12.Свойства средней арифметической

1. Средняя от постоянной величины равна самой себе:2. Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений вариант на частоты: 3. Изменение каждой варианты на одну и ту же величину изменяет среднюю на ту же величину: 4. Изменение каждой варианты в одно и то же чис ло раз изменяет среднюю во столько же раз: 5. Изменение каждого из весов (частот) в одно и то же количество раз не изменяет средней величины: 6. Алгебраическая сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю: 7. Средняя суммы равна сумме средних: 8. Сумма квадратов отклонений вариант от средней арифметической меньше, чем от любой другой величины:

14.Абсолютные показатели вариации

1. Размах вариации или амплитуда: 2. Среднее линейное отклонение: простое, взвешанное 3. Среднеквадратическое отклонение: простое, взвешанное

15.Относительные показатели вариации

Если сравнивать абсолютное отклонение со средней величиной, приняв ее за 100%, то мы получим относительные показатели вариации. К ним относятся: 1. Относительный размах:

2. Относительное линейное отклонение:

3. Коэффициент вариации:

Для коэффициента вариации существует шкала оценки силы вариации:

- если V<10%, то вариация показателя слабая;

- если 10%  V < 20%, то вариация средняя;

- если V  20%, то вариация сильная.

16. Максимальные значения показателей вариации и область их применения.

При сравнении силы вариации пок-ли в разл. совокупностях и их оценки наталкиваются на след. проблему: учитывать или нет объёмы единиц. При анализе совокупностей разного объёма прибегают к сравнению, оценив долю показателя вариации относительно его мах. возможного значения. При сравнении отн. пок-ли берутся не в %, а в долях. Предельные показатели вариаций вычисляются по след ф-рам:

1. Предельный размах Rmax: Rmax=*n

2. Предельный отн. размах ρmax: ρmax = n

3. Предельное лин. отклонение Lmax: Lmax =

4. Предельное отн. лин. отклонение qmax: qmax =

5. Предельное средневадр. отклонение σmax: σmax =

6. Предельный коэфициэнт вариации Vmax: Vmax =

17.Группировка как осн.Часть сводки

Стат. группировка – метод, позвол. выделить из массы первичной стат. информации, однородные группы, обладающие общим сходством в количественном и качественном отношении и позволяющий выделить соц.-эк. типы, изучить стр-ру совокупности. Задачи: 1. выделить соц.-эк. типы, 2. изучить стр-ру однотипной совокупности, 3. обнаружить и изучить существующие связи и зависимости м/у признаками исследуемого явления.

18.Виды группировок

1. типологическая (группировку сов-ти на классы, однородные группы), 2. структурная (расчленяющая однородную сов-ть единиц по долям признака, выраженного в %), 3. аналитическая (позволяет установить связь и зависимость м/у явлениями и признаками. Выделяют 2 вида признаков: 1. факторный, 2. результативный. Факторный - тот признак, кот. оказывает влияние на изменение других признаков. Результативные признаки сами изменяются под влиянием факторных.).