисление значений рациональных дробей
- •Приближенное нахождение сумм числовых рядов.
- •Вычисление значений аналитической функции
- •Вычисление значений показательной функции
- •Вычисление значений логарифмической функции
- •Вычисление значений синуса и косинуса.
- •Вычисление значений гиперболического синуса
- •Вычисление значений гиперболического косинуса.
- •Применение метода итерации для приближенного вычисления значений функции
- •Вычисление квадратного корня
- •6. Приближение функций При решении задач постоянно встречается необходимость замены одной функции некоторой другой функцией .
- •6.1.2. Равномерное приближение.
- •6.2. Многочлены Тейлора.
- •6.3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •6.4. Линейная интерполяция.
- •7. Минимизация погрешности интерполяции. Многочлены Чебышева.
- •8. Интерполяция с равноотстоящими узлами.
- •9. Конечные и разделенные разности.
- •10.Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •11. Интерполирование сплайнами.
- •12. Численное дифференцирование.
- •Погрешность численного дифференцирования.
- •13. Численное интегрирование.
- •Для удобства в вычислениях вместо дробных индексов вводят целочисленные, т.Е.
- •И формула Симпсона принимает вид
- •Еще одной формулой численного интегрирования является следующая, которая называется формулой Ньютона:
- •Остаточный член имеет вид
- •В последней формуле число узлов обязательно равно .
- •Особые случаи численного интегрирования.
- •Применение метода Монте-Карло к вычислению определенных и кратных интегралов.)
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений. Отделение корней.
- •Теорема об оценке погрешности приближенного корня.
- •Графическое решение уравнений.
- •Метод половинного деления (дихотомия).
- •Метод хорд (метод пропорциональных частей)
- •Метод Ньютона (метод касательных).
- •Видоизмененный (упрощенный) метод Ньютона.
- •Комбинированный метод (хорд и касательных).
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •15. Метод итерации для системы двух уравнений
- •Метод Гаусса.
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей.
- •Метод итерации для решения систем уравнений
- •Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Так, например, уравнение
- •Является уравнением 1-го порядка.
- •В ходе поиска общего решения часто приходят к соотношению вида
- •Запишем это разложение в виде
- •Метод Эйлера с пересчетом.
- •Решение это приводим:
- •Видно, что при большом числе узлов метод Эйлера может привести к заметным погрешностям, в таких случаях предпочитают пользоваться численными методами высших порядков.
- •Метод Адамса.
Теорема об оценке погрешности приближенного корня.
Пусть точный, а - приближенный корни уравнения , находящиеся на одном и том же отрезке , причем . В этом случае справедлива оценка
. (14.5)
Доказательство. Применяя теорему Лагранжа, можем написать:
, где промежуточное значение между и .
Так как и , , получаем
Поэтому (14.6)
Пример. Приближенным корнем уравнения
является Оценить абсолютную погрешность этого корня.
Решение. Имеем
Возьмем таким, чтобы имел противоположный знак:
Убедились, что . Так как монотонно возрастает на этом участке, то ее наименьшим значением в данном интервале является .
Отсюда и по формуле (14.5) получаем
.
Графическое решение уравнений.
Действительные корни уравнения можно определить как абсциссы точек пересечения графика функции с осью . Если это уравнение не имеет между собой близких корней, то они легко отделяются.
На практике часто бывает удобным заменить уравнение
равносильным ему уравнением , где - функции, более простые, чем функция . (Два уравнения называются равносильными, если они имеют одинаковые корни).
Корни исходного уравнения получаем как абсциссы точек пересечения графиков .
Пример. Графически решить уравнение .
Решение. Запишем последнее уравнение в виде равенства , и строим два графика .
Построив эти кривые по точкам (особенно тщательно в интервале (2, 3) ), приближенно найдем корень .
Метод половинного деления (дихотомия).
Пусть дано уравнение
(14.7)
и при непрерывности .
Для нахождения корня уравнения (14.7), делим отрезок пополам.
Далее выбираем ту из половин , на концах которой функция имеет противоположные знаки. Новый отрезок
снова делим пополам и проводим то же рассмотрение.
В результате на каком-то этапе получаем или точный корень уравнения (14.7)
или бесконечную последовательность вложенных друг в друга отрезков ,
таких, что . (14.8) Очевидно, что . (14.9)
Так как левые концы образуют монотонную неубывающую ограниченную последовательность, а правые концы - монотонную не возрастающую ограниченную последовательность, то
.
.
корень уравнения.
Т.к. ,
то очевидно, что .
Метод половинного деления удобно применять для нахождения грубого значения корня данного уравнения. При увеличении точности значительно возрастает объем вычислительной работы.
Метод половинного деления легко реализуется на электронных счетных машинах. Программа вычисления составляется так, чтобы машина находила значение в середине каждого из отрезков и выбирала соответствующую его половину.
Пример. Методом половинного деления уточнить корень уравнения
, лежащий на отрезке .
Решение. Последовательно имеем:
За можно принять .