- •1.Предмет и методы стат-ки
- •2.Основн.Принципы и задачи стат-ки
- •3.Организация стат.Службы в рб
- •4.Связь стат-ки с др.Накуами
- •13.Понятие вариации
- •5.Стат.Исслед-е и его этапы
- •6.Стат. Наблюд-е и его этапы
- •7.Виды стат.Наблюд-я
- •8.Способы стат.Наблюд-я
- •9.Достоверность и своеврем.Наблюд-я…
- •10.Понятие средних величин
- •11. Формы средних и их применение.
- •3. Средняя хронологическая:
- •12.Свойства средней арифметической
- •14.Абсолютные показатели вариации
- •15.Относительные показатели вариации
- •16. Максимальные значения показателей вариации и область их применения.
- •17.Группировка как осн.Часть сводки
- •18.Виды группировок
- •30.Виды парной к-р связи
- •19.Виды интервалов и их опред-е….
- •20.Системы группировок. Перегруппировка
- •22.Выб.Наблюд-е, как осн.Вид…
- •23.Обознач-е пок-лей при выб.Наблюд-ем
- •36. Коэффициенты Пирсона-Чупрова
- •24.Способы отбора ед. Виды выборки
- •25.Матем. Основы выб.Наблюд-я
- •26.Формулы для расчёта хар-к при выб.Набл.
- •27.Малая выборка и её особенности
- •28.Усл. Применения к-р анализа
- •29.Этапы кра
- •31.Поиск ур-ния множествен. К-р модели
- •32.Оценка тесноты связи в к-р модели
- •33.Оценка достоверности параметров к-р модели
- •34.Методы изуч-я кор.Связей непараметр….
- •35. Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •37. Непараметрические показатели связи.
- •38. Понятие о динамич. Рядах
- •39.Показатели рядов динамики
- •60.Методы расчёта ввп
- •41.Тренд. Аналит. Выравнивание…..
- •40.Приёмы выравнивания рядов динамики
- •42.Сезонные колебания в рядах динамики
- •43.Корреляция рядов динамики, ур.Регрессии
- •50.Инд.Анализ себест-ти прод. И полн.Затрат
- •51.Инд.Анализ товарооборота
- •44.Интерполяция и экстраполяция.Регрессии
- •45.Общее понятие об индексах
- •47.Синт. И аналит. Концепции индексов
- •72.Классификация нб
- •74.Баланс а и п нб
- •48.Формы построения индексов
- •49.Индексы объёмных и кач-вен. Пок-лей
- •71.Задачи и методы оценки нб
- •76. Основы пб, правила д и к
- •77.Классификация пб
- •75.Категории и принципы построения пб
- •61.Системе осн. Счетов снс рб
- •62. Счёт производства
- •63. Счета доходов
- •64. Счёт образования доходов
- •65. Счёт распределения первичного дохода
- •66. Счёт вторичного распр-ия доходов
- •67. Счета использования доходов
- •68. Счёт капитала
- •69. Финансовый счёт
- •70. Поняти нац. Богатства(нб), его состав, система показателей нб
- •74.Счета внешних связей
- •79.Стат-кое изучение расходов населения и потребления мат-х услуг и благ
- •80.Показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильём.
- •81. Обобщыющие показатели уровня жизни населения
- •57 Класиф счетов в снс:
- •52 Понятие снс, история возникновени снс:
- •53 Задачи снс, принципы построения:
- •54Осн понятия и поредел-я снс:
- •55 Группировка хоз единиц в снс по секторам:
- •56 Отраслевая класифик хоз единиц в снс:
30.Виды парной к-р связи
1.Линейное уравнение регрессии: yx = a0 +a1x 2.Степенная связь: yx = a * xb или yx = a0 * xa1 3.Показательная связь: yx = a * bx 4.Гипербола:
yx = a +b/x 5.Парабола: yx = a0 + a1x + a2x 2
19.Виды интервалов и их опред-е….
При группировке по количественному признаку число групп зависит от задачи исследования и колеблемости признака и может быть определёно: 1. 2.формула Стерджесса(много групп)
Интервалы группировок бывают: Равные, Неравные, открытые, закрытые. Группировка не допускает групп, где число эл-тов равно 1 или 0.
20.Системы группировок. Перегруппировка
Система группировок – ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее характерным, существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых процессов и явлений. Получение новых групп на основании имеющихся возможно двумя способами: 1) перегруппировка по величине интервалов первичной группировки,
2) перегруппировкой по удельному весу отдельных групп, в общем их итоге. Проводить перегруппировку в ручную – результаты получаются несколько искажённые. На ЭВМ лучше.
21.исп-е дисперс.анализа в группировках
вариация обычно обусловлена многими факторами: систематические и случайные . И очень важно уметь из общего объёма влияния выделить вариацию за счёт постоянно действующих факторов. Эту же остаточную дисперсию можно определить другим способом где σi²- дисперсии, вычисленные внутри каждой группы. η² - называется эмпирическим коэффициентом детерминации. Он показывает,
какая часть вариации признака зависит от причины. Он может быть выражен в процентах. если 0‹ η ≤ 0.3 – связь слабая;0.3 ‹ η ≤ 0.7 – связь средняя; 0.7 ‹ η ≤ 1 –тесная.
22.Выб.Наблюд-е, как осн.Вид…
причины выбора: 1) когда экономически не выго
дно сплошное наблюдение; 2) когда наблюдение связано с уничтожением единиц наблюдения (анализ качественных характеристик продукции). Схема выборочного наблюд-я: 1) определяют, какая часть совокупности подлежит выборочному наблюдению; 2) устанавливают, как произвести отбор части анализируемой совокупности в выборочную совокупность; 3) производят отбор единиц совокупности; 4) определяют, как получить необходимые характеристики всей совокупности по результатам выборки; 5) производят расчеты для оценки точности результатов проведенного выборочного наблюдения., т.е. оценивают величину ошибки выборки. Цель наблюд-я – по результатам выборки оценить всю совокупность.
23.Обознач-е пок-лей при выб.Наблюд-ем
Вся совокупность, из которой производят отбор, называется генеральной совокупностью. N – численность генеральной совокупности, Хген - среднее значение анализируемого показателя в генеральной совокупности. Часть генеральной совокупности, попавшая в выборку, называется выборочной совокупностью или выборкой. n – численность выборочной совокупности, Хсредн- среднее значение анализируемого показателя в выборочной совокупности ,- дисперсия генеральной совокупности, - дисперсия выборочной совокупности, - доля генеральной совокупности, ω – доля выборочной совокупности
Долей называется та часть генеральной или выборочной совокупности, которая обладает определенным признаком.
Отклонение значения характеристики выборочного наблюдения от характеристики генерального совокупности называется ее ошибкой. - ошибка репрезентативности выборочной средней, - ошибка частности (доли выборки), - ошибка дисперсии.