17.Виртуальные хранилища.

При использовании Виртуальных Хранилищ данные хранятся в источниках, а запросы к системе интеграции транслируются в запросы понятные источнику

запросы и ответы к польз-м

Преимущество: польз-ль получает самую свежую версию данных

Недостаток: - трудности оптимизации запросов; - необход-ть доп. затрат на конвертацию данных; - более низкая производ-ть.

ВХ рассматриваются на логич. и физич. уровне.

Логич. уровень опр-ся выбором модели данных и языка запросов для этой модели. На физич. уровне арх-ра ВХ основана на концепции посредников. Простейший вид посредника – обертка – исп-ся для хранения инфо о внеш. ист. и орган-ции доступа.

Посредник, осущ-ет интеграцию данных из различ. ист-ков, используя соотв. обертки.

14. Классиф-я систем по способам хранения данных.

Общие принципы:

1. данные централизуются если они не прерывно обновляются, а удаленные пользователи должны каждый раз получать свежую версию данных.

2. Поиск производится по всей сов-ти данных

3. Над данными производится операция со вторичными ключами

4. Данные децентрализуются, если они исп-ся локал. в точке их обрабки

Классиф-я по способу распределения данных и обработки .

1 класс:

1. централиз-ые данные, централ-ая обр-ка.

(1 – данные – диск. Накопитель, 2 – обработка(процессор)

2. централиз-ые данные, распределенная обр-ка

2 Класс: иерархич. Системы с распред-ой обр-кой

Завис. данные: данные нижнего Ур-ня не отлич-ся от данных верхн. Ур-ня

Адвокатская контора

Независимые данные: данные нижнего Ур-ня имеют др. стр-ры данных верхнего Ур-ня

Произв-ое предп-ие

В схеме иерархий зависимых данных, данные в подсистеме тесно связаны с системой верхнего уровня. В схеме иерархий независимых данных, подсистема нижнего ур-ня представляет собой замкнутую, независимую систему обработки данных. Структура данных на машинах нижнего Ур-ня сильно отличается от стр-ры данных на машинах врхнего Ур-ня.

3 Класс:

Система с расщепленными данными

Структура данных во всех машинах одинакова. Разработка ведется одной и той же группой разработчиков, алгоритмы разработки одни и те же.

Система с разделенными данными

Каждая машина имеет свою стр-ру данных, алгоритмы обработки данных различны; разработка м.вестись разными группами разработчиков.

Система с реплицированными данными

Копии одних и те же данных хранятся в разных узлах. когда дублирование памяти предпочтительнее передачи по сети больших объемов данных.

Информационные хранилища. Транзакционные и аналитические системы

При обработке корпор. инф-ии реш-ся 2 осн. задачи: 1) задачи опер. обр-ки данных – транзакц. ИС 2) задачи аналитич. обр-ки данных – аналитич. ИС.

Транзакц. системы – системы ориентир. на операц. или транзакц. обработку данных. К ним отн-ся: АИС, осущ-е учет и хранения большей части опер. инф-ии по бизнес-процессам.

Аналитич. системы – ориентир. на анализ данных. К ним отн-ся: -системы поддержки ПР; -системы прогнозирования и т.д.

Признак	ТС	АС
Цель	Учет, хранение, опер. обработка непрерывно поступающих данных	Получение и хранение обобщенных данных с целью ПР
Номенкла данных	Детализированная инфор-я	Обобщенные данные за большой период времени
Вид данн.	Детализированные	Обобщенные
Частота обновл.	Непрерывно, малыми порциями	Не часто
Хар-р использования системы	Автоматиз-ия бизнес-проц. на уровне подразделений	1)получение показ-ей, определяющих стратегию развития п/п 2)предоставление инструментов для всесторон. анализа инфо 3)возм-ть интерфейса со специализ. средствами
Представление рез-тов работы	Составление набора отчетных форм	Получение большого числа разнообр. отчетов в виде, удобном для понимания и анализа конкр. польз-ем

Для анализа данных в АС необх. полностью их обработать, привести к единому исполнению. При использовании неск. ист-ков данных необх. разработать систему их интеграции.

Проблемы при создании таких систем:1) источники исп-ют разные модели данных 2) данные ист-ков м.б. неструктурированны 3) ист-ки м.б. автономными, т.е. взаимод-ие с ист. может происходить только через его интерфейс